扑克痛疾频发？揭秘扑克牌疼痛与声音的源头，全程视频原声演示扑克怪异挣扎之痛，《藏海传》走出古装传奇剧新路？重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍后来，经过明成祖的面试，况钟被破格任命为礼部六品主事，负责与皇族有关的大型庆典仪式。
中国扑克迷们常常在牌桌上体验着扑克牌所带来的乐趣和挑战。随着时间推移，一些扑克玩家开始在牌桌之上遭受前所未有的疼痛，这些痛苦来自于扑克牌的特殊构造、扑克怪异挣扎之痛以及扑克牌本身的物理特性。
让我们来探讨扑克牌的构造。扑克牌是由13张不同颜色的小纸片组成，每一张小纸片都代表一个数字，如红桃A表示1，黑桃K表示13，等等。每张牌都有一定的厚度和重量，通过特殊的折叠工艺，使得它们能够紧密地贴合在一起，形成了一种被称为扑克牌的“硬壳”。这种硬壳的材质通常由聚丙烯或聚酯等塑料制成，具有良好的弹性和耐磨性。扑克牌的结构并非简单的一层薄纸，而是包含了多个独立的部分：起始牌区、中间牌区和结束牌区，每个区域都有自己独特的形状和设计，这使得扑克牌的运动轨迹变得异常复杂。在扑克手的手掌上，这些复杂的构造会逐渐磨损，导致扑克牌边缘出现裂纹，甚至有时候会破裂，这就是我们经常看到的扑克怪异挣扎之痛。
扑克怪异挣扎之痛究竟是如何发生的呢？其根源可能在于扑克牌的硬度和弹性。在扑克牌的初始阶段，由于扑克纸片之间的摩擦力很小，而且扑克牌的大小和形状各不相同，因此它们不会轻易发生破裂。但是，随着时间的推移，由于手掌的压力、温度、湿度等因素的影响，扑克纸片之间的摩擦力逐渐增大，且扑克纸片的厚度也逐渐变厚，从而增加了扑克牌表面的承载压力。扑克纸片在翻转时，由于受到重力的作用，可能会有一定的弯曲度，这也可能导致扑克纸片之间的摩擦力加大，引发扑克怪异挣扎之痛。
扑克怪异挣扎之痛又与扑克牌的声音有何关系呢？实际上，扑克牌的特殊结构并没有直接导致扑克牌发出声音。由于扑克纸片之间存在摩擦，当扑克牌在手中翻动或旋转时，这些摩擦会产生一种微弱的声音。这个声音相对于扑克牌本身的体积来说非常小，几乎无法用肉眼察觉到。由于扑克纸片的弹性和韧性，即使扑克纸片之间有轻微的摩擦，也不会产生像钢琴琴弦或鼓面那样明显的振动，这就使得我们在打扑克时很难听到扑克牌的声音。
扑克怪异挣扎之痛是由于扑克牌的硬壳材质、厚度、尺寸、形状等多种因素共同作用的结果，主要体现在扑克纸片之间的摩擦力增大和扑克纸片的弹性变化两个方面。虽然扑克怪异挣扎之痛本身并不是通过物理现象直接表现出来的，但它的出现却提醒了我们，在打扑克时要注意保护好手中的扑克牌，避免因过度的压力或使用不当而造成扑克牌的损害和疼痛。我们也需要了解和研究扑克牌的构造原理，以期在未来的设计中，能够更好地满足扑克玩家对扑克娱乐的需求，减少扑克怪异挣扎之痛的发生。
本报特约记者 杨 柳
由郑晓龙、曹译文执导，肖战、张婧仪等主演的古装传奇剧《藏海传》（剧照如图）自播出以来热度持续攀升，剧集上线迪士尼流媒体平台后还引发港台及海外观众的关注。该剧讲述稚奴（肖战饰）幼年经历灭门惨案后，蛰伏十年化身“藏海”重回京城复仇的故事。从《琅琊榜》《庆余年》到《莲花楼》《藏海传》，古装剧中智谋与博弈元素不算新鲜，《藏海传》提供了哪些发展空间？它能否成为新标杆之作？
“技术流”主角
剧集开篇，大雍国钦天监监正蒯铎（钟汉良饰）因掌握神秘物件“癸玺”的踪迹，被以平津侯（黄觉饰）为首的众人灭门，其幼子稚奴被神秘面具人救下，在多位师父的帮助下改头换面，经历十年的隐忍和学习，改名“藏海”回到京城，并逐步在官场崭露头角。从初期仍难掩复仇心切，到后来在人际关系中巧妙布局，再到领悟到复仇之外更广阔的人生价值，剧集借复仇主线塑造出一个具有人物弧光的“成长型”主角。在传统叙事之外，该剧还将主角的破局路径更多建立在“技术解决方案”上，通过建筑构造、机关密道及天文测位等强化剧集视觉特色，为观众带来耳目一新的观感。
不过，也有观众认为《藏海传》主角的谋略有时依赖巧合，在逻辑严密度上显得欠缺，还有评论认为揭晓悬念的过程节奏不够爽快。但值得肯定的是，《藏海传》在人物设定、美术风格与叙事结构上的探索，使其在一定程度上拓宽了此类题材的角色功能与情节推进方式。
从朝堂到江湖
从《雍正王朝》《大明王朝1566》，到《琅琊榜》《庆余年》《莲花楼》，国产古装剧中的谋略题材经历了从历史正剧、群像博弈到类型融合、多维叙事的演化过程。创作者在延续叙事精髓的同时，也在不断寻求突破。
2015年播出的《琅琊榜》是近十年来此类题材的一座高峰。该剧以梅长苏（胡歌饰）这一“文弱之人”如何平反冤案、扶持明君、振兴山河为主线，不靠激烈冲突取胜，而是用含蓄内敛的方式展现力量的对决。剧集淡化传统叙事中的冷酷算计，将“情义”置于更核心位置。
还有一些剧作通过类型融合吸引更多年轻观众关注。如《庆余年》通过虚构小说世界，将具有现代思维的主人公范闲（张若昀饰）放置到古代朝堂背景中，以幽默风格和“爽感”节奏吸引观众。2023年的黑马剧《莲花楼》则将武侠、悬疑元素与智谋融合，该剧未以传统宫廷谋略为核心，而是通过主角李相夷（成毅饰）的隐退之谜、江湖旧案与门派纠葛等支线，展现了江湖版的谋略叙事。由刘诗诗主演的《掌心》则尝试以女性角色为中心，主角叶平安（刘诗诗饰）组建女性复仇小队，互帮互助，完成自我救赎。
待播古装剧中，由成毅主演的《长安二十四计》未播先火。据悉，该剧围绕谋士谢淮安（成毅饰）的复仇与朝堂博弈展开，或将采用“一计一局”的单元剧形式展开叙述。此外，由杨磊执导的《太平年》以少年帝王的成长视角切入，用贴近年轻受众的“青春成长”叙事讲述历史故事……这些新剧能否突破圈层、形成新的审美范式，值得持续关注。
让“智斗”不只是噱头
古装传奇剧、古装谋略题材长期受到一部分观众青睐，在于其能够在历史想象中投射复杂人性、理想抱负与社会现实，具有可供解读的延展空间。有剧评人指出，相较于“短平快”项目，此类题材天然具备创作门槛高、制作周期长等特性，需要精密的叙事架构，逻辑与人物动机需环环相扣且经得起推敲，还要在情感和价值指向上讲得通、打得动。这就要求从文本到置景拍摄，都需花费大量时间精力悉心打磨。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。