黑色糙壮：黝黑的小婷挑战欲望与体格的极限——一窥神秘粗壮男性隐秘秘密，HERE WE GO！利物浦购维尔茨终达协议 1.5亿欧分文未降全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布2.烧一锅开水，加几滴油，苦瓜焯水30秒立刻捞出过冰水（又脆又不苦的秘诀！）
在现代快节奏的都市生活中，我们常常看到各种各样的身材和体格，其中不乏那些被誉为“黑糙壮”的男性群体。这些男性通常拥有粗糙、硬朗的外貌特征，他们的肌肉线条鲜明，皮肤黝黑而富有弹性，他们往往有着坚韧不拔的决心和毅力，这种独特的魅力吸引了无数女性的目光。这些人的真实面貌并非我们所想象的那样简单，他们在追求欲望和体格的极限中，隐藏着一项鲜为人知的秘密。
小婷，一个生活在北京的年轻人，就属于这个神秘的粗壮男性的代表。她身高约175厘米，体重却达到了惊人的600斤。这是一个令许多人望而生畏的数据，但小婷并没有因此而气馁或放弃，反而凭借对体能的不懈追求和坚韧不拔的精神，成功地挑战了自己对于体型极限的认知。
小婷的生活充满了艰辛和挑战。每天早晨，她都会从五点半开始起床，先进行一个小时的晨练，包括力量训练和有氧运动。力量训练主要是通过深蹲、卧推、引体向上等动作，来增强全身的肌肉力量和耐力。而在有氧运动方面，则选择跑步、游泳等高强度的体育活动，以提高心肺功能和消耗多余的脂肪。
除了日常的健身，小婷还会定期参加各种挑战比赛，如重量级举重比赛、耐力跑大赛等，以此来检验自己的身体素质和体能极限。每一次的比赛，都是一次巨大的压力和挑战，但她从未有过退缩和放弃的想法。她的目标不仅仅是为了展示自己的身材，更是为了超越自我，突破自己的极限。
与此小婷的家庭和朋友也对她进行了无私的支持和鼓励。他们的支持使她在面对困难时有了更多的勇气和动力，同时也帮助她在心理上克服了重重障碍。他们相信，只有通过艰苦的努力和坚定的信念，才能实现真正的自我价值和成功。
尽管小婷付出了巨大的努力和牺牲，但她并没有因此而感到满足或者满足感。相反，她更加清楚地认识到，她的成就并不是来自于单纯的肌肉量增加，而是来源于内心的坚韧和毅力。她知道，一个人的成功并不只是外表上的光彩夺目，更在于内在的精神力量和人格魅力。
在这个过程中，小婷也遇到了一些挫折和困扰。比如，由于体型过大，她的日常生活受到了很大的限制，例如不能随意移动、无法乘坐公共交通工具等。但是，她并没有被这些问题打倒，反而通过自我调整和创新，找到了适合自己的生活方式和工作方式。她学会了如何利用大身形的优势，通过租赁小型车辆、调整饮食等方式，适应并享受这样的生活。
小婷的故事告诉我们，黑糙壮并不是一种消极的表现，而是一种值得尊重和欣赏的独特气质。他们的坚韧、毅力和决心，不仅展现了他们对生活的热爱和追求，也为我们展示了人类在追求自我价值和成功的道路上，可以实现的最大限度。我们也应该理解，每个人都有自己独特的身材和体格，重要的是我们要学会接纳和欣赏他们，而不是过于苛求或鄙视他们。因为，每一个人都有自己的价值和意义，无论他们是“黑糙壮”，还是任何其他类型的人。
北京时间6月11日，名记罗马诺终于用标志性的“HERE WE GO”报道了利物浦引进维尔茨一事，据称在多次谈判的基础之上，利物浦与勒沃库森之间终于达成了最终协议，维尔茨将在几天之内的时间内飞赴安菲尔德体检。
根据罗马诺报道，药厂1.5亿欧的报价分文未降，利物浦最终引进维尔茨的价格可以触达1.5亿欧，这远远高于他们最初一份1亿欧报价，并且将创造英超引援纪录。
不过，在这1.5亿欧的最终价格中，目前还不清楚浮动条款占据几何，但唯一可以肯定的是，其中必然存在一些难以达成的选项。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚