八月未遇天海翼，错失拍摄黄金期：揭秘8月份天海翼未拍背后的故事与影响因素，穆帅+C罗？曝葡萄牙计划换帅 马丁内斯不会带队踢世预赛从井下到云端：煤矿5G智能化的突破与启示再看其他主要玩家的表现，就一个字——“狠”。他们整体加空了2334手，而且是四大品种（IH、IF、IC、IM）全线上阵，没有放过任何一个标的。其中，对IF加空最多，达到1479手，看来他们对大票还是有些忌惮；而对IM加空499手，则显示出对小盘股也并不放心。不过有意思的是，他们也在平仓买单上动了手脚，一口气平掉了8688手买单，同时只平了6354手卖单，这相当于在悄悄削减多头力量，市场情绪似乎被他们压着走。
题目：八月未遇天海翼，错失拍摄黄金期：揭秘8月份天海翼未拍背后的故事与影响因素
在摄影的海洋中，八月无疑是属于拍摄季节的一个特殊标记。这个季节的天空如同一幅瑰丽的画卷，云层厚实、色彩斑斓，时而阳光普照，时而阴霾笼罩，这就是我们熟悉的“天海翼”。当8月份的天空呈现出这样的景象时，却有一群摄影师们未能捕捉到这一独特美景。这是为什么呢？这其中隐藏着许多难以言喻的故事和影响因素。
天气预报是影响摄影师拍摄的主要因素之一。8月份虽然处于夏季，但由于我国幅员辽阔，各地气候差异较大，所以各地的日出日落时间和晴雨状况都会有所不同。例如，北方地区由于纬度较高，日出时间通常较晚，因此8月份拍摄的最佳时机可能出现在日出后不久或黄昏前；南方地区则因为太阳直射点靠近赤道，日出时间相对较早，因此8月份最佳拍摄时段可能会从清晨到傍晚之间。湿度、风速等因素也会影响天海翼的观赏效果，如大雾、低气压等天气条件下，可能会出现天海翼被云层遮挡的情况，使得拍摄变得困难。
8月份的光照条件也对摄影师的拍摄具有重要意义。一方面，由于昼长夜短，此时白天的时间相对充裕，为摄影师提供了充足的时间进行拍摄。另一方面，由于受大气环境的影响，此时期天空中的光线较为柔和，能够提供足够的曝光量，使天海翼的细节和色彩层次得到充分展现。但这也带来了另一个挑战，即长时间的曝光会消耗大量电池电量，甚至造成拍摄设备损坏的风险。
8月份的拍摄地点选择也是一个关键因素。对于一些需要长时间曝光、追求细节的作品来说，寻找适合的拍摄地是非常重要的。例如，若要拍摄天海翼，需要找到合适的高处或视野开阔的地方，以避免被云层遮挡，同时也要注意避开日出后的陡峭斜坡，防止跌倒。而对于一些追求艺术表现力的作品，或者需要长时间连续曝光的场景，比如星空下的日出、海边的日落等，可以选择在这些地方进行拍摄。
八月的天海翼未拍是一场特殊的视觉盛宴，其背后的故事与影响因素千变万化。只有精准把握天气预报、良好的光影条件以及适宜的拍摄地点，才能确保拍摄的成功率并尽可能完整记录下这难得一见的美丽画面。每一个拍摄者的每一次尝试，都是对自然界的尊重，也是对摄影艺术的一次深度探索。让我们期待更多摄影师们的创作，用镜头讲述那些独一无二的故事，捕捉那片神秘而又充满活力的天海翼，让我们的世界更加丰富多彩。
北京时间6月3日消息，据葡萄牙媒体SIC Noticias报道称，即使西班牙教头马丁内斯率领葡萄牙国家队赢得欧国联，葡萄牙足协也会选择和他分道扬镳，另选主帅带队征战2026世界杯预选赛。
由于欧国联的赛事，葡萄牙国家队还没有正式开始世预赛征程，五盾军团将与德国争夺一个欧国联决赛席位。马丁内斯现年51岁，曾执教埃弗顿、比利时国家队，2023年成为葡萄牙国家队主帅，但球队在去年欧洲杯的成绩并不佳。
有媒体报道称，葡萄牙名帅穆里尼奥可能前往国家队执教。除此之外，前利雅得新月主帅热苏斯也是热门候选。
作为煤炭大省，近年，山西煤矿企业不断探索数字化智能化，重塑了外界对传统矿山的认知。煤矿的数字化不仅仅在于“用上了5G”，而是率先探索出一条面向未来、问题导向、系统驱动的矿山数字化之路，为解决当前煤炭行业数字化转型面临的结构性困境提供了实证经验，也在能源行业的智能化与低碳化协同发展上，勾勒出“中国方案”的雏形。
长期以来，煤矿作为传统能源的“主力单元”，数字化进程相对缓慢，主要有三个痛点。一是感知体系碎片化，多数矿山在建设初期各子系统独立运行，缺乏标准接口，导致数据无法贯通。
二是调度逻辑滞后，即便部分系统接入平台，也缺乏跨域模型与算法支撑，难以形成真正的闭环决策。
三是能源管理粗放，能耗数据虽然被记录，但未进入实时分析和动态控制流程，能源系统处于“可看不可控”的状态。
在山西吕梁，东义鑫岩煤矿在这三方面均取得一定突破。
通过建设基于5G的全矿井下网络，鑫岩煤矿首次实现了“低延时+广接入”的大规模工业数据传输架构，保障了高清视频、瓦斯监测、设备感知、作业人员定位等系统的并行运行，彻底打通了“感知孤岛”。在此基础上，建立了融合调度平台，以算法逻辑替代人工规则，实现从“信息展示”向“自动响应”的跃迁。例如，通风系统不再以固定排班为主，而是实时匹配人员密度和瓦斯浓度，显著提升能效利用。
东义鑫岩煤矿。 中新网 李太源 摄
尤其在能源系统管理方面，鑫岩煤矿实现了从“监测-分析-响应”的闭环调控。能耗成为系统优化的输入参数，而非管理结果。风、水、电等能源介质被统一纳入动态调度模型，实现了全过程、全场景的能效调优。实践表明，该矿通风能耗年均下降15%，井下电力负荷曲线明显趋稳。这种“数据驱动的能效治理”，标志着煤矿从高能耗的运行逻辑迈入精益能控的新阶段。
更重要的是，这一探索不仅是技术改造，更体现出一种治理逻辑的变革：煤矿作为典型的“高风险、高能耗、高工艺复杂度”场景，其数字化转型不能靠“设备堆叠”，而必须构建基于实时数据的系统协同与智能响应体系。鑫岩煤矿的做法，实质是在构建一个具备可感知、可认知、可协同、可进化能力的“矿山数字孪生体”，从而在实践中验证了5G、工业互联网、AI模型与能源调度系统深度融合的可行路径。
站在煤炭行业升级转型的角度，鑫岩煤矿的经验为5G智能煤矿发展提供了三个启示：
一是从“技术集成”走向“系统演化”。不应将5G智能化视作一场单点技术叠加，而应构建统一数据底座与跨域算法生态，推动煤矿从“自动化设备集群”向“认知型系统体”转变。
二是从“信息感知”走向“治理重构”。煤矿能效管理不应止步于可视化展示，而应发展成为支撑调度优化、运营指挥、碳管理的核心逻辑模块，成为矿山治理数字化的驱动引擎。
三是从“边缘试点”走向“场景扩散”。应推动类似鑫岩煤矿的技术机制在更多中小矿区、复杂地质环境和不同企业所有制背景下落地，打造具有普适性的行业应用范式。
在全球气候治理的大背景下，中国能源体系面临“双重挑战”：一方面要保障传统能源的基础供给能力，另一方面必须同步推进能源系统的减碳转型与效率提升。
5G智能煤矿的发展，不是对传统产业的简单数字化，而是在现实能源格局中，探索出一条兼顾安全、效率与碳目标的系统优化路径。鑫岩煤矿的实践经验表明，数字技术不仅可以服务绿色低碳，更可以嵌入能源治理体系，构建起以数据为核心的清洁、安全、高效协同机制。
这正是中国在全球气候治理中可以贡献的重要样本：在保障能源安全的同时，探索以数字化方式实现传统能源系统的“绿色重构”。吕梁这座矿山里发生的数字革新，既是一次工程试验，更预演了未来能源发展的新方向。