探寻欧美的第四色：第四种神秘色彩的文化与探索，原创 夏天，多吃这个“祛湿瓜”，一消暑、二化湿、三利尿，营养又实惠重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍D4黑山头-呼伦贝尔草原界河风光-186彩带河-33湿地-扎赉诺尔→满洲里
小标题：探究欧美的第四种神秘色彩：文化与探索
欧洲，这个全球四大文明之一，以其多元的历史、丰富的艺术和独特的文化传统闻名于世。随着科技的飞速发展，我们开始以更独特的眼光审视这个世界，尤其是西方的第四种神秘色彩——绿色。
欧洲的自然环境被誉为世界上最具魅力的区域之一，而绿色无疑在其中占据着重要的地位。绿色是大自然的代表色，它象征着生命、繁荣和和平。这种颜色源自自然界的翠绿树叶、生机勃勃的植物以及宁静湖水的颜色，反映了欧洲人对生命的热爱和尊重。
历史学家们普遍认为，欧洲人的绿色信仰源于古希腊哲学家阿那克西美尼和毕达哥拉斯的观点。他们的思想中，绿色被视为神圣的颜色，代表着宇宙秩序和和谐。在基督教里，绿色也被视为圣洁的颜色，因为它是耶稣基督诞生的地方，也是他被钉死的地方。这种观念深深地植根于欧洲人的文化传统中，并在文学、艺术和社会活动中得到了广泛的应用和传承。
绿色作为一种文化符号，在欧洲历史上的重要性不言而喻。例如，在文艺复兴时期，艺术家们将绿色作为表现人性和理性的主要媒介，他们在作品中描绘了各种各样的绿色场景，如森林、河流、草地等，以此表达出对自然的敬畏和对人文主义精神的追求。而在19世纪末至20世纪初，绿色更是成为了一种社会象征，人们通过绿色来表达对工业化进程的反对和对环境保护的关注。在现代艺术中，绿色更是成为了许多艺术家创作的重要主题，他们用绿色来展现生活的多样性和变化，揭示出自然与人类之间的紧密联系。
除了文化层面，绿色还具有丰富的人文内涵。在社会生活中，绿色代表了许多积极的价值观和理念，如环保、健康、可持续发展等。在商业领域，绿色产品和服务因其环保特性，逐渐赢得了消费者的青睐，这也推动了欧盟在环保法规制定和执行方面的努力。
尽管绿色在欧洲的历史与文化中占有重要地位，但在现实中，绿色却面临着诸多挑战。由于工业化的快速推进，绿色空间日益减少，空气和水质污染严重，生态系统退化等问题日益突出。这些都对欧洲的可持续发展造成了巨大的压力。
面对这些问题，欧洲正在积极探索新的绿色解决方案。政府和社会各界纷纷采取行动，推动绿色发展，通过提高能源效率、推广清洁能源、加强生态保护等方式，减缓环境污染，保护生态环境。欧洲也通过立法和倡议，鼓励消费者购买和使用绿色产品，引导全社会形成绿色消费模式。
追寻欧美的第四种神秘色彩——绿色，既是对自然的尊重和敬仰，也是对未来的期待和责任。我们应该从文化的角度深入理解绿色，从中汲取智慧和灵感，为实现更加美好的地球未来贡献我们的力量。绿色不仅是一种颜色，更是一种价值观，一种生活方式，一种对美好生活的向往和追求。
导语：夏天我家常做的一道素菜，既便宜又好吃，做法又简单
夏天厨房里最受欢迎的，就数那些清清亮亮、水水润润的素菜了。我家夏日餐桌的常驻嘉宾，必定有它，便宜、好吃、做起来更是快手，简直是炎热天气里的“灭火器”。配上本地新鲜、带着点脆劲儿和微辣的青椒，再丢几颗红艳艳的小米辣提个神，下饭还开胃。
青椒炒冬瓜：
1、冬瓜削去硬皮，挖掉软瓤，切成稍厚的片（太薄容易炒烂，筷子不好夹）。青椒洗净，拍扁或者直接切成块。蒜瓣拍扁剁碎，小米辣切成小圈圈（怕辣就少放点，但放几颗颜色红亮，看着就开胃）。
2、锅烧热，倒点油（素菜油稍微宽一点更香）。油热了，先把蒜末和小米辣圈倒进去，“滋啦”一声，香味立马就窜出来了，辣味也跟着飘出来，闻着就精神一振！
3、紧接着，把冬瓜片倒进锅里。快速翻炒几下，让冬瓜片都沾上油和蒜末辣椒的香味。炒个一两分钟，看到冬瓜片边缘有点变透明了，就把青椒块倒进去。
4、继续翻炒，看到青椒颜色变得更翠绿、微软了，就赶紧调味。撒上适量的盐，沿着锅边淋入一点点生抽（提个鲜就行，别多，颜色深了就不好看了）。再快速翻炒均匀，让味道裹住每一片冬瓜和青椒。看到冬瓜片变得半透明，锅底渗出一点清亮的汤汁，就可以关火盛盘啦！整个过程也就几分钟的事儿。
瞧，一盘清清爽爽的青椒炒冬瓜就上桌了！青椒保持着脆生生的碧绿，冬瓜片晶莹剔透，软糯得像裹着一层薄薄的芡汁儿，红红的小米辣星星点点地点缀其中，光看着就觉得暑气消了一半。
最绝的是，盘底那点融合了冬瓜清甜和辣椒辛香的汤汁，千万别浪费！舀一勺浇在热腾腾的白米饭上，拌匀了吃，米饭吸饱了精华，那滋味，简直了！清甜里带着微微的咸鲜和一丝丝的辣意，清爽又下饭，绝对是“米饭杀手”，不知不觉就能干掉一碗饭。
大热天的厨房，谁也不想久待。这道青椒炒冬瓜，简直是夏日救星。冬瓜几块钱一大块，青椒也便宜，成本低得感人。做法更是毫无技术含量，几分钟就能端上桌，油烟也少。它既满足了夏天肠胃对清爽的渴望，又用那一点点活泼的辣意勾住了食欲，用最家常、最朴实的方式，轻轻松松就把黏腻燥热的暑气给化解了。
当窗外的热浪还在翻滚，蝉鸣依旧不知疲倦，饭桌上这一盘清白碧绿点缀着点点艳红的青椒炒冬瓜，就是我家夏日厨房里最熨帖的清凉慰藉。它不声不响，却用最实在的滋味，滋养着被暑热困扰的胃口，也串联起一年又一年烟火寻常里，那份对家的眷恋。这，就是属于我们夏天的小确幸。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。