成人韩漫：探索日本异域文化与魅力，解读成熟魅力与性启蒙的交织魅力，狐大医 | 孩子视力下降可能是没晒好“日光浴”！揭秘近视防控五大误区重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍记者还注意到，齐鲁银行资本充足率出现下降态势。《报告》显示，报告期内，齐鲁银行资本充足率为15.17%，较2023年年末的15.38%降0.21个百分点；一级资本充足率为12.93%，核心一级资本充足率为10.75%。国家金融监督管理总局数据显示，截至2024年第四季度末，商业银行（不含外国银行分行）资本充足率为15.74%；一级资本充足率为12.57%；核心一级资本充足率为11.00%。其中，大型商业银行、股份制银行、城商行、民营银行、农商行的资本充足率分别为18.33%、13.98%、12.97%、12.24%和13.48%。综上，齐鲁银行核心一级资本充足率不及行业平均水平。
问题：成人韩漫：探索日本异域文化与魅力，解读成熟魅力与性启蒙的交织魅力
在日式动漫和韩式动漫的世界中，成人题材是不容忽视的一环。这不仅仅是因为这些作品以其独特的画面风格、丰富的人物设定和深邃的主题内涵而受到年轻人的喜爱，更因为它们通过对日本社会和文化的深度剖析，揭示了成熟魅力与性启蒙之间的微妙关系。
我们来看看日本的文化背景和历史。日本自古以来就深受儒教的影响，对女性的尊重和贞操观念深入人心。在这样的背景下，成熟与性的概念被赋予了特别的意义。在日本漫画和动画中，主角们通常会展现自我成长的过程，从天真无邪的小男孩成长为充满智慧和成熟的男人。他们通过面对生活中的挑战，逐渐理解并接受自己内在的欲望和需求，这种过程往往伴随着对性的深入思考和对成熟的追求。
成熟的魅力并不等同于放纵或压抑，它更多地体现在理性思考和自律的层面。在《死神》系列中，男主角黑崎一护的成长历程就是一个典型的例子。他从一个无知的年轻人成长为一位充满正义感的英雄，他的成熟不仅体现在他对死亡的敬畏和对人性的洞察，还体现在他坚持自我价值观和对生命的珍视上。他的性格内敛且坚韧，无论是面对生死的考验，还是应对内心的情感纠葛，都展现出一种超越年龄的力量和深度。
另一方面，性启蒙也是日本动漫中不可忽视的一个主题。在《樱花大战》系列中，主角春野樱就是这样一个具有强烈性欲的女孩。她的青春活力和对未知事物的好奇心使她成为了一名勇敢的冒险者，她的性爱经历和爱情故事也成为了整个故事的重要组成部分。这部作品通过讲述少女们的性觉醒，展现了对于性本质的理解和对青春期的敏感态度，同时也引导观众探讨了人类的本能和欲望，以及对性行为的道德和伦理意义。
性启蒙并不是无节制的放纵，而是通过合理的方式和途径来引导和教育人们。在《海贼王》系列中，当路飞遇见了神秘的女海盗娜美时，娜美的性经历和智慧深深吸引了他。她的性解放意识和独立精神启发了路飞，让他明白了自己的价值和使命，同时也教导他在面临危险和困难时如何保持理智和冷静。
成人韩漫以其独特的内容风格和深刻的社会内涵，成功地将日本的异域文化和成熟魅力进行了交融和表达。它让我们看到了日本青年在面对生活的挑战和困惑时，如何用理性的眼光看待自我，如何在追求自由和权利的坚守道德和责任，从而展现出一种成熟而有力量的人格魅力。这种魅力既体现了日本传统文化的价值观，又反映了现代人对于自我认知和自我实现的渴望。这就是为什么成人韩漫在全球范围内受到了广泛的关注和喜爱，成为了一个充满吸引力的文化现象。
出品 | 搜狐健康
作者 | 北京大学人民医院宣传中心 钟艳宇
受访专家 | 北京大学人民医院眼科主任、主任医师 苗恒，北京大学人民医院眼科副主任医师 李方烃
编辑 | 刘家碧
全国爱眼日即将到来。一组数据让家长们无比担忧：我国青少年近视率已达51.9%，高中生近视率突破80%。更令人震惊的是，幼儿园阶段近视儿童比例逐年攀升，“小眼镜”低龄化趋势触目惊心。
“预防近视的关键不在医院，而在阳光下的操场。” 北京大学人民医院眼科副主任医师李方烃指出，“自然光对眼球发育的调节作用，是任何室内干预都无法替代的。”本文为您揭露五大常见误区，并提供一套家庭、学校、社会协同的“防近视”行动指南，带来儿童视力发展与保护全锦囊。
儿童近视率攀升背后的三重真相
真相一：用眼习惯的“隐形陷阱”
近距离用眼过度是近视主因。儿童长时间盯着电子屏幕、书本，导致睫状肌持续紧张，眼轴异常增长。门诊中普遍见到5岁左右幼儿因过早接触电子产品确诊近视，眼轴已接近成人水平，尚未上小学就已经戴上眼镜。此外，不良用眼姿势如趴桌写字、昏暗环境阅读等，会进一步加剧视疲劳。
用眼应遵循“20—20—20”法则：每用眼20分钟远眺6米外20秒，并保持“一尺一拳一寸”读写距离。
真相二：环境因素的“双重夹击”
户外活动不足是另一关键诱因。
研究表明，每天2小时户外光照可使近视风险降低10%以上。因为自然光能刺激视网膜释放多巴胺，抑制眼轴过快生长。然而，现代儿童因学业压力、电子产品依赖，日均户外时间不足1小时。
儿童每天进行2小时以上的户外活动。同时，电子产品增多，防蓝光眼镜在近视防控方面作用有限，而特殊光学改良的眼镜，如离焦镜，可能更为有效。对于眼轴增长较快、接近近视状态的儿童，经过医生评估后，可以考虑使用平光的离焦镜来预防近视的发展。
真相三：遗传与发育的“先天挑战”
遗传因素亦不容忽视。父母双方近视者，孩子患病风险高6倍。有研究表明，亚洲人种眼轴天生较长，近视遗传风险是欧美人群的3倍。
对于家族性高度近视的儿童，其眼球发育未成熟，过早进行精细用眼（如拼乐高、素描）可能加速近视进展。
护好视力，从婴幼儿期开始
儿童近视防控是系统工程，需家庭、学校、医疗机构形成合力。专家呼吁，保护视力，从婴幼儿期开始。
临床上经常看到，很多家长对近视的认知停留在“配眼镜”，认为只要给孩子配眼镜即可解决问题。却不知普通框架眼镜仅能矫正视力，无法阻止近视的发展。近视防控的关键在于预防高度近视的产生及其带来的并发症。
“600度以上高度近视患者眼底病变风险激增10倍。”李方烃强调，如黄斑裂孔、视网膜脱离、青光眼和白内障，这些并发症不仅发病率高，且部分疾病如青光眼和黄斑病变是不可逆的，严重影响生活质量。
面对严峻形势，应设立近视防控三级预警机制：
一级预防强调户外活动与用眼习惯培养。
二级预防通过定期筛查（每3—6个月检测眼轴、屈光度）实现早发现。
三级预防采用离焦眼镜、角膜塑形镜及低浓度阿托品等医学手段延缓近视加深。
近视不可逆，家长需摒弃“治愈”幻想，避免延误干预时机。
不同年龄段视力检查重点
儿童视力发育是动态过程，不同年龄段需针对性关注。
新生儿眼球结构未成熟，存在生理性远视（远视储备量），这是预防近视的“安全垫”。随着生长发育，眼轴逐渐拉长，远视度数降低，一般到12—15岁完成正视化。若过早消耗远视储备（如6岁前远视储备低于+1.00D），小学阶段极易近视。
新生儿期：出生后即进行眼底筛查，排查早产儿视网膜病变等先天疾病。
1—3岁：通过视觉诱发电位、选择性观看等检查评估视力发育，观察追光、追物行为，检测红光反射排除先天性白内障。
3—5岁：使用儿童视力表（如E字表、图形表）检测裸眼视力。建立屈光发育档案，监测眼轴长度及远视储备。
6岁以上：每半年进行散瞳验光，结合角膜曲率、眼轴数据综合评估。学龄期需增加调节功能、眼位检查，排查斜视、弱视。
李方烃建议从3岁起建立档案，每半年更新数据，对比眼轴增速（正常每年<0.2mm）。若增速过快，需通过户外活动、低浓度阿托品等干预。
揭秘近视治疗五大误区
误区一：防蓝光眼镜=近视防护盾
防蓝光眼镜防的是电子屏发出的部分蓝光波段，与近视无关。目前无证据表明蓝光会导致近视，但过度用眼才是元凶。
与其依赖防蓝光眼镜，不如控制连续用眼时间，遵循“20—20—20”法则，并保证每天2小时户外活动。
误区二：近视手术能“治愈”近视
“激光手术只是摘掉眼镜，但是不改变高度近视带来的并发症风险”。李方烃强调，“我们见过18岁孩子术后，25岁就出现视网膜裂孔造成的视网膜脱离。”
近视手术只是矫正手段，非治愈方法，被拉长的眼轴和变薄的视网膜无法逆转。高度近视患者即使手术，眼底并发症风险仍伴随终身。
18岁以下、近视度数未稳定者禁止手术，且术后仍需科学用眼。
误区三：近视越晚戴眼镜越好
这是典型认知误区。当孩子眯眼才能看清黑板时，大脑已启动‘模糊适应’机制，看似视力提升实则加速近视进展。儿童确诊近视后应立即配镜，根据医嘱选择离焦框架镜或角膜塑形镜等控制型镜片。
发现孩子频繁眯眼/眨眼、歪头视物应立即就医，拖延配镜可能让近视度数“报复性增长”。
误区四：室内投影仪不伤眼
投影仪并非护眼神器，再高端的投影仪也无法替代自然光。室内光照强度普遍低于500勒克斯，而晴天户外光照可达10万勒克斯。就像植物光合作用需要阳光，眼球发育同样依赖强光刺激多巴胺分泌。
专家提示：若其亮度不足、观看距离过近（建议3米以上），仍会导致视疲劳。所以，即使在家使用屏幕，仍需遵循“20—20—20”原则，并保证环境光照充足。
误区五：眼保健操是“心理安慰”
正确按摩睛明穴、四白穴，可以改善眼周血液循环缓解视疲劳，对假性近视有一定辅助作用，但无法防控近视。
机器之心发布
机器之心编辑部
来自清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院的联合团队，正式开源全异步强化学习训练系统 —— AReaL-boba² (AReaL v0.3)。
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全异步 RL 为核心，发布 SOTA 代码模型，全面奔向 Agentic RL：
异步强化学习（Asynchronous RL）是一种重要的 RL 范式，它将数据生成与模型训练完全解耦，以不间断的流式生成和并行训练，极大提高了资源使用率，天然适用于多轮次交互的 Agent 场景。
AReaL-boba² 通过强化学习算法和训练系统的共同设计（co-design），在完全不影响模型效果的同时，实现了稳定高效的异步 RL 训练，不断朝全面支持 Agentic AI 的最终目标冲刺。
本次 AReaL 升级为用户提供更完善的使用教程，涵盖详细的代码框架解析、无需修改底层代码即可自定义数据集/算法/Agent 逻辑的完整指南，以及高度简化的环境配置与实验启动流程，如果你想要快速微调推理模型，快试试双倍加量的 AReaL-boba² 吧！
最强最快 coding RL 训练
AReaL-boba² 基于最新的 Qwen3 系列模型，针对 8B 和 14B 尺寸进行 coding RL 训练，并在评测代码能力的榜单 LiveCodeBench v5 (LCB)，Codeforce (CF) 以及 Codecontests (CC) 上取得了开源 SOTA 的成绩。
其中，基于部分内部数据的最强模型 AReaL-boba²-14B 在 LCB 榜单上取得了 69.1 分，CF rating 达到 2044，CC 取得 46.2 分，大幅刷新 SOTA。
此外，AReaL 团队还基于开源数据集发布了完全开源可复现的 AReaL-boba²-Open 系列模型，同样能在 8B 和 14B 尺寸上大幅超过现有基线。