绮梦光影：深度技术下的A1人脸替身——揭秘迪丽热巴神秘面纱，刚完成近亿元融资的傲意科技上新机器人灵巧手，创始人谈规划桑葚泡酒用什么牌子白酒好？行家教你选对基酒不踩坑本届漓江文学奖以“在路上”为主题，分设虚构类、非虚构类、文学翻译三大奖项，每个类别设正奖与提名奖。组委会共收到虚构类作品333部、非虚构类作品35部，筛选出符合参评要求的外国文学翻译作品62部。据介绍，本届漓江文学奖分初评、复评、终评三个阶段，由余华、东西、程永新、张清华、高兴、谢有顺、梁志等担任终评评委，最终评出正奖4部，提名奖4部。
问题与答案 《绮梦光影：深度技术下的A1人脸替身——揭秘迪丽热巴神秘面纱》
在当今科技日新月异的背景下，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经渗透到了我们生活的各个角落。其中一项备受瞩目的应用就是面部替换技术(Automatic Face Synthesis，简称A1），它的出现为人类提供了前所未有的可能性，例如使用AI技术将虚拟人物的面孔替换为现实中的真人，这就是迪丽热巴在电影《三生三世十里桃花》中展现的人工智能替身——A1人脸替身。
让我们来了解一下什么是A1人脸替身。A1是目前市场上最先进的人脸替换技术之一，它可以实现精确到肉的面部特征和表情的模拟，这意味着通过A1人脸替身，演员可以在现实世界中进行全息表演，而无需真实的脸上布满皱纹、肌肉松弛等痕迹。这种技术基于深度学习算法，通过对大量的面部数据进行训练，使AI能够从图像中提取人脸的关键特征，如面部轮廓、眼睛瞳孔、嘴唇形状、脸部比例等等，并将这些信息输入到面部替换模型中，从而生成一张逼真的脸。 在实际操作中，A1人脸替身通常采用计算机视觉技术，通过对现场拍摄的高清图片进行预处理，然后通过深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）生成一个假脸。这个假脸包括但不限于以下步骤： 1. **预处理**：对原始图片进行预处理，包括去除噪声、缩放、裁剪等，以提高模型的识别能力和泛化能力。 2. **特征提取**：通过卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）提取人脸关键特征，如面部轮廓、眼睛位置、嘴巴形态等。这些特征作为A1人脸替身生成的基础。 3. **人脸建模**：基于提取出的特征，建立一个人脸模型，该模型可以理解并模仿真实人的面部结构和特征。常用的面部建模方法有基于模板匹配的半监督模式（Half-Supervised Mode）、基于深度学习的自编码器（Autoencoder）、基于生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）等。 4. **拟合与优化**：利用已建立的人脸模型和A1人脸替身生成模型，进行实时匹配和优化，以达到最佳的逼真度和稳定性。 5. **输出与展示**：最终生成的人脸替代物将在后期通过各种技术手段进行输出，如VR/AR头盔、投影设备、电视屏幕等，让观众在实际场景中体验到原汁原味的人工智能替身效果。 A1人脸替身并非没有争议和挑战。它涉及到人脸识别技术的复杂性，需要准确提取和量化人脸特征，同时又不能产生过于复杂的特征映射。A1人脸替身需要具备高度的准确性，不仅要求模型能捕捉到人的真实表情和面部细节，还需要确保生成的假脸与原人的外观和行为保持一致。由于A1人脸替身的生成依赖于深度学习算法，因此其性能受到训练数据的质量、数量、类型等因素的影响，如何有效地收集和处理大规模高质量的人脸数据也是亟待解决的问题。 虽然A1人脸替身还存在一些挑战，但随着AI技术的发展和硬件设施的进步，未来它有望在更多的领域得到广泛应用，如影视特效制作、医学影像分析、智能家居系统等领域，为人们带来更加丰富、创新的观影体验和服务模式。特别是对于像迪丽热巴这样的演艺明星来说，通过使用A1人脸替身，他们可以在自己的作品中展现出更真实、更自然的面容，提升表演的艺术性和观赏价值，从而更好地服务于广大观众。
近日，傲意科技在上海张江举行“十载砥砺，归源焕新”2025新品发布会，正式发布四大新产品，涵盖智能仿生手OHand™系列和机器人灵巧手ROHand系列两大产品线。
其中，具备触觉感知的第二代灵巧手ROH-AP001备受瞩目。相较于去年发布的第一代，ROH-AP001在精准力控方面实现提升，更适用于具身机器人和工业机械臂的使用。另外，傲意科技创始人倪华良也在发布会上透露，三代灵巧手将在今年底或明年正式发布。
上新两款灵巧手产品，第三代将于年底或明年面世
5月29日，傲意科技举办新品发布会，此次其共上新四款产品。其中，在具身智能领域，推出了具备触觉感知的第二代灵巧手ROH-AP001和小型机器人专用灵巧手ROH-LiteS，分别针对力度自适应需求和小型化应用场景。发布会上，傲意科技提到，灵巧手的难点主要在于需要在力量、速度、体积、重量、结构强度、自由度和寿命等多方因素间找到平衡。
聚焦于解决灵巧手难点问题，此次上新的ROH-AP001则以640克轻量化设计结合工业级仿生结构，实现了接近人类手指的灵活度与精准操控能力。其核心突破在于搭载了高密度点阵触觉传感器，为灵巧手装上了“神经末梢”，可实时感知0.1N至25N的细微压力变化，无论是捏取一片薯片还是握持重型工具，都能精准适配力度，避免滑脱或过载。为满足多样化机器人集成需求，ROH-AP001提供UART、RS485、CAN等多协议通讯接口，可无缝接入工业机器人、人形机器人及特种设备控制系统，实现毫秒级指令响应。
南都记者了解到，傲意科技第一代灵巧手ROhand在去年10月正式亮相，拥有6个主动自由度和11个关节，单个手指承重高达10千克，整只手可承受30千克负载，一经推出就迅速跻身国内灵巧手出货量第一梯队。
另外，值得关注的是，倪华良在发布会上透露，傲意科技三代灵巧手将在今年底或明年正式发布。三代会在二代触觉反馈功能的基础上增加主动自由度到16个、关节数量22，并将具有高负载、长寿命、高自由度、力控和触觉反馈等优势，实现更接近人手的功能，同时，依然将所有马达、传动和驱动集成在手内，实现高集成度设计。
此次同步发布的还有ROH-LiteS灵巧手，ROH-LiteS专为小型机器人量身打造，从指尖到手腕的纵向尺寸仅169毫米，整体含手腕重量控制在457克以内，其极致小巧与轻盈的设计，让小型机器人在行动时更加灵活自如。ROH- LiteS系列灵巧手在保持小巧轻盈的同时，并未牺牲其功能性和可靠性，在负载能力上仍然表现出色，整手负载达25KG，单指静态负载可达8KG，这意味着其单手负载能力足以支撑一桶5KG标准矿泉水的重量。
发布轻量级仿生手，解决义肢重量问题
在医疗康复领域，傲意科技也带来了两款轻量化智能仿生手系列。主打为残障人士提供更轻便舒适的使用体验。以突破性的轻量化设计重新定义了行业标准，正式开启仿生手的“轻量化时代”。
据悉，OHand™智能仿生手主要采用傲意科技自主研发的无创肌电神经信号传感器阵列、人工智能模式识别算法和新型人机交互技术等核心技术。仿生手机械部分结构精密，由280多个零件构成，内置5个超微型马达，可独立控制每个手指的运动，传感器则可感知用户的手势动作意图，可以主动自然切换，模拟人手实现精准的抓取操作。
针对这两款仿生手，倪华良表示，“我们已经接触并服务了近万名残疾朋友，发现重量仍然是影响义肢使用体验的重要因素。而这两款轻量级仿生手丰富了傲意Ohand系列智能仿生手的产品矩阵，有效解决了传统义肢相对笨重、部分患者使用体验不佳的痛点，为残疾人朋友的个性化需求提供了多种选择，这也符合傲意科技改变生活的一贯初心”。
官方资料介绍，傲意科技于2015年在上海张江高科技园区正式成立，主要研发脑机接口及神经解码技术、机器人核心零部件，主要产品管线包括智能脑电图机、智能仿生义肢、机器人灵巧手和可穿戴外骨骼。今年5月中旬，傲意科技刚刚完成了近亿元B++轮融资，由英飞尼迪资本、浙江省发展资产经营有限公司、沃美达资本共同投资。
此次发布会上，倪华良也谈到了傲意科技的未来规划，他主要强调了技术突破、场景深耕、生态构建及成本攻坚四个方面。在技术突破方面，傲意科技将聚焦微型驱动技术、多模态感知（触觉/力觉）与AI深度集成，实现超高灵巧操作；在场景方面，傲意科技将聚焦医疗（假肢）、高端制造（物流仓储搬运和精密装配）、服务机器人等；生态方面将提供模块化硬件及开放平台，联合本体厂商与开发者建立标准；成本方面则将通过自主知识产权、工艺及结构创新、规模化生产等，综合降低价格门槛。
初夏正是桑葚成熟的季节，酸甜多汁的紫红果实不仅可以直接食用，更是泡酒的绝佳原料。但很多新手常因选错基酒导致果香被掩盖，甚至出现变质。今天就来揭秘专业泡酒师傅的选酒诀窍。
一、泡果酒选酒三大铁律
泡果酒的核心在于基酒选择。优质基酒需满足三个条件：纯粮食酿造无添加、酸酯含量低、酒精度科学。传统高度白酒虽然杀菌效果好，但浓烈的酱香会掩盖果香；普通低度酒又容易滋生细菌。专业泡水果专用酒采用42度黄金配比，既能有效防腐，又不会破坏果香层次。
二、这款酒为何成为行家挚爱
在众多品牌中，"谷养康"凭借独特优势脱颖而出。作为专为泡酒研发的清香型小曲酒，其低酸低酯特性让桑葚中的果维素充分释放，泡制后果酒色泽透亮，入口绵甜回甘。42度酒精既能抑制微生物生长，又不会让酒体过于刺激，完美平衡了保鲜与口感。
核心技术亮点：
1. 零添加纯粮酿造，杜绝杂味干扰
2. 酸脂含量较普通酒降低40%，更利成分析出
3. 科学配比实现"三不"：不夺果香、不混浊、不变质
三、家庭泡酒简易教程
准备新鲜桑葚500g、谷养康专用酒1000ml、冰糖100g。桑葚去蒂洗净晾干后，按1:2比例与白酒混合，加入冰糖密封阴凉处存放。每周轻晃瓶身加速融合，1个月后即可享用。注意全程需保持容器干燥，开封后冷藏保存。