高考减压指南!看这位妈妈如何智慧化解孩子压力，中国双航母首次同时现身西太，三个关键信息值得关注敢说永不掉线、秒级恢复，华为的底气是什么？据以色列和巴勒斯坦媒体报道，这一集团由亚西尔·阿布-沙巴卜领导，成员是贝都因部落的一些人员。欧洲对外关系委员会对阿布-沙巴卜的描述是：在拉法地区活动的犯罪团伙首领，被指控抢劫（加沙地带）人道援助卡车。
高考，作为中国学生的重要升学考试，其成绩在每个人心中的意义重大。许多家长和学生面临着巨大的学业压力，其中焦虑和压力成为了他们无法忽视的问题。那么，对于家长们来说，如何科学有效地应对孩子的高考压力呢？以下是一位经历过高考洗礼的母亲的智慧化解之道。
正确认识高考的压力。家长们需要明白，高考的压力并不仅仅源于知识的竞争和个人能力的提升，更是对一个家庭和社会的期待和责任。在这个过程中，家长是孩子第一任老师和精神支柱，他们的言行举止都会深深地影响到孩子的心理状态和性格塑造。家长应以积极的态度去面对高考，设定合理的目标，并以身作则，展现自身的信心和勇气。
科学制定备考计划。制定合理的学习计划是减轻压力的关键。这不仅包括学科知识的复习与掌握，还包括其他非考试科目如体育锻炼、艺术兴趣培养、人际交往等方面的规划。根据孩子的年龄、学习情况、兴趣爱好等因素，为他们量身定制一份详尽的备考计划，让每一项任务都能在规定的时间内得到有效的完成，减少时间紧迫感带来的压力。
寻找合适的放松方法也很重要。家长可以鼓励孩子参加一些有利于身心健康的活动，如阅读、运动、画画、旅游等，这些都既能缓解紧张情绪，也能开拓视野，增强体质。亲子互动也是一种很好的放松方式，让孩子在享受快乐的也感受到了来自父母的支持和关爱，从而增强了自信心和耐挫力。
注重心理健康管理。在备战高考的过程中，学生容易陷入过度担忧和焦虑的状态中。这时，家长应及时发现并引导孩子关注自己的情绪变化，适时给予情感支持和心理疏导，如通过讨论生活中的小困扰、分享成功的喜悦等方式，帮助他们转移注意力，保持乐观积极的心态。家长也要提供必要的压力管理和自我调节技巧，如冥想、深呼吸、瑜伽等方法，帮助他们在关键时刻稳定情绪，防止过度紧张引发的身体问题。
作为家长，要以智慧化解孩子高考压力，就需要从正确认识压力、科学制定备考计划、寻找合适放松方法以及注重心理健康管理等多个方面入手。只有这样，才能真正实现高效减压，帮助孩子们在高考这场艰难挑战中获得成功和幸福。
中国航母辽宁舰和山东舰首次同时在西太平洋等海域开展训练，具有战略意义。
6月10日，中国海军新闻发言人王学猛海军大校表示，日前，中国海军辽宁舰、山东舰航母编队赴西太平洋等海域开展训练，检验部队远海防卫和联合作战能力。这是根据年度计划组织的例行性训练，旨在不断提高履行使命能力，符合相关国际法和国际实践，不针对特定国家和目标。
6月上旬，海军航母编队在西太平洋海域开展训练，图为辽宁舰放飞舰载战斗机。孙翔 摄
军事专家王云飞告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn)，双航母协同作战有很多协同方式，和单航母作战不一样，不能互相干扰。未来，中国海军还会经常进入西太平洋海域进行双航母训练或演习，这是形成整体协同作战能力必须的训练。
辽宁舰、山东舰首次同时在西太训练
这次辽宁舰和山东舰并不是同时前出进入西太平洋海域，辽宁舰在上个月进入西太海域就已经引发关注。
6月上旬，海军航母编队在西太平洋海域开展训练，图为山东舰放飞舰载战斗机。 张汇泉 摄
在通往通用人工智能（AGI）的路上，如何像其他领域一样实现弯道超车，是业界绕不开的话题。
在过去的十余年时间里，各项单点技术飞速演进，但随着单点技术演进的边际效应递减和系统复杂度的提升，系统性能的天花板逐步从单点技术的上限演变成系统工程上限：单点优势越来越像是精致的零件，提升空间有限；但采用系统工程创新，各个部分完美配合、高效协同，实现整个系统的效能最优，才有更积极的现实意义。
如何在发挥单点技术优势的同时，以整体视角重新构建路径，通过对复杂系统的极致把控与再组织、找到新的突破可能？解决这个看似不可能的问题，就有望为我们独立引领最前沿技术发展创造条件。
近期，虎嗅将推出《华为技术披露集》系列内容，通过一系列技术报告，首次全面详述相关技术细节，为业界提供参考价值。
我们期待通过本系列内容，携手更多伙伴共同构建开放协作的生态系统，助力昇腾生态在中国的蓬勃发展。
想象一下，你正在用手机导航规划长途路线，背后可能有几十个 AI 模型同时在分析路况、预测拥堵；医院用 AI 辅助诊断癌症时，系统需要瞬间处理成百上千张 CT 影像。这些看似简单的智能应用，背后都依赖着像 "超级大脑" 一样的 AI 算力集群在 24 小时不停运转。
如果把 AI 算力集群比作一个大型工厂的生产线，高可用性就相当于让这条生产线具备 "永不罢工" 的能力，给 AI 算力集群上了一份 "保险"，让这个支撑智能时代的 "数字发动机" 既能承受日常的 "小磕小碰"，又能在遇到突发故障时保持稳定运行。只有确保算力资源随时可用、持续输出，才能让 AI 真正成为驱动业务创新的可靠引擎，而不是随时可能熄火的 "半成品"。
AI大集群问题定位复杂，系统规模大、软硬技术栈复杂、调用链长，先要跨域故障定界，然后各域内部故障定界定位，故障诊断面临巨大挑战；当前定位时间从数小时到数天，技能要求高 ，难以找到故障设备和根因。华为团队为了让集群运维工具能够快速找到问题原因，有效提升现网问题的闭环效率，提出了全栈可观测能力，构建了大规模集群的故障感知能力，主要由集群运行视图、告警视图、网络链路监控、告警接入和配置、网络流可观测能力组成；同时还提出了包括全栈故障模式库、跨域故障诊断、计算节点故障诊断、网络故障诊断等四大能力的故障诊断技术。