必看!如何识别和远离不良网站，小米汽车驾驶培训车祸致命？两高管辟谣，雷军也“下场”心智观察所：说芯片无需担忧，任正非战略思想有什么技术底气锅烧热，倒点油（素菜油稍微宽一点更香）。油热了，先把蒜末和小米辣圈倒进去，“滋啦”一声，香味立马就窜出来了，辣味也跟着飘出来，闻着就精神一振！
在信息爆炸的时代，网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。网络中存在各种各样的诱惑，其中一些不良网站可能对青少年的成长和发展构成潜在威胁。以下是通过识别和远离不良网站的一些建议：
1. **定期检查在线内容**：保持警惕是防止非法或有害信息进入个人网络空间的第一步。定期更新搜索引擎和浏览器的隐私设置，查看安全软件的报告，并确保已安装最新版本的防火墙软件。浏览来源可靠的信息平台，如教育机构、政府官方网站以及知名的新闻媒体，这些通常会过滤掉大量不实、低俗或暴力的内容。
2. **审慎访问社交网络**：许多青少年可能会误入社交媒体陷阱，接触到大量的虚假信息、色情内容和不良论坛。在社交媒体上要采取谨慎的行为，仔细阅读并核实来源，避免轻易相信未经证实的消息。应遵守法律法规，抵制发布不实言论和违法行为的账号，尤其是对于那些鼓励犯罪行为或者传播恶意病毒、骚扰他人的账号。
3. **关闭不必要的公共Wi-Fi连接**：公共场所的无线路由器经常被黑客利用进行钓鱼攻击，使用户的电脑或移动设备面临窃取个人信息的风险。建议将家中的公共Wi-Fi网络设为匿名模式或使用虚拟专用网（VPN）进行加密通信，从而保护网络数据免受未经授权的访问。
4. **培养健康的生活习惯**：良好的生活习惯对于防止网络依赖及防范网络危害至关重要。坚持规律的作息，适量的运动，保证充足的睡眠有助于提高免疫力，减少上网时间过长、过度沉迷于游戏或社交媒体的可能性。保持良好的情绪状态和社会交往，避免因负面情绪、孤独感等因素而影响对不良信息的辨别能力。
5. **寻求专业帮助**：当发现自己接触到了可疑、违规或者有负面影响的网站时，不应选择独自处理，而是及时向家长、学校教师或专业的网络安全顾问求助，寻求专业人士的帮助和指导。他们能够根据你的具体情况，提供个性化的建议和策略，协助你识别并避免不良网站的影响。
6. **加强网络安全教育**：在学校和家庭中大力普及网络安全知识，增强青少年的自我保护意识。包括教导他们如何识别伪装成真实网站的假象，掌握有效的抗病毒、防恶意软件入侵的方法，以及识别和抵制网上欺凌、网络诈骗等不良现象的能力。这不仅涉及到基本的安全素养教育，还包括在生活和学习中推广积极的价值观和道德观念，营造一个有利于个体健康成长的社会环境。
识别和远离不良网站需要从多种角度出发，结合自身的实践经验和专业知识，采取科学合理的措施，形成一套全方位的防护机制。只有这样，我们才能在享受网络便利的守护好自己的身心健康，防止其受到潜在的伤害。
近期网络上开始出现“小米汽车高阶驾驶培训发生致命车祸”传闻。小米汽车副总裁李肖爽今日早间通过微博发布辟谣声明，明确表示相关内容为恶意造谣。
李肖爽在微博发文辟谣称，近日有大量小号在各平台广泛散播事故图片，并用尽话术污名化培训项目，甚至不惜捏造伤亡的谣言，严重误导公众，性质极其恶劣，对此将启动法律程序，追究造谣者法律责任。
随后，小米集团公关部总经理王化转发了该条微博并表示，昨日已经全部完成取证，并已启动法律程序。
同时，今早雷军也“下场”表态。雷军称，在培训课程中，学员不断挑战高强度工况，偶有状况发生属实正常，这也正是培训的价值所在。但近日有大量小号在各平台散播各种谣言，性质极其恶劣，小米将启动法律程序，追究造谣者法律责任。
【文/观察者网专栏作者 心智观察所】
华为创始人任正非近日在接受采访时掷地有声：芯片问题无需过分担忧，凭借 “叠加和集群” 等方法，华为的计算能力已能与全球顶尖水平比肩。
在全球半导体竞争白热化、技术封锁步步紧逼的背景下，这番表态如同一剂强心针。面对芯片制程的差距，华为的底气究竟从何而来？
任正非提到的 “叠加和集群”，本质是通过系统级创新弥补单芯片性能的不足。集群计算将多块性能稍逊的芯片通过高效网络连接，协同完成复杂任务，形成强大的整体算力。华为的昇腾 910B 芯片便是例证。昇腾芯片虽在制程上不及国际领先的 3nm 芯片，但通过自研的 CCE 通信协议，构建起高效集群，支持了盘古大模型的训练，整体算力可媲美部分顶级 GPU。
在这种 “以量补质” 的策略运用方面，科技企业不断探索创新。谷歌的 TPU 集群就是一个典型案例。谷歌的 TPU v4 芯片单片性能虽略逊于英伟达 A100，但谷歌凭借 Cloud TPU 集群的强大合力，成功训练出 5400 亿参数的 PaLM 模型。这充分证明，在人工智能等擅长并行处理的任务领域，集群计算的规模效应能够有效弥补单芯片性能上的差距。
华为在算法优化方面同样表现出色。任正非提出的 “用数学补物理” 理念，具体体现在华为采用稀疏计算、模型量化和剪枝等前沿技术手段，降低硬件性能的依赖程度。华为的 MindSpore 框架通过动态图优化和低精度计算，使 AI 训练的计算需求降低了 30% 以上。无独有偶，Meta AI 在 2023 年发布的 LLaMA 模型，借助高效的模型压缩技术，实现了在普通服务器上的良好运行，对传统高性能硬件的优势地位发起挑战。这种软件与硬件协同优化的模式，助力华为在制程相对较低的情况下，依然能达成高效的计算效果。
2021 年天津港的无人化码头运营情况，便是对这一优势的生动诠释。数百块昇腾芯片组成的计算集群，在天津港无人化码头中发挥着 “超级大脑” 的关键作用。其实时处理海量传感器数据，精准指挥无人驾驶集卡和智能吊机。AI 集群的出现，不仅提升效率，降低能耗，也让码头工人不用顶着风吹日晒进行手动调度，从高强度的体力劳动中解放出来。”
华为的底气不仅源于技术，更得益于其开放包容的战略眼光。任正非一直强调 “利用别人先进成果”，这一理念促使华为在全球技术生态中积极作为、灵活应变。即便面临制裁困境，华为依然通过与开源社区以及国际伙伴的深度合作，成功整合各方资源。例如，昇腾芯片与 PyTorch 等主流开源框架实现兼容，有效降低了开发者的迁移成本；Atlas 平台则凭借软硬件的深度协同，构建起独特的竞争力。