领略国色天香日本大豆魅力：探寻其优质基因与独特风味的起源与发展回顾历史的教训，未来我们该如何总结？，展现创造力的思维，是否能引导新的走向？
关于国色天香的日本大豆，它不仅是亚洲乃至世界公认的优质作物之一，更是蕴藏着深厚的历史文化底蕴和独特的风味源泉。日本大豆以其广袤的种植区域、丰富多样的品种和卓越的品质，被誉为“绿色黄金”，其发展历程与中国大豆的传统特色一脉相承，同时也反映出其在培育优良基因、传承传统工艺以及创新改良技术等方面的不懈努力。
追溯到新石器时代晚期，日本的大豆就已经在中国广泛种植，并逐渐形成了独特的饮食文化。在古文献中，日本大豆被描述为“豆之美味”，是人们日常生活中不可或缺的食物来源。据史书记载，早在公元前6世纪，日本的大豆就被引入中国，经过几千年的发展演变，形成了具有鲜明地域特色的日本大豆品种。其中，最具代表性的当属“日本黑豆”、“日本黄豆”和“日本青豆”。
“日本黑豆”的特点是口感鲜美，质地细嫩，富含蛋白质、脂肪酸和矿物质等多种营养成分。这得益于其独特的生长期和遗传变异。在日本黑豆的生长过程中，通常需要在阳光充足、水分充足、土壤肥沃且富含有机质的环境下进行，这种环境条件对提升大豆品质起到了关键作用。“日本黑豆”还受到自然环境的影响，如气候、降雨量等，这些因素共同塑造了其独特的口味和营养特性。
“日本黄豆”则以黄色为主色调，口感醇厚，营养价值极高。它的生长周期相对较短，一般在春季播种，秋季收获，适合在中国东北地区种植。日本黄豆在选种上注重颜色，一般会选择色泽金黄、饱满圆润的种子进行种植，从而保证其口感和营养物质的完美结合。
而“日本青豆”则是由“日本黄豆”演变而来，其色泽翠绿，口感清脆，营养价值更高。在日本青豆的种植过程中，选择适宜的土壤、水源以及光照条件至关重要。与其他日本大豆品种相比，“日本青豆”的生长周期更长，因此能够积累更多的营养物质，使其口感更加清脆，营养价值也更为丰富。
近年来，日本大豆在国内市场的地位日益提高，不仅满足了人们对高品质食品的需求，也在一定程度上推动了我国农业现代化进程。尤其是通过不断创新和改良，日本大豆品种已经成功适应了中国复杂多样的种植环境，实现了从种植到加工再到销售的全过程优化。
展望未来，随着科技的进步和消费者需求的多样化，日本大豆有望继续引领我国农业发展潮流，实现高质量、高效益、可持续发展的目标。在此过程中，我们应充分挖掘和利用日本大豆的独特基因优势，深入研究其生长习性、食品安全控制、产业发展模式等关键技术问题，逐步提升其在现代食品产业中的核心竞争力，为中国人的餐桌增添更多健康、美味、多元化的选择。我们也应借鉴日本大豆的成功经验，积极借鉴国际先进的大豆育种技术和生产方式，不断探索和实践大豆育种、种植、加工和市场营销的新路径，为构建现代农业体系、推进乡村振兴战略作出应有的贡献。
华夏时报记者 胡金华 上海报道
6月10日，中科曙光开盘涨停，开于涨停价68.09元/股；海光信息高开8.72%，开于148元/股。
公告内容显示，海光信息通过向中科曙光全体A股换股股东发行A股股票的方式换股吸收合并中科曙光，并发行A股股票募集配套资金，吸收合并方换股价格为143.46元/股，被吸收合并方换股价格为79.26元/股。本次换股吸收合并中，海光信息拟购买资产的交易金额为换股吸收合并中科曙光的成交金额，为1159.67亿元。与此同时，双方换股价和比例也同时出炉，海光信息的换股价格为143.46元/股，中科曙光的换股价格为79.26元/股，每1股中科曙光股票可以换得0.5525股海光信息股票。
值得一提的是，由于海光信息与中科曙光此前停牌，不少资金借道信创ETF来提前投资两家企业，引起多只信创ETF在近期规模猛增，部分产品的基金份额增长了超10倍。
芯片产业链加速融合
有业内人士指出，海光信息与中科曙光合并重组完全符合新政措施，总市值超过4000亿元的合并规模也成为科创板重大新兴产业做大做强的经典案例。
2024年9月，证监会正式发布促进并购重组的六条措施，明确提出支持上市公司围绕科技创新、产业升级布局，引导更多资源要素向新质生产力方向聚集，尤其支持科创板、创业板上市公司并购产业链上下游资产；今年5月16日，证监会正式对外公布实施修订后的《上市公司重大资产重组管理办法》，成为落实“并购六条”的最新举措，尤其在简化审核程序、创新交易工具、提升监管包容度等方面作出配套规定，创新性地设计了多个“首次”。其中之一建立了简易审核程序，明确对上市公司之间吸收合并，以及优质大市值上市公司发行股份购买资产，实行“2+5+5”审核机制，即2个工作日内受理、5个工作日内完成审核、5个工作日内完成注册。
本报记者也从双方公告中梳理出本次合并重组对存续公司主营业务的影响。海光信息作为国内领先的高端处理器设计企业，主营业务为研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器；中科曙光近年来依靠市场需求、政策支持与技术创新的三轮驱动，推动产业链上下游加速融合，在上游芯片端实现国产芯片的规模化应用；中游推动数据中心向集约化、绿色化升级；下游应用端则面向人工智能大模型训练、自动驾驶、工业仿真等场景推动智能算力基础设施发展，通过全面重构底层芯片、液冷、计算、存储、智算集群、基础软件栈、管理平台，并与AI场景有机适配、融合，加速智能算力基础设施服务千行万业。