深海漫步：探索久艹伊人——优质在线综合平台引领时尚与品质生活的新篇章，旗舰+颜值“王炸”双机来袭！可以“闭眼买”的OPPO性价比手机推荐看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式报道提到，马斯克是在美国太空探索技术公司（SpaceX）位于得克萨斯州的工厂接受的采访，在该公司新一代重型运载火箭“星舰”最近两次试飞都遭遇失败后，他在“星舰”第9次试飞前来到了这里，以证明自己已将注意力重新投入到自己的公司，但“星舰”第9次试飞仍未能成功。
《深海漫步：探索久艹伊人——优质在线综合平台引领时尚与品质生活的新篇章》
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深海漫步以专业的技术研发和丰富的用户体验为基础，致力于为用户提供一个全方位、多层次的线上购物体验。其核心理念是“深度挖掘消费者需求，精心打造高品质商品”，以满足用户的多样化需求。在这个过程中，深海漫步始终坚持“以人为本”的设计理念，深入理解消费者的消费心理和消费行为，从而提供更加贴近用户的真实体验的产品和服务。
深海漫步不仅拥有海量的高质量商品资源，还通过精准的数据分析和深度挖掘技术，对商品进行个性化的推荐，使每个用户都能找到符合自己品味、风格的商品。深海漫步还引入了先进的社交功能，用户可以在平台上分享自己的购物心得、穿搭技巧等，与其他用户交流互动，形成强大的社区氛围。这种社交元素的加入，使得用户在购物的也能够享受到一种共享、互动的乐趣，增强了用户的粘性和忠诚度。
深海漫步的另一个显著特点就是其供应链管理能力的提升。该平台依托于全球领先的品牌商和供应商，实现了大规模且高效的采购与物流配送。无论是高端品牌还是日常必备的快消品，深海漫步都能够保证产品的稳定供应，确保用户的购买无忧。
深海漫步在提供优质商品和服务的也注重用户体验的优化。该平台提供了24小时客服支持，无论何时何地，用户都可以得到及时的解答和解决方案。深海漫步还提供了多种支付方式，包括信用卡、借记卡、PayPal等，方便用户快捷便捷地完成交易。深海漫步还设有退换货政策，让消费者在购物过程中无后顾之忧。
深海漫步的成功并非偶然，而是源于其对市场需求的深刻洞察和对技术创新的不懈追求。在这个互联网飞速发展的时代，深海漫步凭借其优质的产品和服务，成功地打破了传统的零售模式，开创了一种新的购物方式，引领着时尚与品质生活的崭新篇章。
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【ZOL中关村在线原创导购】在智能手机市场，OPPO始终以创新技术与美学设计引领潮流。若你追求极致性能与影像体验，又希望以超高性价比入手旗舰机型，OPPO Find X8堪称当下“真香”之选；而若你热衷时尚美学与个性化表达，OPPO Reno 13则以“果味感”设计语言与全能影像实力，成为年轻用户的潮流新宠。两款机型各具特色，下面便为大家分别介绍一下。
OPPO Find X8：性能与影像的性价比旗舰标杆
作为OPPO年度影像旗舰，Find X8以“全能六边形战士”的姿态，重新定义了标准版旗舰手机的体验天花板。Find X8搭载联发科天玑9400旗舰芯片，采用3nm工艺与全大核设计，通过天玑9400与OPPO潮汐引擎的组合，可以实现更强劲、更稳定、更冷静的性能释放表现。无论是《原神》等高负载游戏，还是多任务办公，均能轻松满帧运行。
Find X8搭载了5630mAh超大电池与80W有线快充+50W无线快充，重度使用一天无压力，彻底告别电量焦虑。
影像系统是Find X8的核心亮点。5000万像素三摄组合，涵盖广角、超广角与潜望长焦镜头，支哈苏人像滤镜与胶片风格，随手一拍即是大片质感。
Find X8支持超高速无影抓拍功能，通过全算法ProXDR可以实现超清晰抓拍功能。同时新增的自适应双帧技术与AI算法，可连续拍摄200张高清照片，动态抓拍能力堪比专业相机，奔跑的宠物、运动场景均能清晰定格。
Find X8还支持Al千里长焦功能，通过新一代A超分算法与全新光学结构相得益彰，可以将遥不可及的景色拍得一清二楚。
设计上，Find X8气泡粉以7.95mm超薄机身与193g轻盈重量，搭配1.45mm极窄四等边直屏，握持感轻盈舒适。6.59英寸OLED屏幕支持120Hz高刷与4500nit峰值亮度，阳光下也能清晰显示，护眼技术更减少长时间使用疲劳。AI一键问屏功能则通过语音指令完成识物、文案生成、图片去反光等操作，办公效率倍增。
当前，叠加国补政策与电商平台优惠，Find X8 12GB+256GB版本到手价仅需3000元左右，堪称旗舰机中的“性价比之王”。无论是追求性能的极客，还是热爱摄影的创作者，Find X8均能以旗舰配置满足需求。
OPPO Reno13：潮流美学与全能影像的时尚单品
若你更看重手机的颜值与个性化表达，Reno13无疑是最佳选择。以“超美小直屏”为设计语言，Reno13采用6.59英寸极窄四等边直屏，搭配7.24mm超薄机身与181g轻盈重量，握持感如玉般温润。背板采用一体式冷雕玻璃工艺，融入蝴蝶元素与千禧潮流，光影流动间尽显灵动美感，尤其“蝶蝶紫”配色，成为年轻用户的心头好。
影像方面，Reno13继承了Find系列的胶片风格滤镜，提供CC胶片模拟、NC胶片模拟、ProNeg.Hi胶片模拟三种风格，适配不同场景需求。人像拍摄中，背景虚化自然柔和，人物细节处理精准，美颜算法保留独特气质，轻松记录每个美好瞬间。
同时Reno13支持AI高清实况照片功能，具备2K级高清实况照片拍摄能能力，并且支持实况照片选中帧效果增强及ProXDR 显示效果，让每一帧都宛如封面帧般清晰。
Live图功能更是安卓阵营中的佼佼者，支持3秒动态拍摄与任意帧画质增强，拍摄范围覆盖按下快门前1.5秒和后1.5秒，让照片“动起来”，且与iOS生态设备实现互传、互显、互编，分享更便捷。
性能层面，Reno13搭载联发科天玑8350次旗舰芯片，无论是《王者荣耀》还是《和平精英》，均能稳定流畅运行。5600mAh大电池与80W快充的组合，兼顾轻薄与续航，满足全天候使用需求。
此外，Reno13还支持NFC多功能卡包则覆盖地铁公交、门禁卡、车钥匙等场景，轻触一下即可便捷通行。同时支持IP69满级防水能力，可以体验水下摄影。无论是追求潮流的年轻用户，还是热爱记录生活的影像达人，Reno13均能以全能实力与高颜值设计，成为你的理想之选。
最近OPPO Reno13正在各大平台进行618促销活动，叠加国补后到手价超低，以下为京东自营平台到手价格（2025年6月3日价格）：
OPPO Reno13 12GB+256GB 国补到手价1673元起
OPPO Reno13 12GB+512GB 国补到手价1903元起
OPPO Reno13 16GB+256GB 国补到手价2141元起
OPPO Reno13 16GB+512GB 国补到手价2370元起
OPPO Reno13 16GB+1TB 国补到手价2676元起
选择OPPO，就是选择品质与潮流的双重保障
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结