日批：零门槛畅享高清视频下载，无需账号与付费，一键下载，无限畅播！，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式星闪技术获认可，概念股名单出炉欧阳钢柱想要以自己的世界去寻找合适的答案，但是等到他慢慢的成长中和接触后，慢慢的发现大人的世界只知道问题，不在乎答案，他们只有笑哭，然后是遗憾。
题目：日批：零门槛高清视频下载体验，无账号与付费，无限畅播
在当今数字化时代，拥有高清视频下载的便利已成为许多人日常生活中不可或缺的一部分。在下载和使用过程中，有些用户可能面临账号或付费的问题，使得他们无法畅享高清视频资源。今天，我们以“日批”作为关键词，来探讨一款专为追求极致高清观影体验而设计的手机应用，以解决这些问题，提供零门槛、无限畅播的高清视频下载服务。
日批的核心功能是支持高清视频的在线下载和播放。用户只需在应用内搜索想要观看的电影或电视剧，即可直接找到并点击下载链接。下载过程无需账号，只需要一个普通手机号码就能实现。这是因为日批采用了先进的加密技术，确保所有文件均处于私密状态，只有授权的用户才能访问和下载。即使您的个人信息被泄露或被他人窃取，也无法借此获取视频内容，您无需担心数据安全问题。
日批还提供了大量的免费高清影视资源。无论您是在家观看电视节目，还是在学校进行学术研究，或者在工作之余需要放松身心，都能在这里找到满足您需求的优质内容。无论是热门电影还是经典剧集，都可以轻松在日批上找到。日批还有丰富的纪录片、动画片、体育赛事等多种类型的内容供您选择，让您在享受视觉盛宴的也能收获知识和娱乐乐趣。
除了免费的高清影视资源外，日批还具备强大的在线播放功能。无论您身处何处，只要有网络连接，就可以随时打开日批，流畅地观看高清视频。日批内置了强大的硬件加速器，可以有效提升下载速度，使得视频播放更为流畅。日批还支持4K分辨率和HDR显示技术，为用户提供更加逼真的视觉体验，使您仿佛置身于现场，享受沉浸式的观影体验。
“日批”是一款全方位满足高清视频下载需求的手机应用。它凭借零门槛的下载和无限畅播的特性，不仅让用户可以在家中随时随地观看高清影片，而且提供了丰富多样的影视资源选择。无论您是视频爱好者的专业影评人，还是对生活品质有更高追求的普通观众，都能够在日批找到属于自己的高清影视宝藏。它的出现，让高清视频下载变得更加便捷和自由，为我们的生活增添了更多乐趣。让我们一起期待，日批在未来的日子里，能够带给更多用户更加优质的高清视频体验。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
数据是个宝
数据宝
投资少烦恼
星闪技术纳入ITU国际标准。
5月29日，一则振奋人心的消息在通信领域迅速传开：国际电信联盟（ITU）正式将星闪技术纳入无线接入标准。这一里程碑事件，标志着星闪技术成功跻身国际标准行列，为中国乃至全球通信产业的发展注入了新的活力。
值得一提的是，鸿蒙智行首款百万级旗舰新车尊界S800正式亮相上市发布会，一场关于智能出行的科技风暴就此展开。这款被业界视为“未来移动空间”的旗舰车型，首次将华为星闪连接技术（NearLink）植入汽车领域，同时搭载创新智慧电动门系统，以颠覆传统的交互方式和空间设计，重新定义高端智能汽车的标杆。
星闪技术的市场空间非常广阔，预计未来几年将实现爆发式增长。根据市场调研，全球星闪技术的市场规模在2024—2030年间复合增长率（CAGR）将达到117.2%，到2030年预计突破151亿美元。星闪技术的应用领域主要包括智能汽车、智能制造和消费电子等高附加值领域，这些领域的快速增长将推动星闪技术的市场扩展。
A股市场上星闪概念股合计有22只，总市值超5000亿元。其中，中兴通讯市值超1400亿元居首。公司与华为在5G、通信设备、智慧城市等领域有长期合作，其产品线覆盖星闪技术所需的网络设备和通信基础设施。
市值较低的个股有*ST高鸿、天邑股份、平治信息、创耀科技等，均不足50亿元。其中，创耀科技有3家机构评级。东北证券表示，创耀科技的通信方案通过EtherCAT的工业级实时性与星闪的泛在互联能力，为机器人提供“精准控制+灵活交互”的全栈式解决方案，有望在机器人通信领域占得先机。具身智能机器人因运动复杂度和应用场景的特殊性对通信系统的协调性、实时性及抗干扰可靠性提出了更高要求，人形机器人的通信系统必须支撑其模拟人类运动的复杂需求。EtherCAT总线协议天然适用于机器人协同控制，而创耀科技是国内少数获得倍福IP授权的厂商，其EtherCAT芯片价格较英飞凌、TI等国际品牌低30%~50%，且已小批量应用于工业机器人及伺服驱动领域。此外搭配公司星闪芯片提供的无线通信方案，公司在机器人通信领域具备较强先发优势和产品竞争力，已经与豪森智能签署战略合作协议。
从股价表现来看，深信服年内大涨逾61%居首，卓翼科技、全志科技、广和通等个股均涨超20%。
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责编：周莎