精彩回顾：JUL-912筱田优线上直播观看体验: 时间的印记与艺术的探索之旅，霍山县东西溪乡：寻踪山海经 探秘文学路看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式轩齐Le*同款男士超薄牛仔裤，上身自带凉感！
以下是关于“精彩回顾：JUL-912筱田优线上直播观看体验: 时间的印记与艺术的探索之旅”的一篇中文文章：
在电子时代飞速发展的今天，网络直播逐渐成为人们生活和娱乐的重要组成部分。而在这个日益多元化的媒体形式中，作为日本著名音乐人、词曲创作者之一的筱田优，以其独特的魅力和丰富的才华，为观众带来了别开生面的线上直播体验。在Jul-912这个特殊的日子，筱田优以线上直播的形式，带领我们深入探索了他个人的艺术旅程及对时间的深刻理解和艺术创作。
在这个直播中，筱田优以一种独特的方式将时间和艺术完美融合。他通过在线实时弹奏乐器，如钢琴、吉他和小提琴，向我们展现了他对古典音乐的热情和独到的理解。他的演奏既有优雅流畅的旋律，又充满了情感的力量和深度，每一次演奏都仿佛是一首无声的诗篇，诉说着他对音乐的热爱和对生活的感悟。
筱田优也借此机会分享了他的创作过程和人生经历。他不仅讲述了自己是如何从一个普通的钢琴家成长为一名备受赞誉的作曲家的故事，还详细解释了他在音乐创作中的思维方式和灵感来源。他告诉我们，音乐不仅是表达思想和情感的工具，更是一种传承和传递人类文化的精神载体。他的每一首作品都是他个人生活和内心世界的生动写照，让我们感受到了他对艺术的执着追求和对人生的深沉思考。
在这个特殊的日子里，筱田优更是邀请了一些知名的音乐评论家和音乐爱好者来到直播间，共同探讨他的音乐作品和创作理念。他们对他的演出给予了高度评价，认为他的演奏既有传统的韵味，又有现代的气息，充满了创新和活力。他们的交流使得我们在欣赏音乐的也能深入了解其背后的文化底蕴和艺术家的个性特征。
筱田优的线上直播不仅是对他音乐才华的展现，也是他对艺术的独特理解和对时间的深深探索。他的表演方式新颖，内容丰富，使我们在享受音乐的也能感受到他的人格魅力和精神内涵。在这个特殊的Jul-912，他的线上直播给我们留下了深刻的印象，让人们充分领略到了音乐的魅力和时间的意义，同时也让我们对未来充满了期待和想象。
“精彩回顾：JUL-912筱田优线上直播观看体验: 时间的印记与艺术的探索之旅”是一次充满热情和创意的音乐盛宴，它让我们重新审视和感知了时间的价值和艺术的本质，也为我们提供了一种全新的音乐观赏和文化交流方式。未来，我们可以期待更多的音乐人和爱好者通过这种方式，用音乐的方式探索时间，追寻艺术，丰富我们的生活和世界。
树立文化自信，汲取成长力量。6月3日上午，霍山县东西溪乡月亮湾少年文学社联合霍山县作家协会在作家村举办文学活动，特邀中国作家协会会员、知名作家谢鑫带来“少年侦探小说创作的新探索——认识中国神话，讲好中国故事”主题讲座，为乡村“小读者”送上一份特殊的儿童节礼物。东西溪乡中心学校师生150余人参与活动。
谢鑫从所著的推理小说《神兽少年团》系列作品引入话题，通过讲述少年侦探小说的定义、发展历史、代表作者和角色、少年侦探小说与成人侦探小说的差别等内容，逐步为学生们搭建起少年侦探小说这一文体的架构。同时，谢鑫从“科普”“普法”“减压”三方面阐述了少年侦探小说的阅读价值，并鼓励学生培养阅读高智类文学作品的习惯，感受科学魅力，点亮逻辑思维。
《神兽少年团》系列作品是以中国古代神话《山海经》为创作基础、参考战国时代为故事背景的国风推理小说，讲述了三位少年历经万难获得圣兽坐骑后，揭露阴谋诡计，斩灭凶猛妖兽，最终守护天下苍生的故事。借助《神兽少年团》中有趣的人物和情节，谢鑫为学生讲解起《山海经》中的神祇、灵兽和故事，羿射九日的英勇无畏、獬豸象征的公平正义、精卫填海的反抗精神等引发了学生们的思考。在互动环节中，同学们好奇发问、相互讨论，谢鑫一一细致解答，现场惊叹声连连、欢笑声阵阵。
活动最后，谢鑫向月亮湾少年文学社捐赠《神兽少年团》系列丛书，鼓励同学们要阅读优秀的文学作品，感悟民族的历史底蕴，在文字中汲取成长的勇气，在写作中感受生活的意义，当下要传播中国文化、树立中国自信，将来要讲述中国故事、塑造中国侦探，并祝福孩子们“写得更好、走得更远”。
乡村孩子需要文学的启蒙，乡村振兴更需要文化的滋养。东西溪乡将立足“中国散文小镇”的定位，借助月亮湾作家村驻村作家的力量，利用与县作协结对共建的优势，建设好淮河书院、农家书屋等文化阵地，打造好月亮湾少年文学社、“三线”红色课堂等文化品牌，以文化人、以文兴业，不断激发广大干群坚定信心推进乡村全面振兴的内生动力。
（东西溪乡 王玉兰）
讲座现场
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结