野花高清免费在线：欣赏八九幺艺术瑰宝的无价之宝！，中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物成都“90后”小伙“十年磨一剑”：从爱好者到守艺人 传播中国文化如果今天这件外套让你开心，那就是时尚的意义。
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IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。
成都6月8日电(记者 吕杨)一盏灯，一块磨刀石，发出规律“嗤嗤”的摩擦声。“掌握好力度和角度，再连续磨几下，铁锈下面的刀剑本色就出来了”。8日，34岁的王一凯一边细细打磨着一把布满锈迹的古剑，一边告诉记者兵器研磨的技巧。他坦言，这样孤灯相伴一个人研磨兵器的场景，自己已经默默走过了10个年头。
王一凯正在研磨古兵器。吕杨摄
从小喜欢古兵器的王一凯，在机缘巧合下接触到了兵器修复后便难以自拔。这个“冷门”领域没有师父指点，他只能自学。查阅大量书籍、观看网络视频、四处拜访行家......从爱好者到守艺人，王一凯逐渐摸索出门道，同时也发现兵器研磨技艺的博大精深。“我们拿到一件东西之后，就会先设计修复方案，然后去查它的资料和工艺，先除锈、整形，再到粗磨、细磨，最后再把它的肌理给研磨出来”。王一凯说，每个时代的材料、器型、风格都不一样，而且种类繁多，要一件一件地去学习，这也是研磨师的职业难点。
记者现场看到，随着研磨工序进行，剑体身上褐色锈层缓缓剥落，千年前的钢铁本色在他手中渐渐显露。王一凯说：“修复之后，平均一把剑的损耗下铁不会超过20克，以剑脊为中心，它两边的误差不会超过1毫米。”
随着不断打磨，原本锈迹斑斑的剑逐渐显露本来“面目”。吕杨摄
为了更好还原传统研磨技艺，王一凯购买了很多研磨工具，仅磨石种类就有近十种。工作时需要十分专注，他时常在房内一呆就是大半天，时间和资金投入并未有实质性回报，这也让家人和朋友对他产生误解。“我的家人和朋友中有人觉得我是在磨菜刀，有人觉得我有点不务正业，这反而让我更加努力”。谈及此处，王一凯很自信地说，通过耐心沟通和讲解，现在也获得了大家的认可和支持。
修旧如旧，是王一凯坚守的原则。刀剑上的刻字、印记、使用痕迹，都是珍贵的历史信息。“在我看来，每一件兵器都有它自己的生命，我们研磨它并不是单纯地为了除锈，更是要让大家看见在那个时代它真正的样貌”。在王一凯看来，通过研磨修复，延长这些古兵器的生命周期，就能让它传承得更久。
王一凯用卡尺测量剑体。吕杨摄
古兵器研磨技艺在国内极为“冷门”，现在联系他修复古兵器的预约已经约到了明年。但困扰王一凯最多的却是传承问题，“很难有学生坚持下来，因为修复这些兵器费时费力，很冷门，然后难度比较大，技术门槛比较高。”王一凯也在通过互联网短视频平台传播自己的视频，希望能有更多人参与到研磨技艺的学习中，了解这项技艺的历史和文化，将其发扬光大。(完)