巨大空间的震撼：探索啊啊啊,快点，感受宇宙浩渺与无尽的可能性，大盘延续涨势，A500ETF易方达（159361）、沪深300ETF易方达（510310）助力配置核心资产重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍推荐理由：新世界西拉以大胆直率著称，适合想要热烈氛围的微醺时刻。
在我们的日常生活中，我们往往对未知的事物感到恐惧和敬畏。当我们将目光投向广袤无垠的大空，一股强大的能量和无穷的可能性就会瞬间涌现。这种巨大的空间，是我们人类历史上从未见过、也未曾体验过的宏大景观，其震撼力是无法用言语来形容的。
大空，就像一幅壮丽的画卷，展现在我们的视野中。天空的颜色从深邃的蓝色逐渐过渡到淡泊的白色，云朵如同轻盈的舞者在空中自由飘荡，形成了独特的风景线。抬头仰望，我们可以看到无数颗星星，像钻石般璀璨夺目，而那些闪烁的光芒，就如同银河系中的恒星们，正在指引着我们探索宇宙的奥秘。
尽管我们已经知道地球是宇宙中的一小部分，但那只是我们所认知的世界的一部分。随着科技的发展，我们开始了解更广阔的宇宙，包括其他行星、恒星、黑洞等神秘的存在。这些未知的空间，带给我们无限的想象和憧憬。
探索大空的过程中，我们会面临各种困难和挑战。比如，要如何克服重重宇宙屏障，如月球表面的撞击坑、外太空的真空环境，以及太阳系内的引力影响等；又或者，我们需要具备特殊的航天器和设备，如火箭引擎、导航系统、生命支持系统等，才能到达遥远的星球。面对这些难题，科学家和工程师们付出巨大的努力和汗水，通过不断的实验和创新，成功地解决了这些问题。
每一次的星际旅行，都是一次对未知世界的探索之旅。当我们到达一个全新的星球后，我们需要深入研究它的自然环境，采集样本进行科学分析，了解这个星球的起源、进化过程，甚至可能揭示一些重大的科学谜团。我们还会发现许多珍贵的生命形式和生态系统，为未来的生物多样性研究提供宝贵的素材。
当然，探索大空并非易事，它需要耗费大量的资源和时间，同时也充满了风险和不确定性。但是，正是在这种挑战和冒险中，我们有机会了解自己的极限，培养我们的勇气和决心，同时也可以丰富我们的知识和经验，推动人类文明的进步和发展。
在我们的探索旅程中，我们不仅仅是在寻找答案，更是在开启一场关于自我认知、价值观念和精神追求的探险。我们看到了宇宙的宽广、生命的多样性和存在的意义，这不仅提升了我们的生活品质，也让我们更加珍视自己和身边的人，对世界充满好奇和热爱。
探索大空是一种无比令人震撼的体验，它让我们明白，宇宙的浩渺无际和无限的可能性，让我们的内心充满了无尽的探索欲望和求知的热情。我们应该勇敢地踏上这片未知的土地，迎接更多的挑战和机遇，以一颗开放的心，去感受宇宙的力量，探索未知的世界。
今日A股主要指数集体上涨，全市场超3900只个股收涨。盘面上，大消费股全线走强，美容护理、啤酒概念、电池等板块涨幅居前，机场、无人车辆、军工电子、草甘膦等板块跌幅居前。截至收盘，中证A500指数上涨0.5%，沪深300指数上涨0.4%，创业板指数上涨1.1%，上证科创板50成份指数上涨0.5%，恒生中国企业指数上涨0.7%。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。