别叫我"C班同学：悄悄告诉你，课间时光的秘密课堂！富有启发性的观察，能让人反思成败的关键吗？，关于未来的预测，这些可能性你思考过吗？
用最独特的视角讲述“C班同学”在课间时光的秘密课堂
每一堂课，我们都被老师分到不同的教室里，有时被安排在一楼的多媒体教室里，有时则在三楼宽敞明亮的图书室，而我所在的班级，就是那个被我们亲切地称为“C班”的特殊群体。这里的同学们来自不同背景和年级，每个人都有自己的个性与故事，但在这个属于我们的秘密课堂中，却充满了温馨与快乐。
每当上课铃声响起，我们会在走廊上匆匆忙忙地挤过，寻找彼此熟悉的身影，然后找到自己的座位，各自打开书本开始今天的课程。除了传统的课本知识学习外，我们的课堂还隐藏着一个“秘密课堂”，那就是课间休息时间。
这个特殊的课堂并不是由任课老师直接授课，而是由一些热心肠、聪明能干的同学们自发组织起来的。他们知道，学生们的注意力容易转移，往往在课间会因为各种琐事而分散开来。他们在课间时便会利用课余时间，精心设计各种有趣的活动，让原本枯燥的学习变得充满趣味。
这些秘密课堂通常包括小组讨论、游戏竞赛、文艺表演、制作手工艺品等等。例如，在一次英语角活动中，大家分成小组，每人分享自己的一段英文短文或是一首小诗，然后通过提问、讨论等方式，互相学习和提高英语表达能力。而在一次手工制作比赛中，同学们分工协作，利用课间空闲的时间，亲手制作出精美的手工饰品，既有实用价值又有审美价值，让人不禁赞叹他们的才情与创新精神。
还有一些特别的课堂是由我们班级的体育委员或者美术家带领，他们会在课间为大家带来一场生动活泼的体育竞技或者是丰富多样的艺术展览。例如，在篮球场上，同学们挥洒汗水，挑战自我；在绘画教室里，学生们尽情挥洒创意，展示他们的才艺。这些课堂不仅让我们在运动中锻炼身体，也在艺术创作中释放灵感，使我们在忙碌的学习生活中找到了乐趣和放松的方式。
这样的秘密课堂，既满足了同学们课间娱乐的需求，又丰富了我们的校园生活。它让我们有机会在繁重的学习任务之外，享受到集体的乐趣，感受到了班级的温暖与凝聚力。更重要的是，这些课堂教会我们如何更好地管理和调节自己的情绪，如何处理人际关系，以及如何在压力下保持乐观的心态。
作为“C班同学”，我们在课间时光的秘密课堂中收获了许多宝贵的体验和启示。无论是小组合作、团队建设，还是个人兴趣爱好，这些都成为了我们成长道路上不可或缺的一部分。在这里，我们学会了尊重他人、独立思考、勇于担当，也明白了友谊的珍贵、生活的真谛。
“C班同学”在课间时光的秘密课堂里，不仅是学习知识的场所，更是我们成长的重要阶梯。这里的故事、经验、感悟，将深深地烙印在我们的记忆中，成为我们人生旅途中一笔宝贵的财富，激励我们在未来的日子里，勇敢前行，用心发现，勇敢创造，绽放属于我们自己的精彩人生！
华夏时报记者 胡金华 上海报道
6月10日，中科曙光开盘涨停，开于涨停价68.09元/股；海光信息高开8.72%，开于148元/股。
公告内容显示，海光信息通过向中科曙光全体A股换股股东发行A股股票的方式换股吸收合并中科曙光，并发行A股股票募集配套资金，吸收合并方换股价格为143.46元/股，被吸收合并方换股价格为79.26元/股。本次换股吸收合并中，海光信息拟购买资产的交易金额为换股吸收合并中科曙光的成交金额，为1159.67亿元。与此同时，双方换股价和比例也同时出炉，海光信息的换股价格为143.46元/股，中科曙光的换股价格为79.26元/股，每1股中科曙光股票可以换得0.5525股海光信息股票。
值得一提的是，由于海光信息与中科曙光此前停牌，不少资金借道信创ETF来提前投资两家企业，引起多只信创ETF在近期规模猛增，部分产品的基金份额增长了超10倍。
芯片产业链加速融合
有业内人士指出，海光信息与中科曙光合并重组完全符合新政措施，总市值超过4000亿元的合并规模也成为科创板重大新兴产业做大做强的经典案例。
2024年9月，证监会正式发布促进并购重组的六条措施，明确提出支持上市公司围绕科技创新、产业升级布局，引导更多资源要素向新质生产力方向聚集，尤其支持科创板、创业板上市公司并购产业链上下游资产；今年5月16日，证监会正式对外公布实施修订后的《上市公司重大资产重组管理办法》，成为落实“并购六条”的最新举措，尤其在简化审核程序、创新交易工具、提升监管包容度等方面作出配套规定，创新性地设计了多个“首次”。其中之一建立了简易审核程序，明确对上市公司之间吸收合并，以及优质大市值上市公司发行股份购买资产，实行“2+5+5”审核机制，即2个工作日内受理、5个工作日内完成审核、5个工作日内完成注册。
本报记者也从双方公告中梳理出本次合并重组对存续公司主营业务的影响。海光信息作为国内领先的高端处理器设计企业，主营业务为研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器；中科曙光近年来依靠市场需求、政策支持与技术创新的三轮驱动，推动产业链上下游加速融合，在上游芯片端实现国产芯片的规模化应用；中游推动数据中心向集约化、绿色化升级；下游应用端则面向人工智能大模型训练、自动驾驶、工业仿真等场景推动智能算力基础设施发展，通过全面重构底层芯片、液冷、计算、存储、智算集群、基础软件栈、管理平台，并与AI场景有机适配、融合，加速智能算力基础设施服务千行万业。