2022年国产无矿转码：迈向高质量升级的新篇章 - 2023年展望与挑战分析令人思绪万千的消息，究竟缘由何在？，深度解读的文章，背后隐藏着怎样的逻辑？
《2022-2023年国产无矿转码：迈向高质量升级的新篇章》
近年来，随着中国经济的快速发展和环保政策的压力下，中国的矿山开采行业面临着转型期的重大挑战。在这一背景下，“无矿转码”政策应运而生，它旨在推动我国矿山绿色、可持续发展，实现从依赖资源消耗到资源高效利用的根本转变，同时也为产业升级和高质量发展开辟了新的路径。
2022年的国产无矿转码政策的核心内容是全面推进矿业权流转改革，实施企业自主报批制度，打破长期以来国有煤矿和民营煤矿之间的壁垒，促进资源配置效率的提高。这一举措的目的是打破传统单一的管理模式，使企业在面对市场竞争时更加灵活，能够根据自身的市场定位和技术优势进行合理的资源配置。转码政策还鼓励各类社会资本积极参与矿业开发，提供多元化的投资渠道，激发了市场的活力和创新动力。
虽然2022年的国产无矿转码政策取得了显著成效，但在实际操作过程中仍面临一些挑战。政策转换过程中的复杂性和不确定性对企业的运营产生了较大影响，许多企业对此表示担忧。他们担心这种改革可能会导致某些区域或者行业的落后局面，以及企业内部的管理结构和人员配置的调整，甚至会影响到企业的长期发展。转码政策的落地实施需要大量的前期准备和资金投入，这对很多中小企业来说可能是一大负担。对于一些大型煤炭集团来说，由于其丰富的矿产资源和强大的产业基础，他们在转码过程中可能存在一定的阻力和压力。如何妥善处理这些矛盾，平衡政策改革的利益诉求和企业发展的利益需求，是当前中国矿业领域面临的重要课题。
展望未来，2023年将是国产无矿转码政策的深化和巩固阶段。一方面，政府将进一步加大政策支持力度，优化政策环境，为企业提供更加宽松的准入条件，引导和支持符合条件的企业转型升级。另一方面，相关部门也将积极探索和实践市场化改革的方法，通过引入第三方评估机构、开展联合评审等方式，确保转码政策的有效执行，避免因政策偏差导致的负面影响。随着科技的进步和社会的发展，矿产资源的转化方式和技术手段也在不断更新和完善。预计未来，将有更多的新技术和新理念被应用于无矿转码工作中，这将有助于提升转码工作的质量和效率，推动我国矿业行业的高质量升级。
2022-2023年的国产无矿转码政策开启了中国矿山绿色、可持续发展的新篇章。尽管面临诸多挑战，但只要我们以开放包容的态度，充分发挥市场机制的作用，科学合理地制定和执行政策，就一定能够在实现高质量升级的过程中，为中国矿业产业的健康发展注入强大动力，引领全球矿业行业的绿色革命。
未来，我们将期待看到更多的国内企业运用转码政策，积极拓展国际市场，进一步提升自身在全球产业链中的地位和影响力。我们也期待看到中国政府在保障国家安全、维护社会稳定的更加注重生态环境保护和资源利用，逐步构建起绿色、循环、低碳、可持续的矿业发展新格局，为我国乃至全球矿业领域的高质量发展作出更大的贡献。
又一年的高考即将结束，很快又要开始填志愿了。过去二十年，在国内教育领域存在一个久经考验的定律：学计算机是不会吃亏的。很多专业曾经成为热门专业，又都因为各种原因而衰落，但计算机一直持续坚挺。在互联网兴起之前，计算机毕业生可以进入IT外企获取高薪；在互联网兴起之后，则可以进入互联网大厂争取财务自由。计算机专业的光芒不仅照耀着中国，也照耀着美国——数以万计的留学生跑到美国之后会立即研究“转码”，即转到任何与计算机相关的专业，然后去硅谷当码农。
有人说：高考是普通人家的子女改变命运的最佳出路。我还要补充一句：学计算机专业是这条出路的最佳分岔路口，不但质量高，而且容量大——仅仅在互联网大厂及中厂工作过的码农，恐怕就有几十万乃至上百万之多。相比之下，经济、金融等专业的金字塔尖虽然很高，但是金字塔的总体规模有限，容纳效率不高。
然而，现在情况似乎发生着微妙的变化。今年以来，至少有两位朋友明确告诉我：生成式AI已经从根本上改变了计算机编程人才的供需结构。其中一位（上市公司管理层）表示，自从AI大规模应用以来，公司的技术团队缩减了一半以上，其中前端开发团队缩减尤其明显。另一位则说的更直白：“如果30美元每月的GPT Pro就能完成基础的编程任务，为什么还要花每月5000美元去雇佣程序员？”
在ChatGPT横空出世之初，曾有人沾沾自喜地宣称，“AI只颠覆文科、不颠覆理科”——现在看来是彻头彻尾的笑话，AI是文科理科都颠覆，一视同仁。上文提到过，计算机专业（以及软件工程等相关专业）在过去二十年贡献了巨大的就业，而且是平均薪资很高的就业；所以它受到AI的冲击也就尤其严重。
有意思的是，过去两三年，应届毕业生和入门级程序员似乎受到冲击较轻，甚至得到了一定的“机遇”。这是怎么回事呢？简而言之，企业往往会倾向于先裁掉“中层程序员”：有五六年工作经验的人，薪资水涨船高，并且不再乐意拼命加班；把他们裁掉，用新人代替，可以节约一大笔成本。AI的广泛应用，让企业有了这样做的“底气”，从而在一定程度上加快了程序员的“新陈代谢”。
通过这种方式得到“机会”的新人，同样会在五六年甚至三四年后得到同样的下场。生成式AI把程序员的“失业年龄”从35岁提前到了29岁，今后或许还会提前更多。按照这个势头发展下去，今年入学读计算机专业的人，四年后毕业的时候，将会面临前所未有的险恶的职业发展环境。
这在美国其实也是进行时。根据纽约联储刚刚发布的数据，全美计算机工程和计算机科学专业毕业生的失业率已经分别上升到7.5%和6.1%，分别排名第三和第七名。当然，最近一年是硅谷大厂的人员紧缩期，上述失业率带有一定的周期性因素；可是我相信，生成式AI仍然扮演了十分重要的角色，其结构性影响是不可磨灭的。
对于那些熟练掌握了生成式AI工具的人来说，“懂一点编程”变得越来越重要了，而“执行编程”变得越来越不重要了。我的一位朋友（注：其本职工作与编程完全无关）是AI编程的狂热爱好者，尝试过市面上所有主流的大模型辅助编程，并且做出过一些颇具水平的开源应用。他依靠的几乎完全是多年前大学期间积累的程序设计知识，以及在互联网社区随时获得的知识补充。他不止一次告诉我：“关键是能够看懂程序，并且理解程序设计的理念。程序设计的基础知识还是重要的，熟练度却已经完全不重要了。”
从人类社会的宏观角度讲，编程的意义更加重要了，今后或许任何人都能在AI Agent的协助下设计程序解决日常问题。但是从就业角度讲，职业程序员的地位受到了严重动摇。除了最富有天才和独创性的一小撮人，大部分中基层填充者的命运大概都不会太好——这不仅仅是计算机一个专业的命运，也是其他大部分专业的命运！