百媚千娇的东方女巫：神秘而魅力无边——解读百媚导娘的魅力与奥秘，《长安的荔枝》创新性再现大唐“打工人”生活重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍影像：红枫人像，拍人像比自拍APP还懂你？
中国传统文化中的女性形象，如同一朵繁花盛开在历史长河中，其中既有温婉含蓄的淑女之风，也有英勇果敢的女英雄气概。而在这些女性角色中，有一位独树一帜的女性形象，她不仅以其独特的魅力著称于世，更以其神秘和未知的魅力令人神往，那就是被誉为“百媚导娘”的东方女巫。
“百媚导娘”，这源自中国古代神话传说中的九尾狐精，她是狐族的一员，拥有强大的魔法力量和超凡的智慧。她的外形酷似狐狸，身穿华丽的黑色袍子，长发飘逸，眼睛炯炯有神，散发出一种无法言喻的神秘魅力。她的魅力在于其超凡的魔法能力，能够操控大自然的元素，如水、火、风等，用以操纵天气变化、引导自然界的生物运动，甚至可以利用自身的气息将万物笼罩在一种神秘而迷人的氛围之中。
作为一位女巫，百媚导娘无疑有着过人的智慧和坚定信念。她坚信，只有通过与自然和谐共处，才能真正掌握到属于自己的魔法力量。她以善良、勇敢和无私的态度对待每一个生命，无论它是人类还是其他动植物，都给予它们应有的关爱和尊重。在面对危险时，她总是能够凭借超人的智慧和勇气，化险为夷，保护着整个世界的安宁和稳定。
除了其强大的魔法技能外，百媚导娘的美丽也是其魅力的重要组成部分。她的美貌犹如夜空中璀璨的星辰，虽然看似平凡无奇，但却蕴含着深沉的力量和无法抗拒的魅力。她的眼神深邃明亮，仿佛能洞察一切，展现出一种超越性别和年龄的气质；她的肌肤细腻如玉，仿佛散发着淡淡的光芒，让人忍不住想要触摸。
尽管百媚导娘有着美丽的外表和神奇的能力，但她并非只关注自己的内在世界。她深知，人与自然是相互依存的关系，她需要将魔法力量运用到现实生活中，帮助人类解决实际问题，保护生态环境。每当面临困难或挑战时，她总是能够以智慧和勇气，带领人们探索未知的世界，寻求解决方案，展现出一位女巫坚韧不拔的精神风貌。
“百媚导娘”这位东方女巫，以其独特魅力和神秘感吸引了无数人的目光。她的故事生动地展现了中国的女性形象，既展示了古代女性的纯真和坚韧，又揭示了她们对自然环境的关注和保护。她也启示我们，每一位女性都应该像她一样，拥有超凡的智慧和勇气，用实际行动践行环保理念，守护我们的家园，实现真正的自我价值和人生意义。这就是“百媚导娘”的魅力所在，同时也是我们对其深深敬仰和向往的地方。
电视剧《长安的荔枝》超前巡回观影会3日在北京举行，导演曹盾，原著作者、故事顾问马伯庸，主演公磊、冯嘉怡出席活动，与500余名观众一同尝鲜《长安的荔枝》精华片段，带领观众穿越古今，纵览台前幕后的大剧质感与文化底蕴，也让唐朝小吏李善德和他的故事从书本、屏幕走入现实，掀起了广泛的情感共鸣。
着手影视化一个备受广大观众喜爱的故事，曹盾导演认为其首要目标是最大限度地呈现原著精神内核，以主人公李善德的命运起伏为身处职场的人们带去深刻的共情与共鸣，而原著扎实有力的共情力，也带给了二度创作坚实的基石。同时，曹盾强调，中华文化绵延不绝，从未有过断裂，只要认真去聆听，古代与当下跨越千年的情感与智慧始终都在彼此映照。
原著作者马伯庸首次担任故事顾问，深度参与了《长安的荔枝》影视化改编的开发创作，他表示此次改编最大的难点同时也是最大的创新点即为通过合理增添与丰满新人物的方式提高剧作丰富性与可看性，在主人公李善德的故事基础上新增郑平安故事线，产生一静一动的化学反应。同时，马伯庸认为雷佳音恰如其分地诠释出李善德“表面窝囊，内里坚韧”的人物本色，也十分认可岳云鹏饰演的郑平安所带来的幽默与喜感，两人一唱一和的互动能给观众带来更加丰富的故事体验。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。