掌控自己靠逼逆袭：激发内心力量的秘籍——如何通过逼迫实现自我超越，美方发布“金穹”导弹防御系统发展计划，扎哈罗娃：破坏战略稳定基础现在真到了“劝退”计算机专业的时候吗？写在今年高考结束后在标普500指数逼近历史新高背后，穆迪此次下调评级并不像2011年标普下调评级那样令人震惊，那是有史以来美国主权信用评级首次遭到下调，如今美国财政问题已是“公开的秘密”。
在人生的旅途中，我们常常会遇到各种各样的挑战和困难。有些人选择逃避，有些人则选择迎难而上，最终以超出想象的成就来证明自己的实力。这其中，有一个特别的关键策略——逼迫自己实现自我超越。在这个过程中，掌握自身内在的力量并激发其驱动力是至关重要的。
理解自身的弱点是实现逼迫自我超越的第一步。每个人都有自己的优点和缺点，但并不是所有人的优点都能转化为成功的动力。那些真正能够推动我们进步的人，往往都是那些善于找到并面对自己的弱点，并且勇于突破的人。他们明白，只有了解自己的短板，才能有针对性地制定出有效的计划和策略，才能把潜在的能力转化为实际的行动力。
如何发掘并运用这些弱点呢？我们需要承认我们的不足之处，而不是试图忽视或者掩盖它们。这样做不仅可以帮助我们更清晰地认识自己，也可以让我们更有信心去面对未来的挑战。我们可以尝试将这些弱点转化为一个学习和成长的机会。例如，如果你发现自己在某个方面欠缺专业知识或技能，你可以寻找相关的书籍、课程或者导师进行深入的学习，甚至可以寻求实践的机会来提升自己。也可以设定一些实际可行的小目标，比如每天花一定的时间学习新的知识，每周完成一项特定的任务等，这样既可以促使我们在短时间内积累经验，也能够帮助我们逐步克服对某些领域的恐惧感。
我们需要学会运用逼迫的力量。这并不意味着你需要强迫自己去做不愿意做的事情，而是要在合理范围内适度地使用这个工具。具体来说，可以采用以下几种方式：
1. 设定明确的目标：为了逼迫自己超越，你需要为自己设定明确、可衡量的个人成长目标。这些目标应该是具体的、有挑战性的，而且与你的长期愿景相一致。当你有了明确的目标后，就可以开始制定实现这些目标的具体步骤和时间表，从而有效地推动自己向着目标前进。
2. 制定严格的计划：为了让目标成为现实，需要制定详细的行动计划。这份计划应该包括具体的行为步骤、所需的资源、预期的结果等信息，确保每个步骤都清晰易懂，且具有可行性。还需要定期评估和调整计划，以便及时应对可能出现的问题和困难。
3. 培养坚韧不拔的精神：逼迫自己超越并非易事，往往会伴随着艰难和挫折。我们需要培养一种坚韧不拔的精神，无论何时何地都要坚持下去，即使面临无法避免的失败也要保持积极的态度。这不仅有助于我们更好地应对外界的压力，也能让我们在挫败面前看到自己的价值和潜力，进一步激励我们勇往直前。
要通过逼迫自己实现自我超越，首先要深刻认识到自身的弱点，然后通过发掘并运用这些弱点，将其转化为学习和成长的机会，以及形成科学合理的计划和坚韧不拔的精神，最终实现自我超越。只有这样，我们才能在人生的道路上不断攀登，以非凡的毅力和不懈的努力，成就属于自己的辉煌篇章。
【环球网报道】据塔斯社等俄媒报道，对于美国方面近日发布“金穹”导弹防御系统发展计划，俄罗斯外交部发言人扎哈罗娃5月27日在记者会上称，这一计划破坏战略稳定基础。
根据俄外交部网站27日发布的实录，扎哈罗娃当天在记者会上称，“金穹”系统计划包括进一步发展用于在导弹发射前摧毁有关装备和设施的工具，这体现了美方所谓“先发制人打击”的危险目的。“这是冒险做法，直接破坏战略稳定基础。”扎哈罗娃补充称。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！