《JUY-478水野朝阳：高清直播探秘神秘海洋生态》：揭开深海生物秘密的探索之旅，数据看盘北向资金超8亿甩卖军工白马股 机构、量化博弈江淮汽车金融安防 | 商业银行集权类系统安全防御思考与实践今天继续来分享一道凉拌小菜，天热不知道吃什么的时候不妨试一试这个做法，主要的食材就是夏季常见的长豆角，其营养丰富，古人称其为“豆中上品”，含有丰富的钾元素，适合夏季流汗多的人群。再搭配滑嫩的白玉菇，就这么简单地烫一烫、拌一拌，一道爽口的小凉菜就可以上桌了。
《Juy-478水野朝阳：高清直播探秘神秘海洋生态》：揭秘深海生物的秘密
随着科技的发展和人类对自然界的深入探究，深海生物的研究逐渐成为一门科学热点。在浩瀚的太平洋深处，一个名为Juy-478的水下摄像机，以其高清、精准的拍摄能力，开启了探寻深海生物神秘面纱的新篇章。
《Juy-478水野朝阳：高清直播探秘神秘海洋生态》这部纪录片，通过详细记录了Juy-478水下摄像机在太平洋海底126米处的高清直播画面，向我们揭示了深海生物丰富多彩的生态环境和独特的生存习性。
让我们来了解一下Juy-478水下摄像机的制作原理。该设备由一台配备高性能影像处理器的相机、一套先进的声纳系统和一套复杂的控制系统组成。通过搭载在潜水艇上的摄像头，Juy-478可以精确地捕捉到海洋中的各种生物，包括鱼类、鲸鱼、海龟等，并将这些图像转化为数字视频文件。这其中包括了清晰度高、色彩丰富、层次分明的画面，为我们呈现了一幅真实、生动的海洋生态画卷。
在深度探测方面，Juy-478拥有强大的分辨率和高速感，可以在短时间内捕获海量的数据。例如，在一次直播中，Juy-478拍摄到了一只大型的磷虾在深水中快速游动的画面，画面中的细节清晰可见，仿佛是一幅活生生的画作。这种超高分辨率的图像使得我们能够更加准确地还原出深海生物的真实形态，也使我们有机会观察到那些在普通望远镜下难以看到的海底奥秘，如暗礁、珊瑚礁、海草丛生区等。
在环境监测方面，Juy-478也能发挥重要作用。通过安装在潜水艇上的声纳系统，它可以实时监测海洋环境的变化，包括声音频率的变化、波长的分布、水温的高低等参数，这些数据对于理解海洋生态系统的工作机制和预测气候变化具有重要意义。例如，通过对海洋声音数据的分析，我们可以发现一些特殊的生物叫声或信号，从而了解不同生命体之间的相互作用和通讯方式，这对于保护海洋生物多样性、促进海洋生态系统的健康稳定有着极其重要的作用。
《Juy-478水野朝阳：高清直播探秘神秘海洋生态》还通过深入浅出的方式介绍了深海生物的生活习性和生态角色，以及它们与地球气候、生态系统之间的重要联系。例如，影片中展示了一只深海鱼通过独特的方式来获取食物，这不仅是其生物学适应性的体现，也是海洋生态系统自我调节的一种重要方式。通过对大量海洋生物的观察和研究，我们还可以了解到许多新的物种和生态现象，为现代生物学、生态学和海洋科学等领域提供了宝贵的科研素材和理论支撑。
《Juy-478水野朝阳：高清直播探秘神秘海洋生态》是一部集科普、艺术和科学于一体的深海生物探索纪录片，以其震撼的视觉效果和深刻的科学内涵，为我们打开了认识海洋、保护海洋的全新视角，也为人类理解和利用海洋资源提供了宝贵的启示。我们期待在未来，更多的高科技手段能够在海洋领域继续发挥重要作用，为我们的生活和地球的未来带来更深远的影响。
沪深股通今日合计成交1575.45亿，其中贵州茅台和宁德时代分居沪股通和深股通个股成交额首位。板块主力资金方面，有色金属板块主力资金净流入居首。ETF成交方面，香港证券ETF(513090)成交额环比增长119%。期指持仓方面，IF期指主力合约多头加仓数量大于空头。龙虎榜方面，曼卡龙获机构买入1.23亿；四方精创获机构买入1.65亿；百利电气获机构买入超6000万，获银河证券沈阳大北关街营业部买入超6000万，同时遭两家一线游资席位合计卖出超亿元；千红制药获一家一线游资席位买入超5000万，遭一家一线游资席位卖出超8000万；雄帝科技遭华鑫证券上海宛平南路营业部卖出超8000万；沪农商行获一家量化席位买入超7000万。
一、沪深股通前十大成交
今日沪股通总成交金额为794.81亿，深股通总成交金额为780.64亿。
从沪股通前十大成交个股来看，贵州茅台位居首位；兴业银行和国泰海通分居二、三位。
从深股通前十大成交个股来看，宁德时代位居首位；比亚迪和美的集团分居二、三位。
二、板块个股主力大单资金
从板块表现来看，美容护理、足球概念、创新药、宠物经济等板块涨幅居前，汽车整车、钢铁、白酒、煤炭等板块跌幅居前。
文/中国光大银行 梁思姣 杨增宇 张嘉伟
随着商业银行数字化转型进程，大量集权类系统被建设和运用到IT开发、运维、安全管控等领域，降低手工操作风险，提升安全性、自动化程度和效率。然而因为权限集中、数据集中、跨网络访问等特点，集权类系统也成为黑产APT攻击及攻防演习中攻击队的关注重点和突破口。为防范集权类系统引发的网络安全、数据泄露、APT入侵风险，近年来光大银行针对各种攻击场景，持续研究集权类系统防护方法，构建了从基础安全防护、网络层防护到应用层防护的防御体系，全面加强集权类系统安全防御能力。
1. 安全风险分析
集权类系统安全风险主要体现在三个方面。一是大量集权类系统数据集中，员工账户信息、云、服务器、应用系统管理信息等，易成为内网渗透的信息收集点。二是访问控制绕过，部分集权系统具有跨网络区域访问能力，可能成为攻击者跳板，帮助其从实现互联网→集权系统Agent部署的DMZ→集权系统Sever所在网络域→集权系统Agent部署的内网区域的入侵。三是利用特权操作，可直接向受管理的主机/终端下发文件，或执行命令。一旦攻击者控制集权系统的服务器端，则可能大面积下发恶意文件和恶意指令，实现对大批目标、甚至靶标系统的控制。
2. 安全防护难点
基于上述安全风险，集权类系统安全防护体现出三个难点。
“灯下黑”：集权类系统往往具有监控、管理属性，又为科技部门管理，容易处于安全管控视野盲区。
“隐藏深”：集权类系统为便于开展监控与管理，可能会建立跨网络区域、覆盖各系统主机/终端的传输通道，借助其进行网间跨域、网内横向渗透更有隐蔽性。
“未知威胁”：部分攻击者为求事半功倍，会提前预备、收集常用集权类系统0Day漏洞，因此传统的基于特征的防护规则可能失效。
光大银行集权类系统防御实践
为有效应对集权类系统攻击风险，针对性解决上述防护难题，光大银行从基础安全防护、网络层防护、应用层防护三个维度构建安全防护体系（见图1）。
图1 集权系统安全防护体系