掌控300μm精细工艺：揭秘高精度金属微米制造技术的精妙之处，油气行业AI转型的三昧真火台电更新 2025 款 T65 Max 13 英寸平板电脑，刷新率升级至 90Hz华为浏览器还携手鸿蒙系统，为考生提供了更加沉浸式的备考体验。鸿蒙系统级智能助手小艺，在盘古与DeepSeek双模型的加持下，能够精准理解考生和家长的提问，提供权威、专业且全面的问答服务。无论是查询高考政策、考前注意事项，还是了解各地送考习俗，小艺都能迅速响应，为考生家庭提供贴心的帮助。
从石器时代到现代科技发展，人类对精密制造和精细加工的要求不断提升，尤其是在高精度、高强度、高韧性和高耐磨性的金属材料领域，精确控制300 μm（1 μm=10^-6 m）级的纳米尺度金属微米制造技术成为了关键。这项技术以极其精细的制程能力和精确的质量控制，将金属制成具有极高性能和可靠性的产品，如电子器件、医疗设备、航空航天零部件以及汽车部件等。
一、纳米尺度金属微米制造技术的基本原理
1. 亚纳米尺度结构设计：通过精确的原子排列和原子层结构设计，使得微观粒子形成有序的纳米尺度结构。这包括基态金属原子之间的相互作用、金属原子与晶体中的空穴和价带之间的配位、原子间的氢键等等，这些复杂的微观因素决定了金属的物理性质、机械强度以及化学稳定性。
2. 激光沉积法：在真空环境下，利用激光脉冲击穿或溅射金属表面，将预先准备好的粉末状金属颗粒通过固相沉积过程熔融成连续薄片，形成纳米尺度的金属薄膜。这种方法可保证金属颗粒尺寸的精确控制，并且可以形成不同形状、尺寸和结构的微米级金属薄膜。
3. 硅胶掩模法：在高温下，将单晶硅或其他半导体材料作为掩模，覆盖在被测金属表面上，通过热处理和化学处理提高掩模与金属的结合力，从而实现金属纳米结构的制备。这种掩模法有助于保护金属表面免受氧化、腐蚀和污染，同时也能有效地控制金属的物理和化学性质。
4. 冷冻沉积法：在低温环境中，通过冷却液将金属液体凝固成固体，再通过压缩压力将其加热至一定的温度，形成由一层或多层微小金属珠子组成的微米级金属薄膜。这种方法的优点是能够保持金属纳米结构的微观形状和孔隙分布，同时由于不需要进行固相沉淀和晶粒细化，能更快速地得到所需的产品尺寸和形态。
二、高精度金属微米制造技术的关键挑战与解决方案
1. 薄膜厚度控制：在上述各类制备方法中，控制纳米薄膜厚度是至关重要的，因为其直接影响到金属的性能和应用范围。对于激光沉积法，可通过调整激光波长、聚焦角度和功率等方式调整纳米薄膜的厚度，以满足各种特定的制程需求；而对于硅胶掩模法和冷冻沉积法，可以通过调整硅胶的热膨胀系数、化学稳定性、机械强度以及填充金属颗粒的数量和大小，来实现纳米薄膜的精准厚度控制。
2. 微观尺寸精度：对于金属纳米薄膜的尺寸控制，目前尚存在一些难题，例如纳米粒子之间的相互作用导致的扩散效应、纳米结构中气泡和缺陷的存在等。为了解决这些问题，研究人员常采用诸如电子显微镜、扫描电镜、X射线衍射仪和扫描隧道显微镜等先进设备，进行精确的微观测量和分析，以便预测和优化制备过程中可能出现的各种问题。
3. 材料兼容性：尽管各种纳米尺度金属微米制备技术都能在一定程度上满足不同的工业需求，但在实际应用中往往需要考虑材料与其他元素的兼容性，避免因材料不匹配导致的不良反应和性能下降。为此，科学家们通常会研究和开发新的金属合金或复合材料，或者使用特殊的助剂和添加剂来提高材料的相容性和稳定性的性能。
掌控300 μm精细工艺的高精度金属微米制造技术是一项极具挑战性的任务，但其背后的科学原理和技术手段为我们提供了一种高效、可靠的生产方式，有望驱动大规模、高性能的金属微米
能源转型，是近几年来一个世界性的主题，其中，油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提，油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分，必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时，向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓，又要求油气行业提升转型效率。
兼顾高安全与高效率，油气行业的转型挑战压力山大。好在，大模型出现之后，通过AI促进整个产业的降本提质增效，实现安全运营，构建新质生产力，都带来了巨大的发展机遇。
各行各业都在说转型，油气行业关乎国家能源安全与经济命脉，有自身独特且复杂的规律，更有自己转型的节奏。必须听真话，听取业内专家的意见，敏锐洞察行业发展趋势，精准转型；做真事，让AI与ICT技术切实解决企业实际问题，而不是形式上的摆设；见真章，转型不能仅仅停留在口号或表面文章上，而要实实在在地取得成效。
油气转型，何以为真？孙悟空曾利用三昧真火，将仙丹锻成一块，浑做金钢之躯。油气行业转型，也需要这样的三昧真火，淬炼出强大能力与价值。
近日，“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上，我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成，带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。
2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下，新的问题来了，究竟怎么干？
油气行业是非数字原生的传统产业，转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来，华为油气矿山军团与油气行业深度合作，实践丰富，合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头，以及两万多家地方石油炼化企业，以及燃气企业。这个过程中，华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。
蒋旺成透露，油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的，这种复杂性，也是导致转型难、效率低的根本原因。
（华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成）
首要的挑战，是数据准备不足。近几年来，油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看，要让AI应用起来，油气行业的数据准备度是远远不足的。
接下来，想要更多地采集与获取数据，又会面临工业软件瓶颈。一方面，海外软件依赖，一旦国外企业不配合，就无法进行数智化开发与优化，拿不到数据；另一方面，油气行业业务复杂、设备多，基础软件“七国八制”，数据难以一致性管理。蒋旺成提到，没有核心的装备、工艺、工业软件，要想去做好智能化，难度很大，可为空间相对有限。
进一步追问，油气行业的技术自主创新程度，为什么搞不起来？答案是，油气企业的数字化、智能化人才准备，仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了，大量行业专属场景与隐私数据、独特需求，只能依靠油气企业自身来进行重构，提升油气行业人才的意识与素养。目前，既懂油气又懂AI的人才，还比较缺乏。
没有数字人才，就没有自主创新能力。没有自主创新能力，就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取，那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连，讲出了油气行业转型的深层困境。
有了来自ICT专家的转型真话，那么油气行业的下一个问题就是，该怎么解决这些问题？
解决问题要抓“牛鼻子”，而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面，要做成真事、实事，就必须抓住“牛鼻子”，可以总结为三个一：
一把手工程。油气行业的企业或组织，都具有大规模、大投入、大产出的特点，是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来，AI转型必须由一把手挂帅，集团层面统一的指导思想，为AI给政策、给资源，也允许部分失败（因为创新）。先是在整个方法上面先达成一致，便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例，就依托华为云Stack一站式解决方案，构建了国家管网的统一数字平台，实现了集团级的统一数字平台架构，有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署，对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。
一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高，不能出域。传统招投标的AI项目，需要把数据拿出域做训练，有泄漏风险。解决之道是，集中建设训练中心，训练出一个基础大模型，并在此基础上训练出诸多场景化模型，通过内网推送到作业场景，集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里，数据安全可以得到保证。同时，大模型还可以降低门槛，模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，过去都是专家手动操作，现在进入以大模型为主的工作流，转变为工具链，可以大幅降低人才的使用门槛。
一个总厨房。蒋旺成认为，行业人才掌握数智化技能，比数智化人才更懂行业，价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛，需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台，开发了大量工具作为“厨具”，而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪，比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。
一把手工程，确保转型可持续推进；一个大模型，确保转型数据安全；一个总厨房，降低转型门槛。力出一孔，让油气行业转型切实向前推进，做成一些转型真事。
有了纲领性的宗旨指导，那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来，场景是油气企业能力生长的源头。
他说道，任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候，一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的，一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作，在任何一个项目当中，最基本的原则是从几个场景入手，把客户自己的人工智能团队能力培养起来。
真实场景是AI最好的试炼场，也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景，行业伙伴与华为，闯过了三重试炼关卡：
第一关，数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面，解决方案之一，可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”，设备联动，数据具有一致性，从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后，后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能，实现智能井场的转变。
第二关，技术关。技术能力强不强，直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型，降低行业的AI开发门槛，包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型，以加速推动行业智能化升级。
第三关，人才关。以山东能源集团为例，依托华为盘古大模型，构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案，场景化工作流开发模式，整合大模型开发套件，实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技，自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来，很快完成9个专业100+类场景开发，AI团队从10人扩展到100+人，服务集团内外部客户。
数据、AI技术、人才的挑战，如同三昧真火，将一个个业务场景进行淬炼，最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。
峰会上，蒋旺成说了一句话：智能化只有开始，没有结束。
AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能，是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程，华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴，让转型并不孤单。岁月如金，经过时间的考验与历练，我们会发现华为一直以客户为中心，助力油气行业智能转型升级。
华为ICT技术体系的完备性与先进性，不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发，更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时，华为有军团。蒋旺成提到，华为油气矿山军团深入油气行业，与客户、伙伴联合创新，办难事，解难题，军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术，为油气行业量身打造更适配的解决方案。
还要看到，华为培养油气行业复合型人才，这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型，作为一门新兴技术，教培资料、师资力量、实践实训等教育资源，是比较匮乏的。十年树木百年树人，行业人才梯队的完善与成熟更需要时间，所以华为为行业培养人才，说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备，利在油气，利在当代，更利在千秋。
这次采访中，蒋旺成更多时候是在谈数据，谈人才，谈基座，谈模式。从中能感受到，在底层夯实中国油气行业的智能根基，构建油气企业的AI根源力量，是华为想做的，也正在做的。
过去，我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段，伙伴与华为的陪伴下，油气行业也将迈入下一个黄金时代。
IT之家 6 月 4 日消息，台电更新 2025 款 T65 Max 平板电脑，主要将屏幕刷新率升级至 90Hz，预装最新安卓 15 系统，其他配置基本与前代一致。
2025 款 T65 Max 延续联发科 Helio G99 处理器，配备 8GB 内存和 256GB 存储空间（支持 MicroSD 卡扩容最多 1TB），机身厚度 7.8mm，内置 10000mAh 电池，充电功率却从前代的 18W 降至 15W。
产品主打的 13 英寸 IPS 显示屏刷新率从 60Hz 升级至90Hz，分辨率维持1920×1200，比例为 16:10，典型亮度 300nit，支持 4096 级压感台电 T-Pen 触控板笔。
2025 款 T65 Max 系统从安卓 14 升级至安卓 15，官方依旧不承诺提供后续系统更新，目前产品的具体售价和上市时间尚未公布。