学长壮硕热血男男：豪情壮志闯江湖，好爽体验荡气回肠！，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式青春的回忆呼啸而来，F4组合要开演唱会了澎湃新闻注意到，关于劣药的认定问题，原《药品管理法》(2015版)与《药品管理法》(2019版)有所不同，而新旧法适用问题，也是本案焦点之一。
【学长壮硕热血男男：豪情壮志闯江湖，好爽体验荡气回肠】
他，一个身披金甲、手握长剑的男子，眼中闪烁着坚毅与无畏。他是我们学院的学长，一个英姿勃发、气质翩翩的热血男儿，他的名字叫李浩洋，带着一腔豪情和热血闯荡在武侠世界的大舞台上。
李浩洋自幼便立下雄心壮志，决心成为一名侠义之士，为正义而战，为人民而呼。他在学校里勤奋学习，不仅学业优秀，更积极参与各类社团活动，锻炼自己的团队协作能力和解决问题的能力。他坚信只有通过不断的学习和实践，才能真正成为一位合格的武侠战士。
大学毕业后，李浩洋怀揣着满腔热血和坚定的信念，选择了成为一名武侠世界的冒险者。他的目标是闯荡江湖，打击邪恶势力，保护无辜百姓。于是，在这个充满未知和挑战的世界中，他结识了众多志同道合的伙伴，一同并肩作战，共同守护这片武林。
李浩洋的豪情壮志并非空谈，他曾多次面对生死危险，每一次都展现出过人的勇气和毅力。他在华山之巅，面对强敌，他以一柄绝世长剑，斩杀群狼，保住了整个山庄的安全；在破晓之时，他以雷霆之力，击败了一支嚣张跋扈的魔族军队，保护了万民免受其苦。
每一个挑战和困难，都是李浩洋磨砺自身意志的过程。他从不畏惧艰难险阻，始终保持着坚韧不拔的精神风貌，用实际行动践行着“侠之大者，为国为民”的原则。他的每一次出手，都充满了力量与震撼，他的每一次战斗，都让我们看到了一个真正的侠客形象。
除了勇猛刚毅的战斗风格外，李浩洋还深谙江湖之道，熟知各种武功秘籍，能够独步天下。他擅长利用智谋和武艺，巧妙地运用各种战术，破解对手的阴谋诡计，从而取得胜利。他的这些才华，无疑是他走向成功的重要保障。
李浩洋并不是只凭一身武艺就走红于江湖。他对待朋友真诚热忱，深受大家的喜爱和支持。他乐于助人，无论是生活上的小事还是工作上的难题，都能慷慨相助，帮助他人走出困境，赢得别人的敬佩。
作为一名英勇善战、智勇双全的热血男儿，李浩洋的成功之路并不平坦。但他凭借坚韧不拔的斗志、无畏的勇气和卓越的才华，一路走来，始终保持初心，用自己的行动诠释出了何谓英雄本色。他的一生，宛如一首荡气回肠的武侠史诗，描绘出一幅生动鲜活的武侠画卷，让每一位读者都感受到了他的热血与豪情，深深被他的故事所吸引和感动。
李浩洋是一位学长壮硕热血男男，他的经历充满了传奇色彩，他的豪情壮志闯荡江湖，好爽体验荡气回肠。他用自己的行动告诉我们，只要有梦想，有勇气，有智慧，就能够创造出属于自己的精彩人生。他的故事将永远激励我们在人生的旅途中，勇敢前行，追求自我，实现理想。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
6月4日，曾凭《流星花园》红遍全亚洲的F4组合（言承旭、周渝民、吴建豪、朱孝天）宣布将于明年举办出道25周年演唱会。
据悉，自2009年解散后，四人仅于2013年合体，此后再未同台。在相信音乐的促成下，此次巡演除聚焦两岸市场外，还计划拓展亚洲地区，引发网友关注。
F4，男子偶像组合，由言承旭、朱孝天、周渝民、吴建豪四名成员组成。2001年，四人一起主演偶像剧《流星花园》走红。随着《流星花园》的热播，四位主演成立男子团体，定名F4。
8月27日，F4发行首张专辑《流星雨》，推出后七天内销售量达20万张，专辑同名歌曲《流星雨》获得2001年马来西亚第一届金曲红人颁奖礼 “十大金曲”，此外他们还成功举行了首次演唱会。
2007年10月，F4在台北举行聚会，这是F4最后一次同台合作的聚会。2013年，F4再次重聚，“合体”江苏卫视春晚献唱《流星雨》和《第一时间》。2020年10月30日，F4在江苏卫视《一千零一夜》晚会再度合体演唱《流星雨》和《第一时间》，但是演唱环节只有吴建豪一人到场，其余三人都是影像投影。