御手洗さん家的卓越理论——探索其核心思想与实践启示令人深思的评论，究竟想传达什么？，需要引起注意的现象，这证明了什么？
关于御手洗さん（注：日本漫画《龙珠》中的人物）的卓越理论——探讨其核心思想与实践启示，无疑是一本极具深度和广度的著作。作为一位在动漫界有着深远影响的创作者，御手洗さん以其独特的世界观、深邃的人格魅力以及对现实世界的深入洞察，创立了诸多引人入胜的理论，并通过一系列实际行动证明了他的理论观点。本文将从以下几个方面，深入解读御手洗さん家的核心思想及实践启示：
一、科学哲学与实证主义
御手洗さん认为，宇宙是由物质构成的，一切现象都是由粒子相互作用的结果。这种基于物理学基础的科学哲学为他的理论提供了坚实的基础。他主张“科学无国界”，强调科学研究不应受意识形态或宗教信仰的影响，而是应追求客观真理，寻求对于自然界的解释和预测。这一观点体现了他对科学实验精神的坚守和对科学家道德责任的认识。
在实际实践中，御手洗さん并未局限于传统的科学研究领域，而是广泛涉足文学、历史、哲学等多个领域，这充分体现了他重视跨学科研究的思想。例如，在文学创作上，他鼓励年轻一代读者关注自然科学和社会现象之间的内在关联，引导他们思考人类存在的意义和价值；在历史研究中，他挖掘和整理大量史料，揭示不为人知的历史真相；在哲学思考中，他深入探讨了超验哲学、存在主义等重要问题，为现代哲学的发展提供了新的视角和思考方式。
二、人格修养与人性观察
在人格修养方面，御手洗さん倡导“自我完善”，提倡个人通过不断学习和反思，提升自己的综合素质和能力。他认为，人格修养是一种系统化的过程，需要包括知识、技能、情感、意志等方面的发展。他在《龙珠》系列中塑造了一系列个性鲜明的角色，如悟空、贝吉塔等，这些角色都有各自独特的人格特质和成长历程，展现了个体在不同环境和条件下如何应对生活挑战，实现自我超越的过程。
在人性观察方面，御手洗さん则以一种批判的眼光审视社会现象，他深刻剖析了人性的复杂性和多面性，提出了许多具有启示性的观点。例如，他对社会现象中的功利主义、极端理性、自私自利等不良品质进行了深刻的批评，鼓励人们摒弃这些不良习惯，追求更理性和公正的价值取向。他还倡导人性中的善良、慈悲、同情心等美好品质，鼓励人们在生活中体现出对他人的关爱和支持，建立更加和谐、有序的社会关系。
三、哲学思辨与人生境界
在哲学思辨方面，御手洗さん注重对世界的深层次理解，坚持“自由意志论”的立场，即认为人类能够凭借自身的选择和行动，创造出属于自己的命运和世界。他坚信，人类可以通过不断地自我提升和自我觉醒，实现内心的平静和满足，达到人生的最高境界。在实践上，他主张人应当摆脱物质束缚，追求精神的自由和独立，以实现超越物质生活的理想状态。
在人生境界方面，御手洗さん也提出了许多富有哲理的观念，如“真理在于生活”，即只有在生活中体验和感受真实的美好，才能真正理解和接受真理的存在。他强调，无论是在文学创作、历史研究还是日常生活之中，都应该学会去欣赏和理解那些看似平凡但真实存在的事物，从而找到生命的意义和价值。
御手洗さん家的卓越理论是以科学哲学为基础的，既蕴含着实证主义的精神，又融入了人格修养和人性观察的考量，同时展示了哲学思辨和人生境界的深刻内涵。他的理论不仅引领了一代又一代的动漫爱好者，而且也为世人提供了一个全新的视角和思考方式，为我们理解和探寻生活之谜提供了宝贵的启示。在未来，我们期待更多人能从御手洗さん家的
（图片来源：NVIDIA官网）
就在全球AI龙头英伟达（NVIDIA）财报发布数小时前，华为再度隔空“硬碰硬”。
5月29日凌晨，华为技术团队在Gitcode平台上发布Pangu Ultra MoE万亿规模大模型技术报告，其拥有约7180亿参数规模的结构，首次全流程在昇腾Ascend 910上进行训练，显著提升推理吞吐并降低延迟，并且融合大算子和通信优化有效提升了NPU利用率，从而有效提高训练过程的稳健性。
而昨天，华为盘古还发布基于分组混合专家模型（MoGE）架构构建的盘古Pro MoE大模型，参数规模720亿，基于昇腾300I Duo和800I A2实现了更优专家负载分布与计算效率（321 tokens/s 和 1528 tokens/s）。
更早之前，华为技术团队称昇腾在MoE模型的推理部署性能已全面超越了基于英伟达Hopper架构的推理部署性能，而DeepSeek基于国产芯片的部署方案，性能也已超越英伟达H100系列芯片。另外，华为“CloudMatrix 384超节点”技术在算力规模和推理性能上也全面超越英伟达NVL72。
因此，面对华为的“凶猛”进击AI算力赛道，身价1173亿美元的黄仁勋似乎也感受到全球AI市场的快速变化，并开始放缓新产品迭代速度，而转向网络架构。
5月29日凌晨，英伟达发布2026财年第一季度（2025自然年第二季度）业绩报告，收入利润仍在上涨。
财报显示，英伟达当季营收441亿美元，环比增长12%，同比增长69%；净利润187.75亿美元，市场预期207.67亿美元；调整后每股收益为0.96美元，市场预期0.93美元。其中，关键的数据中心业务营收同比增长73%，达到391亿美元，略低于市场预期的393亿美元。
值得注意的是，财报中披露，4月美国政府宣布H20对中国禁售，英伟达在2026财年第一季度因H20产品过剩库存和采购义务产生了45亿美元的费用，因为对H20产品的需求下降。在新的出口许可要求之前，2026财年第一季度英伟达H20产品的销售额为46亿美元。英伟达在第一季度无法发货导致额外的25亿美元H20收入。此外，预计英伟达Q2受此损失80亿美元。
近期有消息称，英伟达即将在6月开始对华出货B20“特供版”芯片，以取代H20。
谈到B20的进入对中国AI算力格局看法，Gartner研究副总裁盛陵海（Roger Sheng）近期对笔者表示，AI芯片到底是否适用、到底能不能受到欢迎，在于它能否支持最新AI大模型，且效率要高，从而要得到市场的认同，如果竞争力不高，可能没人去使用。然而，即便英伟达AI卡有更好的性能表现，同时也不放弃中国市场，但中国需要发展国产AI算力，一旦美国断供很难让企业信任。“不能把所有的东西放在一个篮子里，我们要多元化（发展）。”
受财报影响，英伟达（NASDAQ：NVDA）股价盘后大涨4.89%，最新市值3.29万亿美元。
数据中心收入持续暴涨，资本市场已不再“震惊”
事实上，自2025年初DeepSeek热潮下，最受瞩目的就是英伟达。
华尔街质疑，DeepSeek“现象级”的崛起，对美国科技巨头3000多亿美元的算力支出是否有用，动摇了推动美国 AI 行业发展预期。就在美股今年1月27日，英伟达股价暴跌17%，收于118.58美元，市值蒸发近6000亿美元（约合4.3万亿元）。
CNBC称，这是“美国公司有史以来的最大跌幅”。
到了5月，华为又“助力”了。5月中旬，华为发布CloudMatrix 384超节点技术，利用多宽带高速网络连接AI加速卡，用网络的“量”弥补显卡性能上的“质”，以此算力训练更大规模的AI模型。
如今，英伟达已感受到了压力。
黄仁勋近期多次表示，中国AI竞争确实非常激烈，初创企业众多，大概有五十多家相关GPU算力公司迅速崛起，其中华为无疑是全球最具实力的科技公司之一。他提到华为昇腾CloudMatrix 384超节点和910C，部分性能上甚至超过英伟达的产品。
“这是一个我们必须高度重视、充分尊重的对手，我们也必须全力以赴，持续创新，才能在这样的竞争中保持领先地位。”黄仁勋指出，华为目标就是将5G与AI深度融合，这一战略方向非常有前瞻性，也完全正确，而英伟达也在推进同样的工作。
财报显示，英伟达收入来源于数据中心、游戏、专业可视化、汽车等业务方向。
具体来看，数据中心业务上，英伟达当季营收为391亿美元，同比增长73%，环比增长10%。微软、谷歌等大型云服务平台仍然是英伟达最大的客户群体，占数据中心收入的近50%。Blackwell在该季度贡献了近70%的数据中心计算收入，Hopper的迁移工作已接近完成。
其中，计算业务收入为342亿美元，同比增长76%；网络收入为50亿美元，同比增长56%。
英伟达CFO克雷斯（Colette Kress）表示，AI工作负载已强势转向推理，AI工厂的建设正在带来可观的收入，其对客户的承诺坚定不移。GB200 NVL的引入是一项根本性的架构变革，旨在支持数据中心规模的工作负载，并实现最低的单位推理令牌成本。虽然这些系统的构建过程很复杂，但英伟达已经看到制造良率的显著提升，机架出货量也正在向最终客户稳步增长。
本季度，游戏方面营收38亿美元，同比增长42%，环比增长48%，增长主要得益于Blackwell架构GPU的销售；专业可视化业务营收5.1亿美元，同比增长19%，环比持平；汽车业务营收为5.8亿美元，同比增长72%，环比下降1%。
黄仁勋表示：“我们突破性的 Blackwell NVL72 AI 超级计算机——一款专为推理而设计的‘思考机器’——现已在系统制造商和云服务提供商中全面投入生产。全球对 NVIDIA AI 基础设施的需求异常强劲。AI 推理代币的产量在短短一年内就激增了十倍，随着 AI 代理成为主流，对 AI 计算的需求也将加速增长。世界各国都已将 AI 视为与电力和互联网一样重要的基础设施，而英伟达正处于这一深刻变革的中心。”
展望2026财年第二季度（2025自然年三季度），英伟达指出，预计公司收入为450亿美元，上下浮动2%。这一预期反映了近期出口管制限制导致的H20收入约80亿美元的损失；预计 GAAP 和非 GAAP 毛利率分别为 71.8% 和 72.0%，上下浮动 50 个基点，并力争在今年下半年将毛利率提高到 70% 左右；预计GAAP和非GAAP运营费用分别约为57亿美元和40亿美元。预计2026财年全年运营费用增长率将在30%左右。
对于英伟达来说，中国市场无疑是本季市场最为关注的事件。
黄仁勋近期表示，美国对华AI芯片出口管制是失败的。他说道，“事实证明，最初制定AI扩散规则的那些基本假设存在根本性缺陷。”黄仁勋表示，英伟达在中国的市场份额已从美国前总统拜登执政初期的95%降至目前的50%。
研究机构Emarketer分析师雅各布·伯恩（Jacob Bourne）在一份报告中表示，更广泛的担忧是，贸易紧张局势以及关税对数据中心扩张的潜在影响，可能会在未来几个季度对AI芯片的需求造成阻力。“这并不意味着英伟达的主导地位将终结，但这凸显出，英伟达要维持这种主导地位，需要应对日益复杂的地缘政治、竞争和经济挑战。”伯恩写道。
5月29日财报会议上，黄仁勋表示，中国是全球最大的AI市场之一，也是通往全球成功的跳板。全球有一半的AI研究人员在中国，赢得中国市场的平台有望在全球领先。然而，如今价值500亿美元的中国市场实际上对美国企业关闭了大门。
克雷斯表示，虽然新加坡占英伟达第一季度账单收入的近20%，因为许多大客户都使用新加坡进行集中开票，但英伟达的产品几乎总是运往其他地方。需要注意的是，H100、H200和Blackwell数据中心计算收入中，超过99%的账单收入来自美国客户的订单。
谈到DeepSeek，黄仁勋毫不吝啬地对DeepSeek和通义千问表达了赞赏，称其是“最佳开源AI模型之一”。“就像ChatGPT一样，引入了推理AI，它思考的时间越长，给出的答案就越好。”
“来自中国的DeepSeek和Qwen是最优秀的开源AI模型之一。它们免费发布，在美国、欧洲及其他地区都获得了广泛关注。DeepSeek-R1与ChatGPT类似，引入了推理AI，其思考时间越长，给出的答案就越好。推理AI能够逐步解决问题、规划和使用工具，将模型转化为智能代理。推理是计算密集型的，每个任务需要的令牌数量是以前一次性推理的数千倍——每个任务需要的令牌数量是以前的一次性推理的数千倍。推理模型正在推动推理需求的阶跃式增长。AI Scaling Law保持不变，不仅在训练方面，现在推理也需要大规模计算。”黄仁勋称。
克雷斯表示，英伟达在制造良率方面得到显著改善，机架出货量正以强劲速度交付。GB300也预计本季度末量产发货。
“我们的目标是在一年内在美国制造从芯片到超级计算机的整个过程。每个GB200 NVLink72机架包含 120 万个组件，重近2吨。迄今为止，还没有人生产过如此规模的超级计算机，我们的合作伙伴正在作出非凡的贡献。”黄仁勋称。
黄仁勋强调，“美国将永远是英伟达最大的市场，也是我们基础设施最大安装基数的所在地。如今，每个国家都将AI视为下一次工业革命的核心，这是一个为每个经济体提供智能和必要基础设施的新兴产业。各国正在竞相构建国家级AI平台，以提升其数字化能力。上周，我前往瑞典，出席了该国首个国家级AI基础设施的启动仪式。日本、韩国、印度、加拿大、法国、英国、德国、意大利、西班牙等国家正在建设AI工厂，以赋能初创企业、各行各业和社会。自主AI是英伟达新的增长引擎。”
华为完成中国AI大模型推理适配部署，H20作用大大减少
黄仁勋对华为中国AI市场的渴求，已经摆在了台面上。
“DeepSeek凸显了开源AI的战略价值。当热门模型在美国平台上进行训练和优化时，它将推动其应用、反馈和持续改进，从而巩固美国在整个AI领域的领导地位。美国平台必须继续成为开源AI的首选平台。这意味着要支持与包括中国在内的全球顶尖开发者的合作，当像DeepSeek和阿里Qwen这样的模型在美国基础设施上达到最佳运行状态时，美国就将获得胜利。”黄仁勋认为中国AI大模型应该要用英伟达这样的美国AI系统进行训练，而不应该是华为。
实际上，2017年美国开始发动对华贸易战，2018年已经开始在半导体和芯片等领域围堵中国，2019年切断了对华为5G芯片的供应。
过去六年，华为“低调”处理，接连完成消费级、云服务器层面的芯片部署。当前，基于高达100%国产化率的昇腾芯片，华为昇腾鲲鹏AI系统已经解决了大模型训练、推理问题。所以这对于黄仁勋来说，无疑是一个巨大打击。
就在5月29日一场学术活动上披露，DeepSeek模型已经在华为昇腾上进行了高效推理。通过对模型算子权重进行Int4量化优化，显著降低现存占用，首次实现单台华为8卡服务器上的DeepDeek-R1的推理，同时在DeepSeek V2推理性能比vLLM昇腾版本在不同请求下平均提升88%以上。
上述是一套自主可控的推理优化方案。
据Gartner最新报告显示，截至目前，消费者业务全球份额高达21%，国产芯片自给率高达42%，模拟芯片、无线通讯相关产业芯片达到27%的自给率。
盛陵海对笔者指出，随着自研芯片趋势，自给率份额会逐渐提升。比如，预期今年由于AI市场的投资持续增加，国产AI芯片自给率会有进一步提升。中国芯片企业把眼光不应该仅局限于国产替代，而且要建立相关标准、要去国际市场做新的竞争。
不过，目前国产AI芯片依然存在很多不足。
中国科学院院士、清华大学计算机系教授胡事民表示，国产芯片格局已基本明朗，高端芯片与美国仍有较大差距。算法和模型优化能够实现卓越的性能提升，弥补国产算力不足，原始创新仍然需要加强。
近期华为发布的CloudMatrix 384超节点，通过全面架构创新，在算力、互联带宽、内存带宽等方面实现全面领先。而目前，华为开发者规模超1200万，伙伴数量超4.5万，云商店应用数量超1.2万。
目前，黄仁勋也在追赶华为384超节点，部署多个网络平台。他在财报会上表示，目前英伟达有四个网络扩展平台：NVLink、InfiniBand、Spectrum-X和BlueField。
黄仁勋也透露了公司对全球AI基础设施建设的宏伟愿景：“我们可以预见到在不远的将来，需要数十吉瓦的英伟达AI基础设施的项目。”
他指出，AI是一种基础设施。就像电力和互联网成为基础设施一样，AI将成为每个国家、每个行业必不可少的基础设施。我们正处于这种基础设施建设的初期阶段。
展望未来，英伟达仍保持乐观。黄仁勋强调，“这是强劲新一波增长的开始。Grace Blackwell已全面投产，我们已全力以赴。我们现在有多个重要的增长引擎。”