二次元角色遭受机械束缚，遭受侮辱性视频暴击：揭露动漫圈暴力黑幕实锤，李在明当选令日美韩合作面临考验有钱人被盯上？卡地亚部分用户数据也遭泄露海堤茶叶摊位前搭起一个露营“茶桌仔”，一杯杯好茶香气四溢，现场购买茶叶，满额就可以赠送露营用的桌椅和茶具等全套装备。
在二次元动漫圈中，一个重大的问题被揭示出来——许多二次元角色遭到了机械的束缚和恶意侮辱性的视频暴击。这种现象主要表现在漫画、动画、游戏等作品中，角色被迫穿着看似随意但实际上是高度定制的服装或配件，或者以极端的方式进行表演，比如颈部、腰部等关键部位的强力拉扯甚至骨骼打断。
这一黑暗幕纱的背后，是近年来出现的动漫界暴力倾向加剧的问题。许多制作方为了追求所谓的“独特”或“视觉冲击力”，忽视了对角色行为与心理的深入探讨，使得角色在受到外力时往往无法自我保护，甚至成为他人凌辱的对象。一些制作方还热衷于使用暴力手段来吸引眼球，如残忍地虐杀或肢解漫画中的反派角色，以此来提升销量或影响力。
这种“二次元暴力”不仅伤害了角色的形象和尊严，也破坏了整个动漫产业的健康发展。它不仅挑战了观众的审美期待，更引发了社会对于动漫行业道德底线的关注和反思。在此背景下，相关机构及从业者应深刻认识到，只有树立正确的创作导向，尊重并保护每一个角色的权利与尊严，才能真正让二次元世界充满爱和和平，同时保障每一位受众的权益和利益。这不仅是维护艺术创作的高度规范，更是推动动漫产业走向繁荣的有力推手。
参考消息网6月4日报道据《日本经济新闻》6月4日报道，韩国总统选举结果将左右东北亚的安全环境。已经确定当选的李在明与隶属保守阵营的现政府在对朝立场上存在差异，日美韩三国的关系也将面临考验。
围绕对朝政策，隶属进步阵营的共同民主党在竞选纲领中提出“缓和军事紧张”，李在明则表示“应当通过与朝鲜的对话探索和平共存之道”。
受朝鲜推进核武研发的影响，尹锡悦在任时一直主张与美国联手加强对朝军事威慑。而李在明的言论明显不同。
前总统文在寅执政时期与金正恩举行过多次会谈，奉行对朝和解路线。虽然致力于结束朝鲜半岛的战争状态，但与美国时任政府之间的分歧逐步暴露，最终导致无核化谈判受挫。
韩国保守阵营将日本战败后在半岛南部建国的李承晚政府视为正统，倾向于敌视朝鲜、重视发展与同属自由世界的美国和日本的关系。
眼下的东北亚安全环境使得日美韩合作变得愈发重要。
2023年，尹锡悦与时任日本首相岸田文雄、美国总统拜登在华盛顿郊外举行会谈，在加强联合训练等方面达成共识。会谈后发表的联合声明《戴维营精神》也是三国关系进入蜜月期的象征。
2025年1月特朗普再次就任美国总统后开始以关税对盟国施压，要求盟友各自加强防卫能力。李在明的当选意味着日美韩三国中已有两国发生了政权更迭，可能会令三方合作关系生变。
李在明说“韩美同盟、韩美日关系非常重要”，还说与中国和俄罗斯的外交“应当务实经营”，也就是说他试图在日美与中俄朝之间推行平衡外交。
朝鲜此前出于对日美韩合作的警惕屡屡发表谴责声明，想要在与朝鲜接近的同时兼顾日美韩合作并非易事。
报道称，进步阵营的对朝政策一直以来都会对日韩关系产生影响。文在寅就在其回忆录中表示，时任日本首相安倍晋三“阻碍了”南北和解进程。
安倍政府当时因担心文在寅为追求和平统一与结束半岛战争状态而轻易妥协，并为此做了时任美国总统特朗普的工作。
文在寅与安倍在对朝思路上的差异导致双方互不信任，由前劳工问题引发的日韩关系恶化愈演愈烈。
日本一直坚持朝鲜无核化方针。如果韩国新政府与特朗普政府在容忍朝鲜拥核的前提下开启谈判，恐将引发日本与韩国、美国的立场分歧，日美韩在安全领域的团结也可能遭到削弱。
20世纪90年代，韩国进步阵营总统金大中与日本时任首相小渊惠三在兼顾南北关系与日韩关系发展方面取得成功。不过当时朝鲜尚未进行核试验，其核技术仍处于不成熟阶段。
（文/霍东阳 编辑/张广凯）
6月4日，法国奢侈品牌卡地亚被传出信息泄露。
有消费者在社交媒体上发出卡地亚官方发布的邮件，邮件内容显示，“近期有未经授权者短暂进入我们系统并获取部分有限的客户数据，我们已采取措施妥善控制该情况，同时对系统与数据进一步加以保护。”
卡地亚调查后发现，泄露的信息包括姓名、电子邮件地址、所在国家/地区及出生日期，任何密码、信用卡数据或其他银行信息资料均未收到影响，但公司警告失窃数据可能被用于定向攻击，建议客户对未经请求的可疑通信保持警惕。
值得注意的是，此次信息泄露波及到全球市场的部分卡地亚客户，与上个月Dior的信息泄露类似。5月中旬，Dior也曾向全球用户发布提醒信息泄露的短信，表示客户的联系方式、购买记录及消费偏好被窃。
在数字化浪潮下，消费者在购买商品时被要求向品牌方、平台方提供大量必要和非必要的数据。奢侈品消费者平均消费能力更高，有信息安全人士指出，此类数据在黑市溢价显著，也更容易成为黑客的目标。此外，奢侈品行业跨国业务导致数据流转环节多，也带来数据保护在全球系统的复杂性。