极限流量掌控！已达到高C瓶颈，从这里启航新挑战，碳博会|首发“海豚e碳绿色服务平台” 太保科技助力企业破局国际贸易“碳门槛”让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统“近期，中美贸易关系出现缓和迹象，美国方面，有客户加快处理库存、追加部分补单，甚至还有客户将新冷年订单规划提前。”MBO美博空调有关负责人告诉北京商报记者，一方面，公司借助“关税战”暂缓的时机，进一步拓展了美国市场的核心客户；另一方面，公司也计划未来在东南亚寻找合作工厂或者规划建厂，以应对后续贸易局势的不确定性。
以“极限流量掌控！已达到高C瓶颈，从这里启航新挑战”为主题，我们来探讨如何在当前的互联网环境背景下应对日益增长的网络流量压力，并开启新的挑战。随着移动互联网、大数据、云计算等技术的发展，用户的在线行为模式和需求呈现出复杂多变的趋势，这使得互联网企业的流量管理面临着前所未有的考验。
高并发场景下的流量控制是关键任务之一。在全球化的互联网络中，用户访问互联网时往往会同时并发进行多种操作，如在线购物、视频观看、社交互动、游戏娱乐等等，这种高强度的交互需求带来了巨大的流量冲击。企业需要采用高效的流控机制，对用户的请求进行实时监控和调度，确保每一条数据都按照既定的时间顺序进入后端服务器，避免出现网络拥塞和资源浪费的情况。例如，通过使用负载均衡器、分布式缓存系统或者专门针对高并发场景设计的算法，可以有效分摊流量压力，保证服务的稳定性和响应速度。
深度学习模型和AI算法的应用也为流量控制提供了新的手段。这些模型和算法可以自动分析和预测用户的行为模式，从而提前发现潜在的网络拥堵或流量高峰期，调整网络架构和资源配置，以优化流量的流动效率。例如，通过对历史数据的分析，可以根据用户的点击率、浏览时间等指标预测用户未来可能的访问路径和高峰流量，再结合实时的网络状况调整路由策略和带宽分配，实现精准的流量调度。通过引入机器学习和深度强化学习等AI技术，还可以使流控模型具有自我学习和优化的能力，不断提升自身的性能和稳定性，适应不断变化的网络环境。
面对高流量和复杂应用的需求，流量控制并非易事。企业不仅需要投入大量的时间和精力进行研发和部署，还需要掌握相关的技术和工具，以及与运营商、设备厂商和其他互联网公司建立紧密的合作关系，共同构建高效、稳定的网络环境。例如，企业可以积极寻求与云计算服务提供商的合作，利用其强大的计算能力和存储能力，将复杂的流控流程自动化处理，提高整体系统的运行效率。企业还需要关注网络安全和隐私保护问题，确保数据的安全传输和合规管理，避免因安全漏洞引发的用户信任危机。
“极限流量掌控！”已经达到了高C瓶颈，而在这个过程中，企业必须抓住机遇，探索创新，从更高的角度来看待和解决流量问题，从而开启新的挑战和机会。只有这样，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，为用户提供更优质、更便捷的服务体验，满足未来互联网发展的更高要求。为此，我们必须深化对流量管理和AI技术的理解，提升自身的技术实力和创新能力，用科技力量驱动网络转型，迎接这场全新的流量挑战！
日前，中国太保旗下太保科技携手易碳数科在2025年上海国际碳中和技术、产品与成果博览会（以下简称碳博会）上正式发布 “海豚e碳绿色服务平台”。
本届博览会主题为“走向碳中和之路”，“海豚e碳”正作为保险行业首个聚焦工业领域的碳服务平台，在ESG服务领域率先探索“保险+服务”模式，致力于帮助企业解决ESG领域数据和价格双重风险，跨越国际贸易碳门槛。
近年来，太保科技正通过数字科技与绿色金融相结合，为出口企业解决气候变化挑战及绿色贸易壁垒提供新思路。针对亟需解决的碳价波动风险与碳核算数据失真风险，太保科技“海豚e碳”为企业客户提供碳核算与碳认证，产品碳足迹评价、环境产品声明（EPD）编制、欧盟碳关税（CBAM）核算工具等ESG领域内服务，协助企业生成符合欧盟标准的有关报告，高效应对碳贸易壁垒，助力企业可持续发展。
未来，“海豚e碳”将进一步深化“保险+服务”创新实践，强化ESG领域专业服务能力，为企业应对全球碳挑战提供更全面的支持。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。