波多野结衣黄：黄发女神的璀璨光芒——诠释日本女性的魅力与传奇，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式四川：拟将婚假最长延至25天，生育假最高延长至150天不仅如此，她后来又成功考取了硕士学位，仿佛预示着她的未来道路将一片坦途。然而，随着学业的完成，她决定全身心投入自己的事业，而音乐依然只是她的一项爱好，并未成为她的职业。然而，机缘巧合下，她结识了一些同样热爱音乐的朋友，参与了一些小型的音乐短片制作。虽然这些短片只是简单的小项目，但却激发了她对音乐的热情，也让她重新思考，为什么不尝试成为一名歌手呢？她意识到，人生的意义在于不断地挑战自己，只有如此，才能保持活力与动力。
将波多野结衣这个名字与黄发女神联系起来，人们往往会自然而然地想到她的美丽、魅力和传奇。她的名字在21世纪初逐渐成为日本女性美学的象征，被誉为“黄发女神”，其闪耀的光芒揭示了日本女性的独特魅力和独特身份。
波多野结衣，出生于1964年7月3日，是日本知名女演员、模特和歌手，以其独特的黄发造型和精湛的演技而闻名于世。她在演艺圈中涉足多个领域，包括电影、电视、音乐等多个方面，并凭借其出色的表演能力和对角色深刻的理解，赢得了观众的喜爱和赞誉。
波多野结衣的成功源于她那独特的黄发造型，这一发型成为了她的标志性特征。她早期选择了一种非常自然且有特点的棕色头发，这种颜色不仅使她看起来更加青春活力，也使其显得更具辨识度和个性。随着年龄的增长，她开始尝试改变发型，从棕发到金色，再到银色，每一种变化都展现了她对美的追求和对自我风格的独特理解。
波多野结衣的黄发不仅仅是一种装饰，更是一种艺术创作。她的头发不仅仅是色彩的变换，更是个人情感和生活态度的流露。她的黄发仿佛是一面镜子，反映出她对生活的热爱、对梦想的坚持以及对美的执着追求。她总是能用最自然的方式表达自己，即使是在最繁忙的拍摄现场或舞台上也是如此。无论是面对媒体的镜头，还是与粉丝交流，她的黄发都是那么真实，那么动人，如同一股清新的风，吹拂着每一位关注她的观众的心田。
除了外在形象，波多野结衣还以其精湛的演技为人所熟知。她在《流星花园》中饰演杉菜一角，以其清纯可爱的形象、深入的角色内心和扎实的表演技巧，成功塑造出一个充满青春气息但又饱含哲理的女孩形象，深受广大观众喜爱。在《爱丽丝漫游奇境记》等作品中，她以不同角色展现出了丰富的情感世界和细腻的心理层次，展现出日本女性在现实生活中坚韧不拔的精神面貌，从而赢得了全球观众的认可。
波多野结衣还在时尚界有着广泛的影响。她不仅是服装设计师的灵感来源，也是流行趋势的重要引导者之一。她的设计作品既体现了日本本土的审美传统，又借鉴了国际化的潮流元素，创造了独树一帜的时尚风格。她的黄色发饰更是成为了日本街头的一种时尚符号，引领着年轻人追求自由、张扬的自我风格。
波多野结衣以其独特的黄发造型和出众的演技，塑造了一个既有东方韵味又有现代精神的黄发女神形象。她的成功启示我们，不论在哪个时代，只要有坚定的信念、无尽的热情和对美的不懈追求，就一定能够创造出属于自己的光彩夺目的人生篇章。无论你是黄发女神波多野结衣，还是任何一个热爱生活的平凡人，都能在这个充满魅力的世界中找到属于自己的位置，绽放属于自己的光芒。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
四川省卫生健康委员会就《四川省人口与计划生育条例（修正草案征求意见稿）》公开征集意见。《草案征求意见稿》共6条。主要内容如下：
一是将党的二十届三中全会提出的“健全人口发展支持和服务体系”写入《条例》总则。
二是增加有关婚假的规定，并延长婚假假期。四川省关于婚假的规定主要体现在1993年原劳动厅《关于企业职工请婚丧假规定的复函》（川劳险〔1993〕95号）中，只有5天假期。根据四川省实际，并参考其他省份做法，将婚假写入《条例》，并由5天延长至20天，自愿参加婚前医学检查的再增加5天婚假。
三是延长生育假，并按照符合法律法规生育的孩次设立生育假递增机制。将四川省生育假延长为生育一孩90天，生育二孩120天，生育三孩150天，即在原规定60天的基础上，对生育一孩、二孩、三孩的分别延长一个月、两个月、三个月。
四是延长男方护理假。将男方护理假由20天延长至30天，方便男方对妻子生育后的照护，有利于倡导夫妻共担育儿责任。
五是完善婚育假期计算规定。明确婚假、生育假、男方护理假假期为自然日，育儿假假期为工作日，并按照子女满周岁为一个年度计算育儿假，进一步避免执行中的分歧和矛盾。
六是建立生育休假成本共担机制。明确县级以上人民政府统筹多渠道资金，建立合理的生育休假成本共担机制，努力保障婚育假期落实到位。