床边喘息疼痛：揭秘双人床上同时喘气与叫疼的神秘现象解析，原创 美媒称中国“极速”军事现代化构成威胁，多种武器进展让美军紧张中国科学院科学家首次证实：大语言模型能像人类一样“理解”事物IT之家附荣耀 YOYO 助理 5 月升级已公布亮点信息如下：
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在日常生活中，我们常常会听到一些令人惊奇、困惑乃至难以置信的现象。其中，双人床上同时喘气与叫疼似乎是一种既奇特又常见的现象。这种现象究竟是什么？其背后的科学原理是什么？我们将深入探讨这个问题，揭示双人床上同时喘气与叫疼的神秘现象背后隐藏的秘密。
我们来了解一下双人床上同时喘气的原因。当两人并排躺在床上，呼吸频率和深度可能会发生改变。这是因为人体在进行深呼吸时，肺部需要扩张以吸入更多的氧气，同时也需要收缩以呼出更多的二氧化碳。在这个过程中，由于个体间的空气交换受到一定的限制，比如两侧胸部的肌肉是否紧密相连或者一侧肺部的吸气肌和呼气肌能否协调配合等，这两个因素都会影响到两个体之间的气体交换效率。具体来说，在双人床上，如果一个人持续快速地通过肺部将大量氧气吸入体内，而另一个人则无法有效地吸收这些氧气，并且通过呼气将体内过多的二氧化碳排出体外，那么就会出现双人床上同时喘气的情况。
双人床上同时喘气也可能与大脑对身体反应的调节有关。我们的大脑会通过调节呼吸模式以及产生相应的情感反应，如焦虑、紧张、恐惧等，来帮助我们应对生活中的各种压力和挑战。在这种情况下，当双人床上的人之一出现呼吸困难或心跳加速等症状时，他们的大脑会向另一方发出信号，即“我需要更多的氧气”。另一方可能因为无法快速吸入足够的氧气而导致喘息，反之亦然，这也是一种正常的生理反应机制。
这种情况并不总是恒定的。有时，当我们处于过度兴奋或过于放松的状态时，双人床上的人可能会有短暂的呼吸频率加快或者深度增加的现象，这被称为“睡眠呼吸暂停综合症”（Sleep Apnea Syndrome）。这种症状通常会导致呼吸暂停，进而引发一系列的身体问题，包括白天嗜睡、头痛、记忆力下降、情绪波动等。对于严重的情况下，还可能导致严重的睡眠障碍，甚至危及生命健康。
双人床上同时喘息也有可能是某种心理压力的表现，例如焦虑、抑郁、失眠等。当我们感到焦虑或抑郁时，我们的大脑会释放一种名为“去甲肾上腺素”的物质，这是一种能刺激神经系统活动的神经递质。此时，如果我们的心跳速率突然加速、呼吸频率加快，就可能是由于去甲肾上腺素浓度上升所引起的。这种快速的呼吸频率和深沉的呼吸方式，实际上是在向对方传达一种信息：“我非常焦虑，我们需要尽快找到缓解压力的方法。”
双人床上同时喘息与叫疼是一种复杂的生理现象，涉及到肺部功能的调节、大脑的反应机制以及心理压力的影响等多个方面。尽管其背后的科学原理尚不明确，但我们可以通过研究这一现象，进一步了解人类在面对压力和挑战时如何进行适应和自我保护。对于那些在生活中经常遭受这样的困扰的人来说，了解这种现象的意义重大，有助于他们更好地管理自己的身心状态，提高生活质量。对于医学界的研究者而言，这项发现也为理解人类生理和心理健康提供了新的视角和可能性，为未来的医疗实践和社会政策提供了重要的参考和指导。
5月底，美国国防部长海格赛斯在香格里拉对话会上，把中国的地位提高了一级，改成了“迫在眉睫的威胁”。与此同时，美国的军政咨询机构也发起鼓噪，进一步渲染中国的军力成长是如何恐怖。有美军高官提出，中国正在实施极速军事现代化。美国空军参谋长奥尔文给国会提交了一份评估，说中国的军费开支每年增长大约6%，已经赶上了美国。而且中国的军事力量只投向有限的区域，而美国需要全球部署。所以在这些区域，中国的实际力量是超过美国的。
中国军费赶上美国，这是睁眼说瞎话。但美军如此表态，似乎已经度过了特朗普上台以来的动荡期，找到了要钱的机会。海格赛斯在香格里拉对话会上发言的这个时间点，正好是马斯克被迫离开特朗普政府，他的“政府效率部”也就此罢休了。没有了马斯克的压力，各种利益集团又能从联邦财政当中分蛋糕，其中自然也少不了美国军方。特朗普在此前提出了一个8950亿美元的年度军费案，刨除通胀因素之后，实际上有所削减。马斯克一走人，美军自然要疯狂反扑，把损失补回来。拿中国做借口是最方便不过的。至于拿到了钱，敢不敢和中国打仗，就是另外一回事了。
那么，所谓的中国极速军事现代化，指的是什么呢？按照奥尔文的说法，美军的五代机无法顺利量产，六代机搞不出来，只能靠有限的经费来保持和升级老旧作战飞机。中国却不断扩大先进战斗机规模，四代机和五代机规模已经超过美国，还试飞了六代机。中国还可能在研制隐身的轰20轰炸机，美国的B21隐身轰炸机却进展迟缓。中国在无人机领域也进展迅速，不但有了蜂群技术，还开发了高空长航时侦察无人机，空射超音速侦察无人机，以及隐身战斗无人机。等等。中国还开发了反卫星武器，装备了大量弹道导弹和巡航导弹，把美军及其盟友完全覆盖在内。
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从中国科学院自动化研究所微信公众号获悉，近日该所神经计算与脑机交互（NeuBCI）课题组与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心的联合团队结合行为实验与神经影像分析，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。这项研究不仅为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。相关研究成果以 Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models 为题，发表于《自然・机器智能》（Nature Machine Intelligence）。
人类能够对自然界中的物体进行概念化，这一认知能力长期以来被视为人类智能的核心。当我们看到“狗”“汽车”或“苹果”时，不仅能识别它们的物理特征（尺寸、颜色、形状等），还能理解其功能、情感价值和文化意义 —— 这种多维度的概念表征构成了人类认知的基石。
传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却鲜少探讨模型是否真正“理解”物体含义。论文通讯作者何晖光研究员指出：“当前 AI 能区分猫狗图片，但这种‘识别’与人类‘理解’猫狗的本质区别仍有待揭示。”团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”（triplet odd-one-out），要求大模型与人类从物体概念三元组（来自 1854 种日常概念的任意组合）中选出最不相似的选项。通过分析 470 万次行为判断数据，团队首次构建了 AI 大模型的“概念地图”。
实验范式示意图。a，物体概念集及带有语言描述的图像示例。b-d，分别针对 LLM、MLLM 和人类的行为实验范式和概念嵌入空间。
研究人员从海量大模型行为数据中提取出 66 个“心智维度”，并为这些维度赋予了语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，且与大脑类别选择区域（如处理面孔的 FFA、处理场景的 PPA、处理躯体的 EBA）的神经活动模式显著相关。