揭秘原神甘雨拉开襟乳液：狂飙无诈骗真相揭示，守护玩家权益不走弯路，6月4日投资避雷针：创新药概念股海南海药、科兴制药紧急提示风险看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式#### 豪门婚姻的困境：理想与现实的落差
问题：揭秘原神甘雨揭开遮羞布：狂飙无诈骗真相揭示，守护玩家权益不走弯路
《甘雨：透明的守护者》——揭露原神游戏中的神秘力量与真实利益
自2019年开放以来，《原神》以其独特的世界观和丰富的角色设定吸引了全球范围内的广大玩家。在这场广受欢迎的游戏冒险中，玩家们所熟知的角色之一——甘雨，以其丰富的情感、卓越的能力和坚定的信念，成为了众多冒险家心中的英雄象征。在游戏中，“狂飙无诈骗”的真相却一直为人所知，但其背后的真正含义是什么？今天，让我们一起揭开这场关乎玩家权益，守护用户忠诚度的秘密。
我们来探讨一下“狂飙无诈骗”的概念。在《原神》的世界里，游戏剧情不断推动着玩家的成长和发展，同时也为他们设置了一系列的谜题和陷阱。其中，其中最为人关注的就是“狂飙无诈骗”，这种现象被描述为在游戏中遭遇无法预知的突然变故或欺诈行为时，玩家能够以自身行动对这些事件产生反击并获取胜利，从而避免受到损失或遭受伤害。这听起来有些像赌博或者竞技性娱乐活动，但实际上，这并非一种纯粹的虚拟货币交易或博彩操作，而是一种游戏设计和运营策略的一部分。
“狂飙无诈骗”之所以成为一种现象，背后的原因主要在于以下几个方面：
1. 设计巧妙的剧情引导：《原神》的剧本充满了深度和复杂性，每一个情节都有其目的性和逻辑性，通过精心策划的情节转折和任务推进，引导玩家逐步接近游戏的核心内容和秘密。这种复杂的剧情发展使得玩家需要通过观察和思考来判断哪些行为是合理的、值得信任的，哪些行为可能会导致危险的后果。这就考验了玩家的信息处理能力和决策能力，让他们能够在面对可能存在的风险时，做出正确的选择，从而保护自己的权益不受侵害。
2. 独特的数值系统：《原神》引入了一套独特的数值系统，将角色的能力、属性、装备等各方面都进行了量化和精细化的设计。在游戏中，每一场战斗、每一次挑战都需要玩家投入大量的精力和资源，包括但不限于金钱、道具、材料等。在这种情况下，玩家需要灵活运用各种策略，以获得最高战力和最佳表现，同时也要谨慎对待那些看似公平但实际上可能蕴含风险的行为，如购买强化石、升级宝具等。这种复杂的数值机制不仅增加了游戏的挑战性，也给玩家提供了自我控制和风险管理的机会，有助于他们在遇到困难和危险时做出明智的选择，保护自己不受骗取。
3. 强调社会责任感：《原神》除了在玩法层面给予玩家诸多乐趣外，更注重对社会道德伦理和社会责任的体现。游戏中的每一个角色都是由现实生活中的原型人物改编而来，他们的存在不仅是游戏世界中的美好故事，也是游戏公司对于现实生活中公平正义、尊重他人权利等价值观的传递。无论是作为玩家还是游戏开发者，都致力于确保游戏的公平性和公信力，让每一位玩家都能从中得到积极的体验和成长，同时也展现出对玩家权益的重视和尊重。
"狂飙无诈骗"现象是《原神》游戏开发团队为了保护玩家的利益、提升游戏的质量和趣味性，而通过精心设计的剧情引导、独特数值系统以及强调社会责任感等多种手段实现的一种巧妙的欺诈防范策略。这种策略既保证了游戏的娱乐性，又维护了玩家的权益，展现了原神团队的责任担当和对玩家价值的深刻理解。无论是在游戏内还是游戏外，我们都可以从“狂飙无诈骗”这一现象中看到原神团队对于用户权益的坚持和保护，这是其魅力所在，也是其成功的关键因素之一。
导读：财联社6月4日投资避雷针，近日，A股及海外市场潜在风险事件如下。国内经济信息方面包括：1）监管摸排资本市场小作文情况，整治网络“黑嘴”乱象；2）中信证券指出，银行中长期负债面临的压力很难完全通过市场行为自发解决，需要监管部门予以一定的支持；公司方面重点关注包括：1）2连板海南海药表示，两款创新药未来是否获得上市批准具有一定不确定性；2）科兴制药公告，公司在研的多个创新药项目尚处于临床前阶段；海外市场重点关注包括：1）白宫称特朗普签署命令提高钢铝关税，6月4日凌晨起生效；2）经合组织再次下调全球经济增长预期。
经济信息
1、5月，财新中国制造业PMI录得48.3，环比下降2.1个百分点，2024年10月来首次跌至临界点以下。
2、记者了解到，有地方证监局向涉资本市场主体（含上市公司、机构）下发通知，摸排涉股市“小作文”线索、案例及建议，旨在更好推动整治资本市场网络“黑嘴”伤企乱象，共同营造风清气正的资本市场舆论环境。此次摸排是对政策端的执行，日前中央网信办公开印发《关于开展“清朗•优化营商网络环境⼀整治涉企网络‘黑嘴’”专项行动的通知》。（财联社记者 林坚）
3、中信证券指出，5月20日，六大行集体宣布下调存款利率，降幅在5bps-25bps之间，存款挂牌利率调降有效缓释LPR调降带来的定价压力，但同时也会加大银行揽储难度，给负债端稳定性带来更大的挑战，特殊时点资金面也可能会出现更大的波动。银行中长期负债面临的压力很难完全通过市场行为自发解决，需要监管部门予以一定的支持，尤其是央行通过货币政策工具为银行体系补充合理充裕的流动性。 (澎湃新闻)
公司预警
1、2连板海南海药：两款创新药未来是否获得上市批准具有一定不确定性。
2、科兴制药：公司在研的多个创新药项目尚处于临床前阶段。
3、广康生化：股东拟合计减持不超过6%公司股份。
4、电声股份：股东拟合计减持公司不超5%股份。
5、宏鑫科技：两股东拟合计减持不超4.74%公司股份。
6、杰普特：实控人黄治家、副董事长刘健、股东厦门同聚拟合计减持不超3.8%公司股份。
7、瑞联新材：股东国富永钰拟减持不超过3.33%公司股份。
8、美邦股份：美平咨询、美富咨询及郝新新拟分别减持0.92%、1.29%和0.79%公司股份。
9、盛帮股份：董事、监事、高级管理人员计划合计减持不超0.5753%股份。
10、飞龙股份：公司副总经理、财务总监等5位高管拟减持不超过227.25万股。
11、优博讯：股东格金八号计划减持不超0.51%股份。
12、双枪科技：特定股东科发海鼎和科发资本计划减持不超过0.9743%公司股份。
13、博深股份：持股5%以上股东陈怀荣计划减持不超过727.44万股。
14、新瀚新材：股东拟合计减持不超过2.23%公司股份。
15、爱博医疗：股东白莹拟通过大宗交易方式减持不超过2%公司股份。
16、挖金客：董事兼高级管理人员刘志勇计划减持不超过69100股。
17、朗科科技：股东邓国顺拟减持不超过1.75%公司股份。
18、国科军工：股东拟减持不超2.97%公司股份。
19、弘讯科技：控股股东拟减持不超过1%公司股份。
20、远东股份：股东国远投资拟减持不超过2.30%公司股份。
21、华生科技：部分监事及高级管理人员拟合计减持不超0.1545%公司股份。
22、申科股份：公司股票交易异常波动 控股股东、实际控制人筹划控制权变更事项存在较大不确定性。
23、天茂集团：无法按期披露年报，可能被实施退市风险警示。
24、2连板永悦科技：存在控股股东高比例质押、冻结风险。
25、2连板中衡设计：目前“低空经济”、“商业航天”相关项目设计收入占公司合并报表收入比例很小。
26、3连板翠微股份：零售业务和收单业务收入降幅较大。
27、5连板德邦股份：目前暂未实际应用无人驾驶物流车。
28、12天7板百利电气：核聚变相关业务收入金额较小，不会对业绩产生重大影响。
29、2连板共创草坪：公司产品以出口为主，美国关税政策目前不确定较强。
海外预警
1、美国白宫发表声明称，总统特朗普已签署命令，将进口钢铁和铝及其衍生制品的关税从25%提高至50%，自美国东部时间4日凌晨00:01起生效。声明表示，美国从英国进口的钢铝关税仍将维持在25%。
2、经济合作与发展组织当地时间6月3日发布经济展望报告，预计2025年和2026年全球经济增速均为2.9%，较今年3月预测值分别下调0.2和0.1个百分点。
经合组织预计在经贸政策不确定性等因素影响下，今年美国经济增长1.6%，较3月预测值下调0.6个百分点，为增长放缓较为显著的主要经济体。此外，美国今年总体通胀预期较3月预测值上调0.4个百分点，至3.2%。
经合组织将2025年日本GDP预测下调至0.7%（之前为1.1%），同时将2026年的预测上调至0.4%（之前为0.2%）；预计日本央行将进一步加息。
3、当地时间周二，亚特兰大联储主席博斯蒂克表示，他并不急于调整基准利率，并补充称，尽管近期物价数据令人鼓舞，但他希望看到通胀方面取得更多的进展。博斯蒂克重申，他预计美联储今年只会降息一次(25个基点)。其他美联储官员近期也表示，他们将保持利率稳定，直到更好地了解特朗普关于关税、移民和税收的政策将如何影响美国经济。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结