从"大坤吧"事件看网络社群文化演变重要人物的声音，能否表达群众的期待和梦想？，刻画社会的问题，如何带来变革的契机？
“大坤吧”事件是近年来中国互联网中一个引人注目的话题，它揭示了网络社群文化的变迁以及其深刻的社会影响。这起事件发生在2021年8月，由“大坤吧”——一个知名游戏社区被指存在严重的色情内容和低俗社交氛围问题。随着网络的发展和人们对于网络空间审美需求日益增长，众多网民开始意识到网络社群文化应当追求高质量、积极向上的发展。
从舆论层面来看，“大坤吧”的事件引发了一场强烈的批评和反思。广大网民普遍认为，该平台在提供娱乐服务的却未能坚守社会主义核心价值观和社会道德规范，严重违反了社会公序良俗和法律法规。大量不良内容的传播也对网络环境造成了负面影响，损害了青少年的成长和发展，冲击了主流价值观念的主流地位。
在产业生态上，“大坤吧”事件也反映出网络社群文化的一种重要变革趋势。一方面，数字化时代带来的媒体形态、交互方式的革新，使得平台运营者需要更加注重创新与多元化，以满足用户的个性化需求。另一方面，社交媒体的出现与发展，进一步拓宽了平台的功能边界，使用户可以在更大范围内参与到社群互动之中，形成了更立体、更有深度的文化体验模式。这种变化并非一帆风顺，一些传统社群形式如线下聚会、论坛等在面对新兴的线上交流手段时，往往显得力不从心，甚至有些黯淡失色。
“大坤吧”事件的发生并非偶然现象，而是网络社群文化发展过程中的一次重要转折点。这一事件警示我们：在积极推动网络社群文化健康有序地发展时，必须坚持正确的价值导向和行为准则，既要保障网络空间的法律秩序和社会风气，也要充分尊重用户的文化权利和多元价值取向，构建符合时代潮流、具有中国特色的网络社群文化新形态。只有这样，网络社群才能真正实现其社会功能，成为广大网民获取知识、分享信息、表达情感的重要场所，推动社会文明进步和国家繁荣昌盛。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。