沉浸式日韩V文化探索：从「日」的国潮风到「韩」的独特风情，《藏海传》走出古装传奇剧新路？看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式有媒体报道称，不明身份者在桥梁上放置了4个爆炸装置并在列车经过时引爆。桥梁被自制爆炸装置破坏，导致火车头以及4节车厢坠落。莫斯科铁路局称，该桥梁坍塌是“对交通运输活动非法干预的结果”。
按题目要求，我将结合关键词“沉浸式日韩V文化探索”，从“日”的国潮风与“韩”的独特风情两个方面来探讨这个话题。
“日”是全球知名的时尚品牌，其独特的设计理念和产品设计深受全球消费者的喜爱。日本的品牌往往以简洁、优雅、简约的设计风格著称，如Adidas、Nike、Uniqlo等品牌的标志性标志，无论是鞋子、服装还是配饰，都具有强烈的现代感和极简主义风格。这些品牌通过对中国传统文化的理解和创新，融入了中国的元素，形成了极具中国味的日系潮流文化。例如，Adidas推出的"Project Red"运动鞋，融合了中国传统红灯笼的设计元素，不仅增加了鞋子的实用性，也传达出浓厚的节日气氛；而UNIQLO的“春夏新款T恤”，在颜色和材质上大胆尝试中国传统的红色，打造出一种既富有民族特色又充满现代感的新潮服饰。
另一方面，韩国作为亚洲最具影响力的国家之一，其独特的V文化深深地植根于人们心中。韩剧、音乐、电影等文化产业的发展，使得韩国成为了全球最有影响力的文化输出地之一。韩国的V文化，尤其是音乐产业，以其独特的魅力吸引了全世界的目光。无论是流行歌曲《江南style》中的舞蹈动作，还是韩国歌手金南珠的现场演唱，都充满了浓厚的生活气息和艺术氛围。这种V文化不仅仅是对传统音乐、舞蹈的继承和发展，更是对现代社会生活的一种深度理解和诠释。
不同于日本的国潮风，韩国的V文化更注重个人化的表达和情感共鸣。韩国的V群体往往追求个性张扬、自我表达，并以鲜明的颜色、独特的剪裁和有趣的装饰元素，打造出了属于自己的独特形象。他们将自己对生活的热爱、对文化的理解，通过服饰、妆容、发型等方式，传递给世界，使“韩流”不仅仅是一种潮流，更是一种生活方式和态度的象征。
沉浸式日韩V文化探索，是从“日”的国潮风到“韩”的独特风情两个层面展开的。无论是日本的品牌设计，还是韩国的影视、音乐、时尚等领域，都是各自独特魅力的表现。这种跨文化交流和碰撞，不仅丰富了各国人民的生活体验，也推动了世界文化多元性的发展，为我们提供了一个深入了解和欣赏不同文化的机会。这也启示我们，无论是在哪个国家和地区，我们都应该尊重并保护本民族文化的价值，通过各种方式将其传播出去，让世界更好地了解和接纳我们的文化和价值观。
本报特约记者 杨 柳
由郑晓龙、曹译文执导，肖战、张婧仪等主演的古装传奇剧《藏海传》（剧照如图）自播出以来热度持续攀升，剧集上线迪士尼流媒体平台后还引发港台及海外观众的关注。该剧讲述稚奴（肖战饰）幼年经历灭门惨案后，蛰伏十年化身“藏海”重回京城复仇的故事。从《琅琊榜》《庆余年》到《莲花楼》《藏海传》，古装剧中智谋与博弈元素不算新鲜，《藏海传》提供了哪些发展空间？它能否成为新标杆之作？
“技术流”主角
剧集开篇，大雍国钦天监监正蒯铎（钟汉良饰）因掌握神秘物件“癸玺”的踪迹，被以平津侯（黄觉饰）为首的众人灭门，其幼子稚奴被神秘面具人救下，在多位师父的帮助下改头换面，经历十年的隐忍和学习，改名“藏海”回到京城，并逐步在官场崭露头角。从初期仍难掩复仇心切，到后来在人际关系中巧妙布局，再到领悟到复仇之外更广阔的人生价值，剧集借复仇主线塑造出一个具有人物弧光的“成长型”主角。在传统叙事之外，该剧还将主角的破局路径更多建立在“技术解决方案”上，通过建筑构造、机关密道及天文测位等强化剧集视觉特色，为观众带来耳目一新的观感。
不过，也有观众认为《藏海传》主角的谋略有时依赖巧合，在逻辑严密度上显得欠缺，还有评论认为揭晓悬念的过程节奏不够爽快。但值得肯定的是，《藏海传》在人物设定、美术风格与叙事结构上的探索，使其在一定程度上拓宽了此类题材的角色功能与情节推进方式。
从朝堂到江湖
从《雍正王朝》《大明王朝1566》，到《琅琊榜》《庆余年》《莲花楼》，国产古装剧中的谋略题材经历了从历史正剧、群像博弈到类型融合、多维叙事的演化过程。创作者在延续叙事精髓的同时，也在不断寻求突破。
2015年播出的《琅琊榜》是近十年来此类题材的一座高峰。该剧以梅长苏（胡歌饰）这一“文弱之人”如何平反冤案、扶持明君、振兴山河为主线，不靠激烈冲突取胜，而是用含蓄内敛的方式展现力量的对决。剧集淡化传统叙事中的冷酷算计，将“情义”置于更核心位置。
还有一些剧作通过类型融合吸引更多年轻观众关注。如《庆余年》通过虚构小说世界，将具有现代思维的主人公范闲（张若昀饰）放置到古代朝堂背景中，以幽默风格和“爽感”节奏吸引观众。2023年的黑马剧《莲花楼》则将武侠、悬疑元素与智谋融合，该剧未以传统宫廷谋略为核心，而是通过主角李相夷（成毅饰）的隐退之谜、江湖旧案与门派纠葛等支线，展现了江湖版的谋略叙事。由刘诗诗主演的《掌心》则尝试以女性角色为中心，主角叶平安（刘诗诗饰）组建女性复仇小队，互帮互助，完成自我救赎。
待播古装剧中，由成毅主演的《长安二十四计》未播先火。据悉，该剧围绕谋士谢淮安（成毅饰）的复仇与朝堂博弈展开，或将采用“一计一局”的单元剧形式展开叙述。此外，由杨磊执导的《太平年》以少年帝王的成长视角切入，用贴近年轻受众的“青春成长”叙事讲述历史故事……这些新剧能否突破圈层、形成新的审美范式，值得持续关注。
让“智斗”不只是噱头
古装传奇剧、古装谋略题材长期受到一部分观众青睐，在于其能够在历史想象中投射复杂人性、理想抱负与社会现实，具有可供解读的延展空间。有剧评人指出，相较于“短平快”项目，此类题材天然具备创作门槛高、制作周期长等特性，需要精密的叙事架构，逻辑与人物动机需环环相扣且经得起推敲，还要在情感和价值指向上讲得通、打得动。这就要求从文本到置景拍摄，都需花费大量时间精力悉心打磨。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结