被哭泣与物品作业：矛盾中的情感流露与解决问题的途径探索，油气行业AI转型的三昧真火原创 3年时间，普京真正幡然醒悟，俄罗斯不该再防着中国！5.联德墨西哥工厂对美国出口的商品受美国关税政策影响大吗
世界上的每个个体，无论是人类还是动物，都有自己的情感表达方式和情绪需求。在这个过程中，人们常常会体验到被泪水与物品作业的矛盾情感流露与解决问题的路径探索。
从情感流露的角度来看，被哭泣是许多人在面对生活或工作中无法承受的压力时，自然而然的反应。当他们感到无助、沮丧、迷茫甚至愤怒时，泪水可能会像洪水般汹涌而出，诉说着内心的痛楚和焦虑。这种情感流露并非负面的消极信号，而是人们在痛苦面前寻求支持和理解的一种方式。通过哭泣，人们可以将内心的困扰倾诉出来，释放压力，同时也能得到他人的理解和接纳，使他们的身心得到暂时的放松和舒缓。
被哭泣后，物品作业则成为了一种解决问题的途径。在生活中，我们经常会遇到各种各样的问题，如工作失常、家庭冲突、人际关系等等，这些都可能导致我们的心理压力增大，进而引发情绪波动和眼泪的产生。而物品作业就是在解决这些问题的过程中，人们通过回忆过去的经历、分析现实的情况以及规划未来的目标等方式，将内心的情绪转化为实际的行为和行动，以此来缓解心理压力，实现自我调节和成长。
例如，一位工作繁忙的女性，在长时间的工作压力下，经常因为应对困难的方式单一、无效而感到疲惫和困惑。于是，她开始尝试通过阅读、旅行、运动等活动来转移注意力，同时也记录下自己的心情变化，以备将来参考。一段时间后，她的情绪状态有所改善，不再那么紧张和焦虑，反而开始对生活充满了热情和期待。她把每次哭泣的经历作为情绪调节的一部分，将其转化成对自己工作的反思和总结，并通过日记的形式记录下来。随着时间的推移，她在解决问题方面的能力也得到了显著提高，能够更有效地处理工作中的挑战和困难。
被哭泣与物品作业是情感流露和解决问题两种不同的路径，但它们之间存在着相互影响和依赖的关系。当我们面临情感困扰时，哭泣可能是一种有效的宣泄方式，帮助我们释放内心的压力和困扰；而物品作业则是我们在处理问题和情绪时的重要工具，它可以帮助我们将情绪转化为具体的行动和策略，从而促进我们的情感健康和自我成长。
无论选择哪种路径，我们都需要明确的是，情感流露和物品作业并不是孤立的，而是互为补充、相辅相成的。只有在两者和谐共存的前提下，我们才能真正地理解和应对生活中的种种问题，达到心理健康和生活质量的提升。在面对被哭泣与物品作业的矛盾情感流露与解决问题的路径探索时，我们需要有足够的耐心和智慧，既要尊重和接受自己的情绪感受，也要学会灵活运用物品作业进行有效的调节和引导，以达到最佳的心理调适效果。
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。
据俄媒报道，俄副外长鲁登科近日称将向中方通报俄乌冲突谈判细节，这一表态背后，是俄罗斯历经三年地缘博弈后的战略再定位。
一、三年冲突：俄罗斯的实力 “照妖镜”
俄乌冲突持续至今，俄军暴露出装备迭代滞后、指挥体系僵化等问题。尽管凭借战略纵深拖垮乌军，但集安组织成员国如哈萨克斯坦，已开始寻求多元安全合作 —— 该国 2024 年与土耳其签署铁路建设协议，释放 “战略自主” 信号。
普京（资料图）
经济层面，俄能源出口型经济遭西方制裁重创。2024 年俄对外直接投资同比下滑 47%，无力推动中亚基建升级。更尴尬的是，俄出口的小麦、化肥与中亚国家形成竞争，欧亚经济联盟内部贸易额三年下降 19%，吸引力锐减。
二、战略转向：从 “防华” 到 “联华” 的破局
在莫斯科第 13 届安全会议上，普京视频讲话罕见将上合组织置于欧亚经济联盟之前，直言 “需借鉴历史经验”。这一表述被解读为对苏联时期对华战略失误的反思 —— 当年中苏边境陈兵百万，最终迫使中国走向 “联美抗苏”。
俄联邦安全会议秘书绍伊古会见中方代表时强调 “中俄关系不可动摇”，更以实际行动释放善意：拖延 23 年的中吉乌铁路项目，在冲突爆发后仅 8 个月即获俄方放行。这条横跨三国的铁路，将中国至乌兹别克斯坦的货运时间缩短 70%，成为中俄 “去猜忌化” 的标志性事件。
三、历史镜鉴与现实刚需的双重驱动
苏联解体后。2007 年中吉乌铁路筹备期间，俄以 “影响地区稳定” 为由联合哈萨克斯坦阻挠，本质是担忧中国通过基建渗透 “势力范围”。但三年冲突让俄认清现实：2024 年中亚国家对华贸易额达 1200 亿美元，是对俄贸易的 3.2 倍，“经济脱俄入中” 趋势明显。
中俄互补性堪称天然：中国占俄原油出口 37%、天然气进口 41%，俄则消化中国 12% 的机电产品出口。在地缘层面，俄牵制北约东扩的战略价值，对中国构建 “陆上战略纵深” 至关重要 —— 美军在中亚的 “非对称存在”，正通过中俄联合军演逐步抵消。