异国他乡的异国情缘：与日本嫂子共度温馨同居时光的独特故事，最新iOS设备好评榜出炉：口碑最好的iPhone诞生5年前重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍赵丽颖的成长之路并不平坦，出生在贫困的农村，家庭条件一般，学历也不高。她凭借自己出色的外貌在《雅虎搜星》节目中获得了初次机会，进入娱乐圈，从此开始了她的打拼生涯。尽管在外貌、身材和气质上不算特别突出，背景也几乎为零，赵丽颖仍凭借着毅力和努力，在娱乐圈站稳了脚跟。
关于异国他乡的异国情缘：与日本嫂子共度温馨同居时光的独特故事
在日本长野县的一个名叫「驹川」的小镇上，住着一个特殊的家庭——一对来自中国广东的夫妇。他们的名字叫做张华和李丽，他们拥有共同的经历、异国他乡的异国情缘以及一份跨越地域与文化的独特情感。
张华毕业于北京一所知名大学，在日本留学期间，他的哥哥也远赴海外求学。当哥哥毕业回国后，张华并没有立即回到国内，而是选择留在了日本，继续深造学业，并且在东京找到了工作。而他的日本妻子李丽则是在日本生活，有一个可爱的孩子，她选择了留在日本，并在当地的一所小学任教。
这对夫妻的故事并非一帆风顺，他们在日本的生活充满了挑战和磨难。张华的工作压力大，常常加班到深夜，这使得他难以顾及自己的生活品质。每当李丽看到丈夫疲惫不堪的样子，她总是会安慰他，给他准备丰富的晚餐，陪他度过那些夜晚的孤寂。李丽知道，只有通过互相的支持和理解，才能让张华感受到家的温暖。
张华和李丽的家庭文化背景也让他们在异国他乡有着独特的相处方式。在中国，人们注重家庭和谐、亲情至上，而在日本，虽然也有类似的文化传统，但更多的是强调个人独立和自我实现。尽管他们有着相似的教育背景和生活方式，但他们更倾向于把时间和精力放在各自的生活和工作中，而不是过多地关注对方。
在这个过程中，张华和李丽逐渐适应了彼此的生活习惯和思维方式，他们开始更加尊重和欣赏彼此的优点，同时也学会了包容和理解对方的缺点。他们发现，只要两个人的心紧紧相连，无论身处何处，都能享受到生活的美好和幸福。这种异国他乡的异国情缘，让他们的情感更加深厚，生活更加丰富多彩。
在与日本嫂子共度了一段时间后，张华深深地感受到了日本文化的魅力和日本人的热情好客。他体验到了日本料理的精致美味，品尝了当地的传统手工艺品，感受了日本的传统文化氛围。他也深深爱上了那个充满活力的城市，为能成为那里的一部分感到骄傲。
张华和李丽也从日本嫂子身上学到了许多宝贵的人生经验。她们教会了他如何尊重他人，如何处理人际关系，如何面对困难和挫折。这些知识和智慧，对他的人生道路产生了深远的影响，使他在面临未来时更有信心和勇气。
与日本嫂子共度的温馨同居时光，不仅塑造了这对夫妻的性格特质，也让他们在异国他乡建立了深厚的友谊和爱情。这份异国他乡的异国情缘，不仅让他们在生活中找到了乐趣和满足感，也为他们的婚姻关系注入了新的活力和动力。在这个故事中，张华和李丽的故事，成为了我们对于异国他乡异国情缘的一种深刻理解和向往，也为我们提供了一个很好的启示：无论身处何方，只要有心，都能找到属于自己的幸福。
快科技6月3日消息，近日，安兔兔公布了最新的5月iOS设备好评榜。
让人意外的是，口碑最好的iPhone诞生5年前，是2020年10月问世的iPhone 12 mini。
这款手机配备A14仿生芯片、5.4英寸超视网膜XDR OLED屏幕与IP68级防水防尘，后置双1200万像素广角+超广角镜头、支持夜景模式与4K杜比视界视频录制。
其机身厚度仅7.4 mm、重量仅135g，以“小屏旗舰”轻巧机身与较新制程芯片满足对便携、5G与拍照有需求的用户。
从榜单来看，iOS好评前10名有5款iPad和5款iPhone。
5款iPad分别是iPad Air 4、iPad Pro 4(12.9-inch)、iPad Air 5、iPad Pro 5(12.9-inch)、iPad mini 5。
5款iPhone分别是iPhone 12 mini、iPhone SE2、iPhone 16、iPhone 8、iPhone 13 mini。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。