寸止挑战：探索1-8期天美免费版网站深度体验，带你掌控游戏策略，挑战极限！，习近平会见白俄罗斯总统卢卡申科看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式中新网5月31日电 据中央气象台网站消息，昨日，甘肃南部、陕西中北部、山西北部和西部、河北西北部、四川北部、云南西部和南部、西藏东南部等地部分地区出现中到大雨，云南贡山和大理，海南临高、琼中和昌江等局地暴雨或大暴雨(100～160毫米)；上述部分地区最大小时降雨量30～70毫米。
某日，在一款名为"寸止挑战：探索1-8期天美免费版"的网络游戏的世界中，我步入其中，犹如一只勇敢的探险者，试图揭开这款游戏中蕴藏着无数魅力和挑战的游戏策略，挑战自己在1-8期天美的免费版网站上的体验，引领一场深度探索之旅。
让我们从进入"寸止挑战：探索1-8期天美免费版"开始。这一版本的设计充分展现了"寸止"这个游戏理念，即追求简约、精炼而不失趣味。网页的整体布局以简洁明了为主，色调淡雅，给人以舒适的感觉。通过导航栏，我们可轻松切换至游戏界面，包括主屏幕、角色选择、装备强化、技能升级、地图查看、任务领取、好友系统等核心功能区。
在游戏界面的左侧，我们可以看到"角色信息"模块，详细展示了玩家当前的角色等级、属性、技能等内容，方便我们了解自己的实力和定位。右侧则是"装备系统"模块，展示着各种不同类型的装备，如防具、饰品、武器等，每一件装备都有其独特的作用和属性，可以帮助我们在战斗中提升战斗力。
我们来到"角色选择"模块。在这里，你可以自由地选择自己喜欢的职业或种族，每个职业/种族都有其独特的背景故事和特点，玩家可以根据自己的喜好和战略需求进行选择。根据不同的职业/种族，还设有多种不同的成长路线和特殊技能供玩家选择和培养。
在"装备强化"模块，我们将有机会对已有的装备进行升级或强化。每个装备都拥有一定的等级上限，达到一定等级后，可以解锁更高级别的装备属性，甚至可以获取新的装备部件。强化过程中，我们需要消耗一定的经验和金币进行操作，这需要玩家有一定的策略思考和经济能力。
接下来是"技能升级"模块。在游戏中，我们可以通过学习和习得不同的技能来提高自身的作战能力。每个技能都有其独特的威力和效果，例如攻击力、防御力、暴击率等，玩家可以根据对手的特点和战况选择合适的技能进行搭配和使用。随着技能等级的提升，还可以获得更高的经验值和属性加成。
然后是"地图查看"模块。在这个模块中，玩家可以看到各个地图的地图详情，包括地形图、怪物分布、BOSS坐标等，这对于制定战术和规避风险具有重要的参考价值。地图上还有许多隐藏的道路和秘境等待玩家去发现和探索，这无疑会增加游戏的挑战性和趣味性。
最后是"任务领取"模块。在这里，玩家可以在游戏中完成各种各样的任务，这些任务通常涉及到获取稀有物品、击败怪物、与NPC对话等多种形式，完成任务可以获得丰厚的奖励和经验，增强玩家的实力和地位。
"寸止挑战：探索1-8期天美免费版"是一款集策略、冒险和互动于一体的网络竞技游戏，它的每个模块都为玩家提供了丰富的游戏内容和个性化的游戏体验。在这次深度探索之旅中，我们将深入了解并掌握游戏中的各项元素，挑战自我，挑战极限。无论是提升角色等级，优化装备配置，还是研究技能组合，都是我们探索未知世界的重要步骤。只要我们持续关注每一个细节，不断调整策略和方向，就一定能在这个1-8期天美的免费版网站上，掌控游戏策略，挑战极限，收获无尽乐趣和成就感！
新华社北京6月4日电 6月4日上午，国家主席习近平在中南海会见白俄罗斯总统卢卡申科。
习近平再次祝贺卢卡申科当选连任总统。习近平指出，中国和白俄罗斯是真朋友、好伙伴。双方一直以诚相待、以信相交。两国传统友好历久弥坚，政治互信牢不可破，各领域合作全面推进。中方始终从战略高度和长远角度看待和发展中白关系，愿同白方一道，推动两国关系和互利合作行稳致远。双方要进一步加强在联合国、上海合作组织等多边框架内协调和配合，共同反对霸权霸道霸凌，捍卫国际公平正义。
卢卡申科表示，这是我第15次访问中国，每一次都真切感受到中方的深情厚谊。白方感谢中方长期以来大力支持和帮助，对中国高度信任，将坚定不移发展对华关系，积极推进对华合作。在国际事务中，中国坚定维护多边主义，反对单边主义和制裁施压，为世界树立了榜样。白方深表钦佩，愿与中方共同捍卫国际公平正义。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结