揭秘:S货为何意图对抗C-VIP?背后的秘密与控制策略分析

辰光笔记 发布时间:2025-06-08 21:17:46
摘要: 揭秘:S货为何意图对抗C-VIP?背后的秘密与控制策略分析新时代的到来,未来还会有怎样的挑战?,引发热议的事件,背后有什么不为人知的真相?

揭秘:S货为何意图对抗C-VIP?背后的秘密与控制策略分析新时代的到来,未来还会有怎样的挑战?,引发热议的事件,背后有什么不为人知的真相?

关于S货(Supplemental Materials)的意图如何对抗C-VIP(Characterized VIP),背后有着复杂的控制策略和隐秘动机。这种市场现象通常被描述为一种反竞争行为,即某些供应商试图通过提供特殊、高质量或价格敏感的产品来吸引并维持与C-VIP的高价值客户关系,以此达到获取额外市场份额和利润的目的。

从经济角度来看,供应与需求的不平衡是S货对抗C-VIP的主要驱动因素。随着C-VIP客户对产品和服务的需求日益增长,他们可能需要更多的高质量或独家产品来满足这些高端客户的需求,并降低对普通供应商的竞争压力。对于这些客户来说,S货往往具有更高的质量和独特性,这可能是他们愿意为之支付高价的原因之一。

在供应链方面,S货往往采用定制化生产策略,这意味着公司可以根据特定客户的需求进行精细的生产和管理,以确保其产品在质量和一致性上能够满足高端客户的要求。这种定制化生产模式可以显著提高S货产品的竞争力,因为它们能更好地满足消费者对高品质、独特性和个性化的期望。

S货制造商可能会利用供应链合作伙伴的关系或联盟来支持其市场策略。例如,与顶级制造厂商合作,不仅可以引入他们的技术和专业知识,还可以借助他们的品牌影响力和声誉提升产品的品牌形象。这种合作关系可以帮助S货制造商在激烈的市场竞争中保持优势,同时也能为客户提供更优质的服务和保证。

在营销策略层面,S货制造商通常会针对C-VIP客户群体制定特别的营销计划。他们可能会通过宣传和推广活动,强调产品的独特性和价值,如独特的设计、创新的技术、优质的原材料等,以及提供优质售后服务和定制化服务,从而吸引并保留C-VIP客户。一些S货制造商还可能通过公关和社交媒体等方式,通过口碑传播和影响者营销来扩大品牌的知名度和影响力,进一步增强其在C-VIP客户中的竞争优势。

尽管S货提供了许多吸引C-VIP客户的策略,但它的意图并非只是为了抢占市场份额或追求利润最大化。实际上,S货背后隐藏着一种深层次的战略考虑和控制策略:

1. 市场定位:S货制造商往往会选择与知名的企业或品牌建立长期稳定的合作关系,借此获得规模效应和品牌背书。通过与C-VIP客户建立紧密联系,S货制造商可以通过产品共享、技术交流等方式,推动双方在各自领域内的发展和进步,实现双赢的局面。

2. 产业链整合:通过与供应链合作伙伴的合作,S货制造商可以将关键环节如研发、采购、生产和销售整合在一起,形成一体化的供应链管理系统。这不仅可以提高生产效率和降低成本,还能加强整个供应链的稳定性,减少因市场竞争引发的风险和不确定性。

3. 双重利益驱动力:除了直接的商业目标外,S货制造商还可能通过分享数据、技术支持和其他增值服务,向C-VIP客户提供深度的价值贡献。这些增值服务包括但不限于优化供应链管理、提供定制化解决方案、实施可持续发展政策等,旨在帮助C-VIP客户提升运营效率、降低环境影响,甚至创造新的业务机会。

S货的意图在于通过对高级客户群的精准定位和定制化策略,以及通过产业链整合和双重利益驱动,与C-VIP客户建立牢固、长期的合作伙伴关系。这种策略背后的复杂控制策略和隐秘动机揭示了S货行业竞争格局的演变趋势,也为我们理解这一市场现象提供了深刻的洞察和参考。

能源转型,是近几年来一个世界性的主题,其中,油气行业是一股不可忽视的转型力量。能源安全是能源转型的前提,油气供应作为现代能源系统中的核心组成部分,必须具有足够的韧性和抗风险能力。同时,向绿色、低碳、清洁能源的转变刻不容缓,又要求油气行业提升转型效率。

兼顾高安全与高效率,油气行业的转型挑战压力山大。好在,大模型出现之后,通过AI促进整个产业的降本提质增效,实现安全运营,构建新质生产力,都带来了巨大的发展机遇。

各行各业都在说转型,油气行业关乎国家能源安全与经济命脉,有自身独特且复杂的规律,更有自己转型的节奏。必须听真话,听取业内专家的意见,敏锐洞察行业发展趋势,精准转型;做真事,让AI与ICT技术切实解决企业实际问题,而不是形式上的摆设;见真章,转型不能仅仅停留在口号或表面文章上,而要实实在在地取得成效。

油气转型,何以为真?孙悟空曾利用三昧真火,将仙丹锻成一块,浑做金钢之躯。油气行业转型,也需要这样的三昧真火,淬炼出强大能力与价值。

近日,“数智创新 激发油气行业新动能”2025油气行业峰会上,我们采访了华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成,带我们了解油气行业转型的真痛点、真案例、真功夫。

2023年国家能源局《关于加快推进油气数字化智能化发展的若干意见》就明确了油气行业数智化转型的必要性与紧迫性。政策驱动下,新的问题来了,究竟怎么干?

油气行业是非数字原生的传统产业,转型自然少不了ICT行业的助攻。过去几年来,华为油气矿山军团与油气行业深度合作,实践丰富,合作项目覆盖油气勘探与生产、管道运输、炼油化工、成品油零售等上中下游各领域。客户有中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、万华化学等行业巨头,以及两万多家地方石油炼化企业,以及燃气企业。这个过程中,华为专家洞察到了油气转型的根本性难题。

蒋旺成透露,油气行业的智能化转型瓶颈是环环相扣的,这种复杂性,也是导致转型难、效率低的根本原因。

(华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成)

首要的挑战,是数据准备不足。近几年来,油气行业的设备实时数据、音频视频数据和图像文件数据的数量都在快速增加。但总体来看,要让AI应用起来,油气行业的数据准备度是远远不足的。

接下来,想要更多地采集与获取数据,又会面临工业软件瓶颈。一方面,海外软件依赖,一旦国外企业不配合,就无法进行数智化开发与优化,拿不到数据;另一方面,油气行业业务复杂、设备多,基础软件“七国八制”,数据难以一致性管理。蒋旺成提到,没有核心的装备、工艺、工业软件,要想去做好智能化,难度很大,可为空间相对有限。

进一步追问,油气行业的技术自主创新程度,为什么搞不起来?答案是,油气企业的数字化、智能化人才准备,仍然不充分。石油行业数智化转型已经进入深水区了,大量行业专属场景与隐私数据、独特需求,只能依靠油气企业自身来进行重构,提升油气行业人才的意识与素养。目前,既懂油气又懂AI的人才,还比较缺乏。

没有数字人才,就没有自主创新能力。没有自主创新能力,就无法进行软硬件升级迭代。而没有自主软硬件支撑数据采集与获取,那么AI智能化就是无本之木、无源之水。种种复杂因素彼此勾连,讲出了油气行业转型的深层困境。

有了来自ICT专家的转型真话,那么油气行业的下一个问题就是,该怎么解决这些问题?

解决问题要抓“牛鼻子”,而不是头疼医头脚疼医脚。油气行业转型不能浮于表面,要做成真事、实事,就必须抓住“牛鼻子”,可以总结为三个一:

一把手工程。油气行业的企业或组织,都具有大规模、大投入、大产出的特点,是以总部推进、高层领导的持续支持最为有效。在蒋旺成看来,AI转型必须由一把手挂帅,集团层面统一的指导思想,为AI给政策、给资源,也允许部分失败(因为创新)。先是在整个方法上面先达成一致,便于协同工作。以国家管网的数智化转型为例,就依托华为云Stack一站式解决方案,构建了国家管网的统一数字平台,实现了集团级的统一数字平台架构,有效支撑国家管网建、运、维、研全流程应用的快速开发和部署,对国家管网数智化转型和应用创新奠定了很好的基础。

一个大模型。油气行业的另一个特点是数据安全性要求高,不能出域。传统招投标的AI项目,需要把数据拿出域做训练,有泄漏风险。解决之道是,集中建设训练中心,训练出一个基础大模型,并在此基础上训练出诸多场景化模型,通过内网推送到作业场景,集团下属单位做好本地部署与边缘推理。这样所有数据都在内网里,数据安全可以得到保证。同时,大模型还可以降低门槛,模型开发中数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作,过去都是专家手动操作,现在进入以大模型为主的工作流,转变为工具链,可以大幅降低人才的使用门槛。

一个总厨房。蒋旺成认为,行业人才掌握数智化技能,比数智化人才更懂行业,价值更大更可行。降低行业人才的技术门槛,需要基础设施平台和工具链。相当于华为搭好了厨房和灶台,开发了大量工具作为“厨具”,而油气行业AI大餐就要由伙伴来烹饪,比如像软通、中软国际、客户自己的三产公司/团队等第三方软件服务商。

一把手工程,确保转型可持续推进;一个大模型,确保转型数据安全;一个总厨房,降低转型门槛。力出一孔,让油气行业转型切实向前推进,做成一些转型真事。

有了纲领性的宗旨指导,那么下一步就该进入真实场景了。在蒋旺成看来,场景是油气企业能力生长的源头。

他说道,任何一个企业的数智化转型走向深水区的时候,一些需求和方案光靠市场上“买买买”是买不到的,一定要培养企业内生的数智化能力。所以华为跟行业客户合作,在任何一个项目当中,最基本的原则是从几个场景入手,把客户自己的人工智能团队能力培养起来。

真实场景是AI最好的试炼场,也要求行业拿出ICT的真本事、见真章。面向场景,行业伙伴与华为,闯过了三重试炼关卡:

第一关,数据关。面对海外软件依赖与七国八制的局面,解决方案之一,可以通过鸿蒙让所有设备都“说普通话”,设备联动,数据具有一致性,从而解决油气领域数据准备度不足的问题。夯实了数据底座之后,后续就可以通过AI大模型对场站设备进行赋能,实现智能井场的转变。

第二关,技术关。技术能力强不强,直接决定AI部署的实际效果。华为打造盘古大模型,降低行业的AI开发门槛,包含盘古CV大模型、预测大模型、NLP大模型、多模态大模型、科学计算五类大模型,以加速推动行业智能化升级。

第三关,人才关。以山东能源集团为例,依托华为盘古大模型,构建了“1+4+N”架构的矿山智能化方案,场景化工作流开发模式,整合大模型开发套件,实现工厂化开发。山能下属的科技企业云鼎科技,自己就能把开发、交付、运维这些工作都做起来,很快完成9个专业100+类场景开发,AI团队从10人扩展到100+人,服务集团内外部客户。

数据、AI技术、人才的挑战,如同三昧真火,将一个个业务场景进行淬炼,最终涌现出油气企业的内生智能团队与能力。

峰会上,蒋旺成说了一句话:智能化只有开始,没有结束。

AI会在接下来的数十年里持续为油气行业赋能,是无法一蹴而就的。这个漫长的智能化过程,华为成为一直陪伴在油气企业身边的伙伴,让转型并不孤单。岁月如金,经过时间的考验与历练,我们会发现华为一直以客户为中心,助力油气行业智能转型升级。

华为ICT技术体系的完备性与先进性,不仅从根技术上长期支撑油气企业的软硬件自主研发,更支持着中国油气企业去做领先全球行业的技术创新。同时,华为有军团。蒋旺成提到,华为油气矿山军团深入油气行业,与客户、伙伴联合创新,办难事,解难题,军团模式可以跨部门整合华为的专家与技术,为油气行业量身打造更适配的解决方案。

还要看到,华为培养油气行业复合型人才,这是需要长期大量无回报投入的。特别是AI大模型,作为一门新兴技术,教培资料、师资力量、实践实训等教育资源,是比较匮乏的。十年树木百年树人,行业人才梯队的完善与成熟更需要时间,所以华为为行业培养人才,说明已经做好了长期陪伴在油气行业转型之路上的准备,利在油气,利在当代,更利在千秋。

这次采访中,蒋旺成更多时候是在谈数据,谈人才,谈基座,谈模式。从中能感受到,在底层夯实中国油气行业的智能根基,构建油气企业的AI根源力量,是华为想做的,也正在做的。

过去,我们说石油是流动的黄金。而智能化阶段,伙伴与华为的陪伴下,油气行业也将迈入下一个黄金时代。

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