颠覆传统：另类一区捆绑VK：打破边界探索新奇文化体验，看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式加拿大东部主要城市因野火烟雾空气质量恶化为了构建与科技创新相适应的科技金融体制，朱鹤新表示，人民银行将重点做好以下工作：
在当今的快节奏生活中，社交媒体犹如一股强大的潮流，推动了人们生活方式的变革，尤其是年轻人和年轻专业人士。在这样一个时代背景下，“颠覆传统”的理念逐渐深入人心，其中最为引人注目的便是“另类一区捆绑VK（Visual kei/Kawaii）”，它打破了传统的文化界限，引领了一场跨界文化体验的革新。
作为全球最大的社交网络平台之一，VK以其独特的动漫文化和二次元元素吸引了无数粉丝的目光。在这个平台上，除了传统的视频、图片分享功能外，还涵盖了音乐、游戏、服饰等多种形式的文化表达，形成了一个集视觉艺术、音乐、时尚、娱乐于一体的虚拟世界。而这一创新模式的出现，无疑为大众打开了一个新的视野，挑战着人们对传统文化的固有认知。
从视觉艺术角度看，“另类一区捆绑VK”将动漫与日常生活紧密相连，形成了一种全新的审美体验。无论是经典的日本漫画作品，还是现代热门动画电影，都能在该区找到归属感和共鸣点，引发用户的情感共鸣和精神共鸣，从而丰富和深化了人们的审美趣味和文化认同感。这种跨文化的融合，使得原本抽象的图像和声音能够以更直观、更生动的方式传递给观众，实现了跨越国界的文化交流和共享。
在音乐领域，VK通过独特的音效、歌词设计以及角色形象的设计，构建了一个集歌谣、流行、R&B等多种风格于一体的虚拟音乐空间。在这个区域，人们可以随时随地欣赏到各类流行歌曲、独立音乐和翻唱歌曲，满足了不同年龄层次和兴趣爱好的用户需求。VK也鼓励和支持创作者的原创创作，使他们在虚拟世界中自由地表达自我，创造出属于自己的独特音乐语言和风格。
在时尚领域，VK更是通过丰富的主题活动和互动环节，打造出一个全方位展示二次元风潮的时尚舞台。无论是流行的动漫服装、角色造型，还是与周边产品如饰品、美妆等的联动推广，都让许多消费者有机会在现实生活中近距离接触和体验二次元文化的魅力。通过这种方式，人们不仅可以深入了解并学习各种不同的二次元风格，还能借此机会发掘和发现自己的独特个性和审美品味，从而开辟出一条通往多元化、个性化的生活道路。
在娱乐领域，VK凭借其超大规模的内容库和多元化的互动玩法，搭建起一个集休闲娱乐、教育学习、游戏竞技于一体的虚拟娱乐平台。在这里，人们可以通过观看动漫视频、参与游戏竞技、参加社区论坛等方式，享受到丰富多样的文化娱乐内容，不仅满足了日常生活的娱乐需求，更能从中培养出深厚的兴趣爱好和广泛的社交圈。
“另类一区捆绑VK”通过创新的商业模式、丰富的内容形态和多元化的互动方式，成功颠覆了传统意义上的文化体验，开创了一种全新的文化消费模式。这不仅改变了人们获取和分享信息的方式，也为提升社会文化活力和创造力提供了新的可能性，激发了我们对多元文化、包容性思维和开放包容精神的深入思考和实践。在这个充满变数和机遇的时代，让我们一起携手走进另类一区捆绑VK的世界，打破边界，探索新奇的文化体验，共同开启一段充满乐趣和启示的旅程。
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结
新华社渥太华6月6日电（记者林威）加拿大环境部6日表示，受野火烟雾影响，该国东部包括首都渥太华、多伦多和蒙特利尔等在内的主要城市空气质量恶化。
6月6日，加拿大多伦多市区笼罩在烟尘中。新华社发（邹峥摄）
加拿大环境部当天针对这些城市及其周边地区发布空气质量特别声明，提醒人们避免在户外进行剧烈活动，并在身体出现不适时及时寻求医疗护理。
6月6日，加拿大多伦多市区笼罩在烟尘中。新华社发（邹峥摄）
根据环境部发布的空气健康指数，渥太华的健康风险等级达到“非常高风险”级别。该市各类户外活动项目已经取消。
6月6日，加拿大多伦多市区笼罩在烟尘中。新华社发（邹峥摄）
加拿大环境部专家戴维·菲利普斯在当地媒体上说，随着全国各地野火肆虐，空气质量正在恶化。安大略省北部野火产生的烟雾已经飘向南部。他说：“只有少数人能看到火焰，但数百万人闻到了烟雾。”
6月6日，加拿大多伦多市区笼罩在烟尘中。新华社发（邹峥摄）
加拿大野火季通常从每年5月持续至9月。加拿大跨部门森林消防中心最新数据显示，加全境目前共有215处活跃野火，其中百余处处于失控状态。