独享异域风情：一个人领略越南二区三区的魅力探索之旅，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式蒙古国“80后”总理遭解职，其子此前被曝生活奢华引发抗议大家好，今天咱们聊聊鹤岗的特种作业培训那点事儿。鹤岗这地方，工业底子厚，电工、焊工、安全操作这些特种作业需求不小。不少朋友想考证提升自己，但培训机构五花八门，一不小心就掉坑里。我最近帮亲戚打听了一圈，发现线下机构水太深了，今天就来扒一扒热门机构的对比，顺便说说为啥别选线下，最后推荐个靠谱的线上路子。
一般而言，越南的地理位置使其成为了全球多元文化的交汇地，其北部和南部分别被誉为“越南北部文化和历史中心”与“越南南部文化中心”。这些区域各自拥有独特的地域风情和深厚的历史底蕴，吸引着无数游客前来探寻。本文将从两个主要区域——河内和胡志明市展开深度探讨。
让我们聚焦越南北部的首都河内。作为越南的核心城市，河内在历史文化、艺术、自然风光和美食等领域都有着深厚的底蕴。古都河内的建筑风格丰富多彩，融合了中国、印度、泰国和法国等多国元素，如典型的石砌城垣、精美的佛教寺庙、大型皇宫和现代摩天大楼。其中，老城区保存了大量的明清时代建筑群，如老城区主街上的万寿宫和玉佛寺，以及附近的法华寺、慈恩寺等地，再现了河内辉煌的历史风貌。在历史街区漫步，你可以深入了解这座城市的过去、现在和未来，感受到浓厚的人文气息和丰富的历史沉淀。
另一方面，位于越南南部的城市胡志明市则以其现代化的气息和国际化的视野闻名于世。该市是越南最大和最繁忙的城市，也是东南亚最具活力的金融和工业中心之一。胡志明市的建筑设计风格多样，既有典雅的传统木雕，也有充满现代感的玻璃幕墙建筑，展现了越南传统与现代的交融。市区中著名的地标性建筑包括独立广场、议会大厦和总统府，它们不仅是城市的重要象征，更是展现越南民族自豪感和国家精神的重要场所。胡志明市还拥有丰富的人文景观，如美丽的自然保护区、历史悠久的博物馆和购物中心，为游客提供了一个全方位了解越南历史和文化的平台。
无论是河内还是胡志明市，两地的异域风情都能通过各种各样的活动、美食和购物体验得到生动展现。例如，在河内的万象谷，游客可以在古色古香的文化氛围中欣赏到越南传统音乐表演和舞蹈演出；在胡志明市的新天地，你可以品尝到各种地道的越南美食，如春卷、河粉、酸辣汤等，还可以在这里购买到各类时尚饰品和手工艺品。前往越南中部的芽庄或下龙湾，可以乘坐游船欣赏到壮丽的海洋风光，感受热带雨林中的宁静和神秘。
“独享异域风情：一个人领略越南二区三区的魅力探索之旅”，无论你是对中国传统文化的热爱者，对历史与文化的研究者，还是对现代都市生活的向往者，都可以在这片美丽的土地上找到属于你的独特体验。不论是沉浸在老城区的古朴氛围，还是身临其境地体验现代化的繁华都市，越南的二区三区都会给你带来一场别开生面的异域风情之旅，让你在领略异域文化的也收获内心的宁静和满足。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
6月3日，蒙古国国家大呼拉尔(议会)没有通过关于总理信任投票决议草案，决定解除总理奥云额尔登的职务。根据蒙古国宪法，新总理须在30天内产生。
据央视新闻6月3日报道，2025年5月中旬开始，蒙古国部分民众不满奥云额尔登执政表现，每天定时在首都乌兰巴托市中心示威，要求奥云额尔登辞职。5月28日，奥云额尔登向国家大呼拉尔提交对其发起信任投票的动议。
此外，奥云额尔登儿子涉嫌奢侈消费、矿产资源的财富分配不公等问题也是抗议者提出的关切。在社交媒体上，蒙古网民讨论奥云额尔登儿子的奢华求婚以及昂贵的时尚物品。其子的未婚妻在Instagram账户上发布多张照片，显示她拥有豪华包包、昂贵的戒指，甚至还有一辆奔驰车，引发众怒。奥云额尔登否认了腐败指控，并指责批评者对他进行诽谤。
奥云额尔登出生于1980年，曾有多年的议员任职经验。2021年1月起，奥云额尔登任蒙古国总理。2024年7月，奥云额尔登在国家大呼拉尔选举中以高票连任总理。任职总理期间，奥云额尔登多次挺过要求他辞职的反对呼声。
监督机构“透明国际”称，自奥云额尔登上台以来，蒙古的腐败现象日益严重。去年，蒙古在180个国家的政府透明度排名中位列第114位。据英国广播公司(BBC)报道，美国检察官去年曾试图没收蒙古前总理巴特包勒德在纽约的两套公寓 ，据称他用窃取的矿业资金购买了这些公寓。
近两年来，有不满当局的蒙古民众表示，该国丰富的矿产资源使商业利益集团和富人受益，而许多蒙古人仍然生活在贫困之中。
在议会正式投票前，除了为自己的廉洁问题辩护，奥云额尔登也承认自己有施政失误。“我将太多时间投入于重大项目，而对社会和内部政治事务关注不足。”
据蒙古国家统计局数据，2024年蒙古国内生产总值增长4.9%，同比下降3%。低于蒙古央行、世界银行、亚洲开发银行预测的5.2%、5.3%、5.5%。
2024年，蒙古改革了议会制度，议席总数从76席扩大至126席。大选后，原执政党蒙古人民党与原反对党蒙古民主党组成联合政府。