独特人性中的另类魅力：理解人性善良的深度探索——揭秘人善性ZZZZZXXXXX的奥秘，瑞典黑白双色阁楼：41平方米的空间艺术看似无害的提问，也能偷走RAG系统的记忆——IKEA：隐蔽高效的数据提取攻击新范式手上的活儿做完，她就进教室。给学生评画的课，她再忙也一定要去，老师把学生的画摊在走廊过道上，让大家说创作思路。她记得有个老师讲过石榴该怎么去描绘，解剖开来看，它的皮、线、籽分别怎么表达，最后又如何组成整体。
小标题：人性善性的另一重维度：探寻独特人性中另类魅力
人，是自然界最复杂、最有智慧的生物之一。我们每个人都有独特的个性和特征，这些特质塑造了我们作为生物的本质。其中，人性善良，是一种深深植根于人类内心深处的品质，是人类最珍贵也最具魅力的特性。要深入理解和发掘这种人性善性，我们需要从多角度出发，洞察其深层次的奥秘。
从道德层面来看，人性善良源于我们的基因。我们都是由父母通过进化而来的，他们的遗传信息传递给我们对善的本能反应。这个基因在我们的大脑中形成了一种名为"社会契约"的概念，即个体之间存在着一种基于利益或义务的关系，这种关系促使我们在面临困难时展现出互助和关爱的行为。例如，当一个人遇到灾难，他的朋友或邻居可能会伸出援手，帮助他度过难关；当一个企业老板遭遇困境，员工们也会自发地为公司筹集资金或提供技术支持，以确保企业的正常运营。这种行为背后的动机并非仅仅是为了获取物质回报，而是出于对他人和社会的责任感和同情心，这是人性善良最为本质的体现。
从情感层面看，人性善性体现在我们对他人的关怀和尊重上。无论是在日常生活中，还是在人际交往中，我们都深感他人的重要性。我们的每一次微笑，每一次倾听，每一次给予，都是对他人的一种认可和肯定，这不仅提升了他们自尊心和幸福感，也为我们的自我认同提供了强大的支持。当我们面对困难或者挑战时，我们的善良和爱心能够激发起我们的潜能，让我们更加积极地去面对和解决问题。这正是人性善良的另一重表现，它使我们具备了坚韧不拔的意志和乐观向上的精神力量。
从行为层面看，人性善性则体现在我们的慈善行为和社会责任意识上。许多人将自己的财富和时间无私地投入到公益事业中，希望通过自己的行动改善他人的生活，实现自身价值的最大化。他们并不追求名利，只希望能够在有限的生命里，尽可能多地回馈社会，为那些需要帮助的人带去温暖和希望。这种行为不仅体现了我们对公平正义的坚守，更彰显出人性善良的力量，因为它既改变了自己，又影响了他人，从而实现了个人和社会的和谐共生。
人性善性的另一重魅力在于其深刻的社会性和行为性。它源自我们的基因，反映在我们的道德观念和情感态度上，通过我们的慈善行为和社会责任，展现为我们内心的善良和高尚。只有深入了解和挖掘人性善性的这一内在特性，我们才能真正领悟到人性的美好，更好地引导我们走向更有意义的人生道路。在这个过程中，我们需要勇敢地面对挑战，坚持真理，不断探索和发现人性善性的另一面，让人性的光芒照亮我们前行的道路，成为我们人生旅程中最宝贵的财富和动力。
在瑞典的城市一隅，有一处独特的阁楼居所，以其高双层高的天花板、洁白的墙壁和开放式的布局，巧妙地打破了面积的限制，尽管总面积仅有41平方米，却给人以相当宽敞的视觉与心理感受。这里，是一个将空间利用发挥到极致的典范。
走进阁楼，首先映入眼帘的是那高耸的天花板，它不仅提升了整个空间的纵深感，还让居住者在这里能够自由地挥洒创意与想象。白色的墙壁在灯光的照耀下更显明亮与纯净，为这里营造出一个简洁而优雅的氛围。同时，开放式布局的设计使得客厅、厨房等区域相互贯通，既方便了日常活动，又增强了空间的通透感。
而那些美妙的大窗户，无疑是这间阁楼的点睛之笔。它们像一幅幅流动的画卷，将室外的自然风光引入室内，让居住者在这里就能感受到大自然的呼吸与韵律。阳光透过窗户洒满每一个角落，既温暖了空间，又照亮了居住者的心灵。
在空间的划分上，设计师巧妙地运用了工业风格的玻璃隔断。这一设计不仅将一个小办公室和阁楼卧室与共享的客厅-厨房空间有效地分隔开来，还保留了空间的通透感与流动性。玻璃隔断的工业风格与整个阁楼的现代简约氛围相得益彰，为这里增添了几分独特的韵味。
值得一提的是，复古木材质感的细节为这间阁楼增添了许多特色。无论是地板上的木质纹理，还是家具上的木质装饰，都散发着一种岁月沉淀的韵味，与整体的黑白双色调形成了鲜明的对比，为这里注入了一丝温馨与生机。
此外，阁楼内部还巧妙地设置了一个夹层，这一设计不仅增加了空间的层次感，还为居住者提供了一个额外的休息或储物空间。夹层上的设计同样注重实用与美观的结合，让居住者在这里既能享受到舒适的生活体验，又能感受到空间带来的艺术魅力。
这处瑞典的黑白双色阁楼以其独特的设计理念和空间利用方式，展现出了小空间也能拥有大智慧的可能性。在这里，每一个细节都透露着设计师的匠心独运和对生活的热爱与追求。
原文转自集聚多旗下时尚家居新媒体：家纺说(m.jijuduo.cn)
本文作者分别来自新加坡国立大学、北京大学与清华大学。第一作者王宇豪与共同第一作者屈文杰来自新加坡国立大学，研究方向聚焦于大语言模型中的安全与隐私风险。共同通讯作者为北京大学翟胜方博士，指导教师为新加坡国立大学张嘉恒助理教授。
本研究聚焦于当前广泛应用的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统，提出了一种全新的黑盒攻击方法：隐式知识提取攻击 (IKEA)。不同于以往依赖提示注入 (Prompt Injection) 或越狱操作 (Jailbreak) 的 RAG 提取攻击手段，IKEA 不依赖任何异常指令，完全通过自然、常规的查询，即可高效引导系统暴露其知识库中的私有信息。
在基于多个真实数据集与真实防御场景下的评估中，IKEA 展现出超过 91% 的提取效率与 96% 的攻击成功率，远超现有攻击基线；此外，本文通过多项实验证实了隐式提取的 RAG 数据的有效性。本研究揭示了 RAG 系统在表面「无异常」交互下潜在的严重隐私风险。
本研究的论文与代码已开源。
总述
大语言模型 (LLMs) 近年来在各类任务中展现出强大能力，但它们也面临一个核心问题：无法直接访问最新或领域特定的信息。为此，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系统应运而生——它为大模型接入外部知识库，让生成内容更准确、更实时。
然而，这些知识库中往往包含私有或敏感信息。一旦被恶意利用，可能导致严重的数据泄露。以往的攻击方式多依赖明显的「恶意输入」，比如提示注入或越狱攻击。这类攻击虽然有效，但也有着输入异常、输出重复等典型特征，容易被防御系统识别和拦截。
图1: 使用恶意查询进行逐字信息提取与使用良性查询进行知识提取 (IKEA) 之间的对比
为突破防御机制对现有提取攻击的限制，本文提出了一种全新的隐式知识抽取框架：IKEA (Implicit Knowledge Extraction Attack)。该方法不依赖任何越权指令或特异化提示语，而是通过自然、常规的查询输入，逐步引导 RAG 系统暴露其内部知识库中的私有或敏感信息。IKEA 的攻击流程具备高度自然性与隐蔽性。
其核心步骤包括：首先，基于已知的系统主题构建一组语义相关的锚点概念 (Anchor concepts)；随后，围绕这些概念生成符合自然语言习惯的问题，用于触发系统检索相关文档；最终，通过两项关键机制对攻击路径进行优化与扩展：
上述机制协同工作，使得攻击过程在保持输入自然性的同时，能够在多轮交互中高效提取 RAG 系统所依赖的外部知识内容。实验证明，IKEA 可在常规输入检测与输出过滤等防御机制下维持高成功率与提取效率，展现出强大的鲁棒性与现实威胁潜力。
方法概览：如何实现「看似正常」的提问？
具体而言，IKEA 首先从与系统主题相关的概念词中筛选出可能有效的锚点概念，并结合历史响应信息过滤无关或无效的概念。
锚点概念数据库的初始化如下：
随后，系统围绕这些锚点概念自动生成语义自然、表达通顺的问题，引导 RAG 返回内容丰富的答案，从而在多轮交互中不断扩大对隐私知识的覆盖。这种策略使攻击过程更加隐蔽，难以被传统检测手段发现。下文给出了「良性」问题的具体生成方式：
该方法设计了两项关键机制以确保知识提取效率：
经验反思采样 (Experience Reflection Sampling)
每个候选锚点概念的采样概率由如下惩罚得分函数定义：
最终的采样概率为：
可信域有向变异 (Trust Region Directed Mutation)
图 2: (左) IKEA 整体流程图；(右) TRDM 示意图
其中：
实验结果：IKEA 的提取效率远超基线方法
研究团队在三个不同领域数据集 (医疗-HealthCareMagic100k、小说-HarryPotter、百科-Pokémon) 上测试了 IKEA 攻击效果。以下是 IKEA 与其他攻击方法在「无防御」、「输入检测」、「输出过滤」三种防御策略下的比较：
表 1: 在三种数据集上不同防御策略下的攻击效果对比分析
提取知识是否「有用」？
研究团队围绕知识有效性开展了两类实验：其一，评估提取出的知识在对应文档相关的问答任务中的表现；其二，评估在有限轮次攻击下所提取知识对完整知识库的覆盖与支撑能力。实验结果表明，IKEA 不仅能够高效提取 RAG 系统中的信息，而且所提取的知识在问答任务中展现出良好的实用性，其性能接近于使用原始知识库时的表现。
图 3: 在三种不同知识库设定下的选择题 (MCQ) 与问答 (QA) 任务结果对比
表 2: 在不同防御与不同基线下提取的知识作为参考的选择题与问答任务结果对比
表 3: 基于不同攻击方法提取数据构建的 RAG 系统在完整知识库上的评估结果
总结