技术前沿:揭秘h文机器背后的自然语言处理技术，龙光控股优化债务重组：拟新增现金股票资源折叠屏手机崛起！李楠：体验已超越同时期iPhone2.Health certificate
随着人工智能和大数据技术的发展，自然语言处理（NLP）作为一门基础且重要的计算机科学领域，正深入探索人类语言的复杂性和深层含义。这一领域的核心目标是使计算机能够理解、分析和生成人类语言，从而实现智能化交互和服务。其中，H文机器（Hugging Face Transformers）以其高效且灵活的模型架构和丰富的应用场景成为了引领这一技术潮流的典范。
Hugging Face Transformers 是一套基于神经网络的预训练模型家族，由 Google Brain 和 Facebook 的工程师在 2019 年开发。这些模型由一组多模态编码器——Transformer 网络组成，包含编码器层和解码器层，用于从文本或图像等非语言数据中学习语言表示，并将输入转换为可解释的高级抽象形式，如词嵌入、句嵌入、情感标注等。Transformer 网络通过一系列层级结构化参数调整，实现了从低层次词汇到高层次概念的有效映射，极大地提升了对语义的理解能力。
Hugging Face Transformers 模型具有以下显著特点：
1. **强大的上下文感知**: Hugging Face Transformer 模型能够理解并适应不同上下文环境中的文本，这在各种语境下的应用中尤为重要，例如问答系统、新闻分类、对话系统、文本摘要、翻译等。
2. **高效的计算效率**: 由于采用了并行计算和分布式计算策略，Hugging Face Transformers 对大规模数据集进行建模时，性能表现卓越，可以显著降低所需计算资源的成本，适用于实时语音识别、机器翻译等领域。
3. **跨任务兼容性**: 多个预训练模型家族（如 DistilBERT、Transformers-base、RoBERTa 等）已经广泛应用于自然语言处理任务，涵盖了诸如文学翻译、情感分析、机器阅读理解、问答系统等不同类型的应用场景。
4. **预训练与微调结合**: Hugging Face Transformers 提供了多种预训练模型和相应的超参数配置，可以进行迁移学习和自定义任务，使得开发者可以根据特定需求灵活选择合适的模型，同时保留原有知识和经验的优势。
5. **开放源代码和社区支持**: Hugging Face Transformers 社区持续维护和支持相关工具和库，如 Transformers Hub、PyTorch Transformers、Hugging Face Transformers API 等，方便开发者快速搭建并部署模型，在实际应用中取得成功。
Hugging Face Transformers 技术的自然语言处理框架已深入探究人类语言的本质规律，为我们构建智能机器人、智能客服、智能推荐、智能聊天等跨平台、跨学科的应用解决方案提供了有力的技术支撑。未来，随着深度学习、强化学习等先进技术的发展，我们有理由期待 Hugging Face Transformers 技术在更多领域的进一步突破，为推进人工智能技术发展、提升人们生活品质作出更大的贡献。
6月3日，深圳市龙光控股有限公司发布公告详细说明公开市场债务的整体安排。
公告指出，鉴于公司整体经营现状，为推进公开市场债务后续偿付安排，深圳市龙光控股有限公司（以下简称“公司”或“龙光控股”）及资产支持专项计划管理人于2025年3月17日，公布了境内债券/资产支持证券重组议案（以下简称“重组议案”），为21笔公司债券/资产支持证券（以下合称“标的债券”）持有人提供重组方案（以下简称“原重组方案”）。原重组方案拟对标的债券的本金及利息/预期收益偿付安排进行调整，并提供债券/资产支持证券购回选项、资产抵债选项、股票选项、特定资产选项等重组方案其他选项。
重组议案披露后，公司与债券/资产支持证券持有人积极沟通并认真听取持有人的意见，为进一步推动公开市场债务整体重组，更好地保障持有人利益，并结合公司的经营情况和可动用资源，公司计划对原重组方案进行优化调整，为标的债券提供新的整体重组方案（以下简称“新重组方案”）。
新重组方案下，标的债券29项原始增信资产将分别用于全额转换特定资产选项、资产抵债选项中的以物抵债模式和信托抵债模式以及全额留债选项，最大限度盘活增信资产，保障公开市场债务偿付。同时公司股东额外筹集现金资源和龙光集团有限公司（3380.HK，以下简称“龙光集团”）股票资源用于新重组方案，进一步为持有人增加偿债来源。
新重组方案具体内容如下：
在全额转换特定资产选项方面，龙光控股或指定主体拟通过设立信托等形式，让标的债券持有人享有特定资产相关收益权。每100元剩余面值的标的债券可申报登记100份信托份额。信托设立3个月内进行首次分配，金额为获配债券剩余面值之和的0.5%，信托到期日为设立后第15年，预计接纳标的债券本金上限约40.1亿元。
资产抵债选项包含两种模式。以物抵债模式下，每100元剩余面值的标的债券可申报登记35元价值的实物资产抵债，其中实物资产34元、现金1元；信托抵债模式中，龙光控股或指定主体设立信托，使持有人享有相关资产收益权，每100元剩余面值的标的债券可申报登记35份信托份额，信托3个月内首次分配，金额为获配债券剩余面值之和的0.5%，信托到期日为设立后第5年末，抵债资产相关内容将在持有人会议议案中明确。
购回选项中，龙光控股或指定第三方拟按每张标的债券面值18%的价格折价购回，预计使用现金4.5亿元，接纳标的债券本金约25亿元。
股票选项里，公司将协调控股股东龙光集团在香港向特殊目的信托增发不超5.3亿股普通股股票，用于抵偿标的债券份额，每张标的债券对应股票数量按“每张标的债券剩余面值（以港元计）÷6港元/股”计算，预计接纳标的债券本金上限约29.2亿元。若龙光集团在强制出售启动日前60个交易日加权平均股价低于1.08港元/股，公司将协调补充增发股票。
全额留债选项下，若新方案通过，剩余本金自2025年4月10日展期至2033年4月10日，本金2030年4月10日起每半年现金支付，利息调整为1%/年，于最后一期本金兑付日支付，未选择其他选项的持有人适用该模式。
此外，若新重组方案经相关持有人会议表决通过，针对最终有效同意的标的债券持有人，公司将在会议全部召开完毕后一定时间内，兑付其有效同意的标的债券剩余面值总额的0.2%。
龙光控股表示，上述新重组方案选项为拟推进方案，尚未最终确定。公司将通过召开债券持有人会议的形式推进标的债券重组，上述新重组方案最终请以标的债券持有人会议通知所载的议案为准，敬请广大投资者关注。公司承诺，在新重组方案制定过程中，积极与投资者沟通、回应投资者诉求，保证公平对待投资者，不存在利益输送及内幕交易行为。
官网资料显示，龙光控股集团创立于1996年，总部位于中国深圳，集团紧跟国家发展战略，秉持“责任筑城臻心建家”品牌理念，围绕“综合开发、智慧服务、生活消费”三大领域，打造“城市综合服务商”。
旗下龙光集团为香港联合交易所主板上市企业。据年报披露的数据，截至2024年12月31日，龙光集团实现营业收入人民币232.6亿元，受房地产行业深度调整影响，公司录得净亏损人民币66.2亿元，主要系项目结转毛利率下行及计提存货减值所致。中指研究院房企销售业绩统计数据显示，龙光集团1-5月销售额31.4亿元，当月排第90名。
近日，Angry Miao的创始人李楠在个人平台上发表见解，他认为近年来手机行业最为突出的设计进展当属折叠屏技术。这一创新不仅颠覆了传统设计，更在个人体验上实现了质的飞跃。李楠透露，他已经使用折叠屏手机超过两年，并表示自己几乎不会再考虑非折叠屏设备。他特别提到，vivo X Fold与OPPO Find N5在使用体验上已经完全不逊色于同期发布的iPhone。
折叠屏手机的问世，无疑打破了智能手机市场长久以来的同质化困局。从外观形态上，折叠屏手机以其独特的折叠设计，在众多直板手机中脱颖而出。随着智能手机市场逐渐陷入创新瓶颈，折叠屏技术的出现无疑为市场带来了新的活力。
折叠屏手机在折叠时如同一款常规的直板手机，而展开后则瞬间变为平板电脑。这一设计不仅推动了智能手机在全面屏时代向更大屏幕、更优观看体验的发展，更在物理尺寸的限制下，实现了屏幕尺寸的极致突破。折叠屏手机的出现，意味着智能手机在追求极致全面屏的同时，也兼顾了便携性和大屏幕的双重需求。
折叠屏技术的革新不仅体现在外观形态上，更在于其解决了便携性和大屏幕共存的问题。它将手机与平板电脑的功能完美融合，为用户带来了全新的人机交互模式和信息生态呈现形式。随着折叠屏技术的不断成熟，手机的功能得到了极大的拓展，应用场景也变得更加丰富多样。无论是办公还是娱乐，折叠屏手机都能满足用户对屏幕尺寸的现实需求。
目前，除了苹果外，众多头部智能手机品牌都纷纷采用了“直屏+折叠屏”的双旗舰策略。折叠屏技术作为未来最具革新性的技术趋势之一，已成为安卓手机品牌突破高端市场的重要契机。这一技术的出现不仅推动了智能手机市场的创新和发展，更为用户带来了更加多样化、个性化的选择。