万向招商：麻7IIII2扣信任实力护航，实力保障优质投资服务，东西问·汉学家｜施寒微：AI如何重塑人文研究的价值与未来？石药集团(01093.HK)：SYS 6040(抗体偶联药物)在美国获临床试验批准“缩表”问题在其他成立年份较久、展业模式偏重线下、历史不良包袱较重的“老牌”消金身上同样严重。反而是一些新兴的消金公司凭借灵活的业务模式和场景创新等优势，崛起迅速。如2023年6月成立的建信消金，2024年度总资产规模增长了72.04%，净利润同比翻倍增长。
问题标题：万向招商：以实际行动守护投资者的信赖与实力
近年来，随着中国经济的发展和数字化转型的推进，市场环境变得更加复杂多变。在这个背景下，众多投资者对投资选择日益注重专业性、可靠性和安全性。万向招商作为一家实力雄厚的资产管理机构，其在打造优质投资服务方面下足功夫，成功地在麻7IIII2这颗神秘种子上播下了信任与实力的种子。
麻7IIII2，作为一个拥有13年历史的中国互联网金融平台，以其创新的商业模式和稳健的风险管理能力，在市场上赢得了广大投资者的信任。它以科技驱动，提供了一站式金融服务，包括但不限于理财、保险、贷款等业务，并通过大数据、人工智能等先进技术，实现了精准风控和智能化运营。这一系列举措充分展示了万向招商对投资者权益的高度保护和对稳定经济增长的承诺。
万向招商深知，投资者的信任并非一蹴而就，而是需要长期积累和持续经营的过程。为此，他们始终坚持以客户为中心，坚持专业素养和服务品质。一方面，万向招商依托强大的科技实力，不断优化和升级风控系统，严格把关每一个投资决策过程，确保每一笔交易都符合合规要求，最大程度降低风险。另一方面，万向招商注重员工的专业培训和人才培养，不断提升队伍的服务能力和专业水平，为客户提供全方位、个性化的金融解决方案。这种全方位的保障措施无疑成为投资者对万向招商高度认可和信任的重要基础。
在投资服务质量方面，万向招商凭借丰富的投资经验和专业的知识储备，不仅能够准确把握市场的趋势和变化，还能够针对不同类型的投资者需求，提供针对性的投资策略和产品组合推荐。他们的投资顾问团队由具有丰富行业经验的专业人士组成，他们深入理解各类金融市场动态，运用科学的方法和严谨的态度，为客户量身定制最适合的投资方案，帮助他们在多元化的金融市场中获得收益最大化。
万向招商深知，只有建立在信任基础上的合作关系，才能让投资服务发挥出最大的价值。他们始终坚持开放合作的理念，与各大金融机构、银行、保险公司、基金公司等建立了良好的合作伙伴关系，共同拓展市场，提升投资服务的竞争力。这种全方位的合作模式，使得万向招商不仅能为投资者提供丰富的投资选择，还能为投资者提供优质的增值服务，如风险管理咨询、财富规划建议等，进一步增强了投资者对其的信心和依赖。
万向招商以实际行动诠释了“万向招商：麻7IIII2扣信任实力护航”的核心理念。在过去的13年里，他们凭借实力护航、诚信运作，赢得了投资者的信任与支持，奠定了在中国互联网金融领域坚实的地位。未来，我们有理由期待万向招商在不断发展壮大的继续秉持着专业、安全、共赢的价值观，为更多的投资者创造更加美好的财富生活！
在首个“文明对话国际日”即将到来之际，6月5日至7日，以“理解中国：人工智能时代的汉学研究”为主题，由教育部中外语言交流合作中心和中国人民大学共同主办的第九届世界汉学大会在中国人民大学深圳研究院举行。
来自50余个国家和地区的近200位汉学家共商汉学在人工智能时代的创新发展之路，为践行全球文明倡议、推动中外文明交流互鉴注入新动能。
德国汉学家、哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)是本次大会的特邀嘉宾。20世纪60年代，施寒微以研究中国古典名著开启汉学生涯。如今，他将目光投向人工智能对人文领域的冲击。
面对部分高校调整人文学科的趋势，他在主题演讲中提出：AI是“征服世界”的工具，还是助力“共享世界”的伙伴？大会期间，施寒微接受中新社“东西问”专访，分享了他对人工智能时代人文研究价值的观察与思考。
施寒微：人文专业的调整反映了技术变革下的结构性挑战，但绝非人文价值的消亡。我发现，中国一些高校调整了人文招生规模，这是应对人工智能时代的一种策略性调整。现代社会对人文的需求反而会增强。
人文研究者的核心竞争力在于提出深刻问题、批判性解读与综合能力，这是AI无法替代的。转型关键在于成为“六边形战士”：既要深耕人文传统，也需掌握技术工具。例如，AI可承担流程化任务(如数据处理)，而学者应聚焦跨文化对话、价值反思及复杂文本的创造性阐释。
人文教育培养的是理解人类关系(如《红楼梦》对人际关系的揭示)、批判性思维及文化认同构建能力。若我们能以技术拓展人文边界(如利用AI分析古籍或构建全球文明数据库)，传统研究者非但不会失业，反而将引领“新轴心时代”的智性革新。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微参加平行会议并发表题为《征服世界还是共享世界：人工智能的核心命脉何在》的演讲。记者 陈楚红 摄
施寒微：AI生成选题多基于现有数据模式，而人文研究的核心优势在于提出颠覆性命题——例如追问现代化进程中文明身份的重构，或“轴心时代”伦理如何回应AI引发的全球性危机。
在我看来，人文研究者的核心竞争力在于“问题意识”与“综合批判力”。AI可基于数据生成选题，但无法触及“轴心时代”的终极关怀——如第一个“轴心时代”的道德敏感度(约翰·托尔佩理论)或第三个“轴心时代”所需的全球公民意识。研究者需追问如“和谐社会的传统如何应对AI伦理危机”等融合历史与未来的命题。
此外，当AI承担流程化任务(如文献梳理)，学者应转向整合不同国家和地区专家学者的观点，构建跨文明对话。人文研究可参照“双螺旋结构”，以传统文化复杂性约束技术霸权，以AI增强跨文明理解能力，例如通过机器翻译时，学者需主导价值选择。
AI对《红楼梦》的速读可能提供表面隐喻，却难触及清代史学家章学诚所称的“恕”，即设身处地为他人着想——这种基于文化浸润的共情能力，需长期文本精读与生命体验。
中国学生通过《红楼梦》学习人际关系解读，其价值在于文本与读者生活的互动生成意义。汉语涉及的多地方言、历史语境及未言之意(如庄子“能止”的哲学)，要求学者在创造性诠释中激活传统。
AI翻译虽便捷，却可能消解语言多样性。因此，文本分析能力非但未被淘汰，反而因AI的“浅层化”风险更显珍贵——它要求学者以德国社会学家哈特穆特·罗萨(Hartmut Rosa)所说的“共鸣敏感度”，深耕语言细节，重视倾听和旁听，掌握适时停止的能力，将技术工具转化为深化人文洞察的桥梁。
2025年6月6日，第九届世界汉学大会在广东深圳开幕，著名汉学家施寒微(右)倾听嘉宾提问。记者 陈楚红 摄
施寒微：章学诚提出的“恕”是建立信任与文明的基础，需基于个人命运与文化归属感。当前，AI可模拟基础情感反馈，但无法实践德国哲学家哈贝马斯(Jürgen Habermas)要求的“敏锐相互换位思考”，即在话语中权衡所有受影响者的利益并自我调整。
AI可作为增强工具辅助文化体验(如实时翻译学术讲座)，但真实理解仍依赖“精读”训练。而精读《论语》需结合自身社会关系，实践“仁”。这是目前机器尚未抵达的领域。
施寒微：借助科技建设更包容的世界，不是对AI进行简单数据输入，而是以文明互鉴重塑技术哲学。从不同文明中寻求智慧，转化为AI的伦理架构。
具体来说，可以通过辩证训练，将《浮士德》《庄子》等多元经典纳入机器“集体记忆”，提升文化互补性，培育多维价值判断。此外，通过建立冲突预防机制，比如借鉴澶渊之盟的和解智慧，训练AI模拟文化冲突的谈判路径，使机器成为“第三个轴心时代”的伦理伙伴。
施寒微：“第三个轴心时代”的思想主要集中在技术对人类认知和精神世界的重塑。在这种情况下，人文研究更有探讨价值。在人生意义层面，如有学生阅读《红楼梦》是为“理解人类本身”，其生命困惑无法被AI答案消解。在文明存续层面，“轴心时代”的伦理遗产(孔子、苏格拉底等人的理论)需人类在技术狂潮中主动抉择——例如用章学诚所提到的“恕”，平衡AI效率逻辑。在批判自由层面，AI论文依赖既有数据，而人类可挑战传统，甚至质疑AI自身(如哈贝马斯反对“技术代理冲突”)。
2025年4月29日，“2025梦想天堂：AI机器人酷玩乐园”在浙江杭州开园。小朋友体验与“苏东坡”时空对话。记者 吴君毅 摄
汉学研究的本质是“理解转型中的中华文明”，其反思性、批判性与创造性，使人类在技术革命中保有定义自身价值的主动权。如今伴随着技术的进步，AI也能写论文，恰证明人文教育更需聚焦提问的勇气与共情的深度。唯此，人类才能在机器时代守护“人之为人”的尊严。(完)
施寒微。 记者 陈楚红 摄
施寒微(Helwig Schmidt-Glintzer)，德国汉学家、德国哥廷根大学东亚文学与文化荣休教授。截至2023年底担任德国图宾根中国中心主任、资深教授。其著述颇丰，专著多达几十部，涉及中国思想、宗教、历史、文学、语言等诸多方面。
石药集团(01093.HK)发布公告，集团开发的SYS 6040( 抗体偶联药物 )的新药临床试验(IND)申请已获得美国食品药品监督管理局(FDA)批准，可以在美国开展临床研究。该产品亦于2025年3月获得中国国家药品监督管理局批准在中国开展临床试验。
截至2025年6月10日收盘，石药集团(01093.HK)报收于9.08港元，上涨2.95%，成交量3.51亿股，成交额31.89亿港元。投行对该股的评级以买入为主，近90天内共有4家投行给出买入评级，近90天的目标均价为7.55港元。海通国际证券集团有限公司最新一份研报给予石药集团优于大市评级，目标价8.82港元。
机构评级详情见下表：
石药集团港股市值1015.91亿港元，在化学制药行业中排名第2。主要指标见下表：
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